导师代码： 11006
导师姓名： 屈鸿
性别： 男
特称：

职称： 教授
学位： 工学博士学位
属性： 专职
电子邮件： hongqu@uestc.edu.cn

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学术经历： （1）电子科技大学 2015-Present 教授, 计算机学院（2）德国柏林洪堡大学 2014-2015 高级访问****，复杂系统实验室 导师：Prof. Jürgen Kurths（3）电子科技大学 2011-Present 博士生导师，计算机学院 （4）电子科技大学 2010-2015 副教授，计算机学院（5）加拿大Guelph大学 2007-2008 博士后，高级机器人与智能系统实验室 导师：杨先一(Simon X. Yang) 教授（6）电子科技大学 2007-2010 讲师，计算机学院（7）电子科技大学 2003-2006 博士，计算机软件与理论 导师：章 毅 教授（8）电子科技大学 2000-2003 硕士，计算机软件与理论 导师：王晓斌 教授 （9）电子科技大学 1996-2000 学士，计算机科学

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个人简介： IEEE协会会员，ACM协会会员，四川省计算机学会大数据专委会副主任委员，电子科技大学教授。主要研究领域包括人工智能、神经网络、机器学习等。以第一作者或通讯作者在国内外知名期刊和国际会议上发表论文30余篇，其中中科院JCR 一区期刊论文4篇，中科院JCR二区论文4篇，信息领域国际权威IEEE Transactions系列上Regular论文6篇。申请中国技术发明专利27项，已获授权11项。曾获得教育部自然科学一等奖1项、四川省理论成果二等奖1项。主持或完成国家自然科学基金项目3项，教育部博士点新教师基金1项，四川省科支撑计划项目1项，成都市科技计划项目1项，广东省产学研项目1项，中国航空科学基金1项，中央高校基本科研基金项2项，中电集团第二九研究所研究课题3项，华为科技有限公司研究课题3项。

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科研项目： 【1】国家自然科学基金面上项目：具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究，2016.01-2019.12，负责人【2】国家自然科学基金面上项目：Spiking神经网络机器学习算法研究，2013.01-2016.12，负责人【3】国家自然科学基金青年项目：脉冲耦合神经网络研究及其应用，2010.01-2012.12，负责人【4】国家自然科学基金面上项目：可学习的任意维细胞神经网络及其新应用研究，2012.01-2015.12，主研（2）【5】国家自然科学基金面上项目：无线传感器网络中节能路由及相关技术的研究，2011.01-2013.12，主研（2）【6】国家自然科学基金青年项目：非稀疏信号的欠定盲源分离研究，2009.01-2011.12，主研（2）【7】航空科学基金：XXX协调控制技术研究，2013.10-2016.10，负责人【8】四川省科技支撑计划项目：冷热电三联供优化运营管理技术研究与开发，2013.01-2014.12，负责人【9】成都市科技划项目：交通流视频检测及自适应信号灯控制系统，2012.01-2012.12，负责人【10】教育部博士点新教师基金：非确定环境下多机器人协助系统关键技术研究，2009.01-2012.12，负责人【11】中央高校基本基金：Spiking机器学习方法研究，2013.01-2014.12，负责人【12】中电集团29所：目标时序数据信息挖掘技术，2014.12-2015.10， 负责人【13】中电集团29所：高性能推理引擎技术，2013.12-2014.03，负责人【14】中电集团29所：智能算法应用平台，2015.07-2016.10， 负责人【15】华为科技有限公司：桌面级及静态代码检查技术研究，2015.01-2015.09，负责人【16】华为科技有限公司：C语言MAPO技术（挖掘、关联、推荐），2014.12-2015.08，负责人【17】华为科技有限公司： 源码分析加速引擎能力构建，2013.12-2014.05，负责人

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研究成果： (1) Xiurui Xie, Hong Qu*, Zhang Yi, Jürgen Kurths. Efficient Training of Supervised Spiking Neural Network via Accurate Synaptic-Efficiency Adjustment Method. 《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》, DOI: 10.1109/TNNLS.2016.**, 2016. 影响因子：4.854，JCR一区，通讯作者(2) Minyu Feng, Hong Qu*, Zhang Yi, Xiurui Xie and Jürgen Kurths. Evolving Scale-Free Networks by Poisson Process: Modeling and Degree Distribution.《IEEE Transactions on Cybernetics》, Vol. 46, No. 05, pp. 114-1155, 2016. 影响因子：4.943，JCR一区，通讯作者(3) Minyu Feng，Hong Qu* and Zhang Yi. Highest Degree Likelihood Search Algorithm Using a State Transition Matrix for Complex Networks. 《IEEE Transactions on Circuits and Systems, Part I: Regular Papers》，Vol.61, No.10, pp. 2941- 2950, 2014. 影响因子：2.393，JCR二区，通讯作者(4) Hong Qu, Zhang Yi and S.X. Yang. Efficient Shortest Path Tree Computation in Network Routing Based on Pulse Coupled Neural Networks. 《IEEE Transactions on Cybernetics》, Vol. 43, No. 03, pp. 995 - 1010, 2013. 影响因子：4.943，JCR一区(5) Hong Qu, S.X. Yang, Allan R. Willms and Zhang Yi. Real-Time Robot Path Planning Based on a Modified Pulse-Coupled Neural Network Model. 《IEEE Transcations on Neural Networks: Regular Papers》, Vol. 20, No. 11, pp. 1724 - 1739, 2009. 影响因子：4.854，JCR一区(6) Hong Qu, Zhang Yi and HuaJin Tang. Improving Local Minima of Columnar Competitive Model for TSPs. 《IEEE Transactions on Circuits and Systems, Part I: Regular Papers》, Vol. 53, No.6, pp. 1353 - 1362, 2006. 影响因子：2.393，JCR二区(7) Liwei Huang, Hong Qu*, Peng Ji, Xintong Liu and Zhen Fan. A novel coordinated path planning method using k-degree smoothing for multi-UAVs. 《Applied Soft Computing》，Vol. 48, pp. 182–192, 2016. 影响因子：2.857，JCR二区，通讯作者(8) Xiurui Xie，Hong Qu*, Liu G, Zhang M, and Kurths. An Efficient Supervised Training Algorithm for Multilayer Spiking Neural Networks. 《PLoS ONE》, Vol. 11, No. 4: e**, 2016. 影响因子：3.057，JCR三区，通讯作者(9) Hong Qu, Xiurui Xie, Yongshuai Liu，Malu Zhang and Li Lu. Improved perception-based spiking neuron learning rule for real-time user authentication. 《Neurocomputing》, Vol. 151, pp. 310 - 318, 2015. 影响因子：2.392，JCR三区(10) Malu Zhang, Hong Qu*, Xiurui Xie and Jürgen Kurths. Supervised Learning in Spiking Neural Networks with Noise-Threshold. 《Neurocomputing》, DOI: 10.1016/j.neucom.2016.09.044, 2016. 影响因子：2.392，JCR三区，通讯作者(11) Guisong Liu，Zhao Qiu，Hong Qu* and Luping Ji. Computing k shortest paths using modified pulse-coupled neural network. 《Neurocomputing》, Vol. 149, pp. 1162 - 1176, 2015. 影响因子：2.392，JCR三区，通讯作者(12) Luping Ji，Xiaorong Pu, Hong Qu and Guisong Liu. One-dimensional pairwise CNN for the global alignment of two DNA sequences. 《Neurocomputing》，Vol. 149, pp. 505 - 514, 2015. 影响因子：2.392，JCR三区(13) Hong Qu, Xing Ke. An improved genetic algorithm with co-evolutionary strategy for global path planning of multiple mobile robots. 《Neurocomputing》, Vol. 120, No, 23, pp. 509 - 517, 2013. 影响因子：2.392，JCR三区(14) Daibo Liu，Mengshu Hou，Hong Qu，A simple model for the multiple traveling salesmen problem with single depot and multiple link, Compel-The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering， Vol. 32, No. 2, pp. 556-574, 2013.(15) Hong Qu, S.X. Yang, Zhang Yi. A Novel Neural Network Method for Shortest Path Tree Computation. 《Applied Soft Computing》, Vol. 12, No. 10, pp. 3246 - 3259, 2012. 影响因子：2.857，JCR二区(16) Wei Suo and Hong Qu*. Automatic Image Segmentation Based on PCNN with Adaptive Threshold Time Constant. 《Neurocomputing》, Vol. 74, No. 9, pp. 1485 - 1491, 2011. 影响因子：2.392，JCR三区，通讯作者(17) Hong Qu, Zhang Yi and Xiaobin Wang. A Winner-Take-All Networks of N Linear Threshold Neurons without Self-Excitatory Connections. 《Neural Processing Letters》，Vol. 29, No.3, pp. 143 - 154 ,2009. 影响因子：1.747，JCR三区(18) Xiaobin Wang, Hong Qu*, and Zhang Yi. A modified pulse coupled neural network for Shortest Path Problem. 《Neurocomputing》, Vol. 72, No. 13 - 15. pp. 3028 - 3033, 2009. 影响因子：2.392，JCR三区，通讯作者(19) Hong Qu, Zhang Yi and Xiaobin Wang. Switching Analysis of Neural Networks with Nonsaturating Linear Threshold Transfer Functions, 《Neurocomputing》, Vol. 72, No.1 - 3, pp. 413 - 419, 2008. 影响因子：2.392，JCR三区(20) Hong Qu, Zhang Yi and HuaJin Tang. A Columnar Competitive Model for Solving Multi-Traveling Salesman Problem. 《Chaos, Solitons and Fractals》, Vol. 31, pp. 1009 - 1029, 2007. 影响因子：1.611(21) Hong Qu, and Zhang Yi. A new algorithm for finding the shortest paths using PCNNs. 《Chaos, Solitons and Fractals》， Vol. 33, No. 4, pp. 1220 - 1229, 2007. 影响因子：1.611(22) Hong Qu and Zhang Yi. Convergence and Periodicity of Solutions for a Class of Discrete-Time Recurrent Neural Network with Two Neurons. 《Lecture Notes in Computer Science》, Vol. 3971, pp.291 - 296, 2006. (23) Hong Qu, Zhang Yi and XiaoLin Xiang. Theoretical Analysis and Parameter Setting of Hopfield Neural Networks. 《Lecture Notes in Computer Science》, Vol. 3496, pp. 739 - 745, 2005.

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专业研究方向： 专业名称 研究方向 招生类别
081200计算机科学与技术 02机器智能与模式识别 博士
081200计算机科学与技术 06云计算与大数据处理 博士
085400电子信息 07不区分研究方向 博士
081200计算机科学与技术 02机器智能与模式识别 硕士
081200计算机科学与技术 06云计算与大数据处理 硕士

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