个人信息Personal Information 所在单位： 信息科学与技术学院
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 西南交通大学 犀浦校区
学位： 工学博士学位
电子邮箱： tdeng@swjtu.edu.cn
主要任职： 助理研究员
毕业院校： 电子科技大学
学科：计算机科学与技术
模式识别与智能系统
控制理论与控制工程



同专业硕导

个人简介Personal Profile 邓涛，工学博士，助理研究员，硕士生导师。2018年6月毕业于电子科技大学神经信息教育部重点实验室，获取生物医学工程专业工学博士学位，同年进入西南交通大学信息科学与技术学院工作，并获得西南交通大学“青苗计划”人才项目资助。2016年10月至2017年10月在美国加州大学圣巴巴拉分校电气与计算机工程系访问学习。 主要从事视觉认知与注意、脑启发下的图像/视频处理、计算机视觉、深度学习、智能交通等研究。已在IEEE T-ITS、ITSC、ICME等SCI/EI期刊会议上发表论文10余篇，主持国家自然科学基金青年科学基金项目、四川省科技厅项目、中国博士后科学基金特别资助（站前）、神经信息教育部重点实验室开放课题、中央高校基本业务项目等项目，参与973项目、国家重点研发计划、国家自然基金面上/青年项目多项。
IEEE 会员，中国图象图形学学会-视觉认知与计算专委会委员，CCF会员。担任IEEE Trans. Image Processing,IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems,IEEE Trans. Multimedia, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, IEEE ITSC审稿人。
相关研究见：[Google PersonWeb][Google Scholar]

教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2014.92018.6
电子科技大学
生物医学工程
工学博士学位
2016.102017.10
美国加州大学圣巴巴拉分校
电气与计算机工程
2018.9至今
西南交通大学
信息科学与技术学院
助理研究员

研究方向Research Focus
视觉认知与计算，脑认知科学，视觉注意

图像/视频处理，计算机视觉，深度学习

智能交通驾驶



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地址：中国四川省成都市高新区西部园区西南交通大学
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当前位置： TaoDeng >> 科学研究
科研成果
[1]视觉认知与计算，脑认知科学，视觉注意，生物视觉计算

[2]图像/视频处理，计算机视觉，深度学习，模式识别

[3]智能交通驾驶


[Google Scholar]
[ResearchGate]


已发表论文：
[1]Tao Deng*, Fei Yan, Hongmei Yan. Driving Video Fixation Prediction Model via Spatio-Temporal Networks and Attention Gates.IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2021,pp. 1-6, doi: 10.1109/ICME51207.2021.**.
[2]Jiyong Zhang,Tao Deng*, Fei Yan, Wenbo Liu. Lane Detection Model Based on Spatio-Temporal Network with Double Convolutional Gated Recurrent Units.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2021. DOI: 10.1109/TITS.2021.**, Accepted.
[3]Wenbo Liu, Fei Yan, Jiyong Zhang,Tao Deng*. A Robust Lane Detection Model Using Vertical Spatial Features and Contextual Driving Information.Sensors,21(3), 708, 2021. https://doi.org/10.3390/s**
[4]Tao Deng, Hongmei Yan, Long Qin, Thuyen Ngo, B.S. Manjunath.How Do Drivers Allocate Their Potential Attention?Driving Fixation Prediction via Convolutional Neural Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS),21(5): 2146-2154, 2020.
[5]Tao Deng, Hongmei Yan, Yongjie Li.Learning to Boost Bottom-up Fixation Prediction in Driving Environments via Random Forest.IEEE Transactions onIntelligent Transportation Systems (TITS),19(9): 3059-3067, 2018.
[6]Tao Deng, Kaifu Yang, Yongjie Li, Hongmei Yan.Where does the driver look? Top-down-based saliency detection in a traffic driving environment.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 17(7): 2051-2062, 2016.
[7]Tao Deng, Andong Chen, Min Gao, Hongmei Yan. Top-down based saliency model in traffic driving environment.IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), PP. 75-80, 2014.
[8]邓涛,罗恩晴,张艳山,颜红梅.基于选择性注意的交通环境显著性及眼动特征研究.电子科技大学学报, 43(4): 624-628, 2014.
[9]Wenbo Liu, Fei Yan, Kuan Tang, Jiyong Zhang,Tao Deng. Lane detection in complex scenes based on end-to-end neural network.Chinese Automation Congress (CAC), Shanghai, China, 2020, pp. 4300-4305, doi: 10.1109/CAC51589.2020.**.
[10]Xufang Chen,Tao Deng, Hongmei Yan.Non-Linearity of Visual Sensitivity and Pursuit Velocity during Smooth Pursuit Eye Movements.Journal of Electronic Science and Technology, 12(4): 394-399, 2014.
[11]邓涛,颜红梅.动态驾驶场景中驾驶员的眼动特性研究.心理科学进展, 24(Suppl.): 54, 2016.
[12] Tao Deng, Enqing Luo, Hongmei Yan.Computational modeling of visual selective attention in road traffic environment. Psych Journal, 2: 15-16, 2013.









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[1]视觉认知与计算，脑认知科学，视觉注意，生物视觉计算

[2]图像/视频处理，计算机视觉，深度学习，模式识别

[3]智能交通驾驶


[Google Scholar]
[ResearchGate]


已发表论文：
[1]Tao Deng*, Fei Yan, Hongmei Yan. Driving Video Fixation Prediction Model via Spatio-Temporal Networks and Attention Gates.IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2021,pp. 1-6, doi: 10.1109/ICME51207.2021.**.
[2]Jiyong Zhang,Tao Deng*, Fei Yan, Wenbo Liu. Lane Detection Model Based on Spatio-Temporal Network with Double Convolutional Gated Recurrent Units.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2021. DOI: 10.1109/TITS.2021.**, Accepted.
[3]Wenbo Liu, Fei Yan, Jiyong Zhang,Tao Deng*. A Robust Lane Detection Model Using Vertical Spatial Features and Contextual Driving Information.Sensors,21(3), 708, 2021. https://doi.org/10.3390/s**
[4]Tao Deng, Hongmei Yan, Long Qin, Thuyen Ngo, B.S. Manjunath.How Do Drivers Allocate Their Potential Attention?Driving Fixation Prediction via Convolutional Neural Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS),21(5): 2146-2154, 2020.
[5]Tao Deng, Hongmei Yan, Yongjie Li.Learning to Boost Bottom-up Fixation Prediction in Driving Environments via Random Forest.IEEE Transactions onIntelligent Transportation Systems (TITS),19(9): 3059-3067, 2018.
[6]Tao Deng, Kaifu Yang, Yongjie Li, Hongmei Yan.Where does the driver look? Top-down-based saliency detection in a traffic driving environment.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 17(7): 2051-2062, 2016.
[7]Tao Deng, Andong Chen, Min Gao, Hongmei Yan. Top-down based saliency model in traffic driving environment.IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), PP. 75-80, 2014.
[8]邓涛,罗恩晴,张艳山,颜红梅.基于选择性注意的交通环境显著性及眼动特征研究.电子科技大学学报, 43(4): 624-628, 2014.
[9]Wenbo Liu, Fei Yan, Kuan Tang, Jiyong Zhang,Tao Deng. Lane detection in complex scenes based on end-to-end neural network.Chinese Automation Congress (CAC), Shanghai, China, 2020, pp. 4300-4305, doi: 10.1109/CAC51589.2020.**.
[10]Xufang Chen,Tao Deng, Hongmei Yan.Non-Linearity of Visual Sensitivity and Pursuit Velocity during Smooth Pursuit Eye Movements.Journal of Electronic Science and Technology, 12(4): 394-399, 2014.
[11]邓涛,颜红梅.动态驾驶场景中驾驶员的眼动特性研究.心理科学进展, 24(Suppl.): 54, 2016.
[12] Tao Deng, Enqing Luo, Hongmei Yan.Computational modeling of visual selective attention in road traffic environment. Psych Journal, 2: 15-16, 2013.









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智能控制 /2020-2021 /秋学期 /**, **

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