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西南交通大学交通运输与物流学院导师教师师资介绍简介-甘蜜
本站小编 Free考研考试/2021-09-26
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甘蜜Mi Gan 副教授
教师英文名称: Mi Gan
所在单位: 交通运输与物流学院
学历: 博士研究生毕业
办公地点: 四川成都高新西区犀安路西南交通大学X2611办公室
联系方式:
学位: 工学博士学位
职称: 副教授
电子邮箱: migan@swjtu.cn
毕业院校: 西南交通大学,美国亚利桑那大学
博士生导师
硕士生导师
学科:交通运输工程
通讯/办公地址: 办公室电话: 邮箱:
同专业博导 同专业硕导
个人简介
甘蜜,工学博士,中共党员,副教授, 博士生导师,现任智慧物流大数据应用技术研究院院长
四川省海外高层次人才,四川省学术和技术带头人后备人才,唐立新优秀****,中国(四川)自由贸易试验区专家咨询会专家委员,教育部教指委物流管理专业工作组委员,中国物流学会专家委员, Informs TSL,RAS会员,IEEE ITS ANNUAL MEETING 2018年会大数据方向Associate editor,担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、International Journal of Production Economics、Transportation Research Board、Journal of Intelligent Manufacturing等期刊匿名审稿专家;国家自然科学基金函评专家;教育部学位中心通讯评审专家;国家科技部入库专家、四川省科技厅会评专家。
西南交通大学、美国亚利桑那大学联合培养博士,上海交通大学博士后,美国西北大学访问研究员,2012年起于西南交通大学工作,2013年晋升为硕士生导师,2015年晋升为副教授,2019年晋升为博士生导师。历任交通运输与物流学院外事秘书、科研秘书、代理系主任、系党支部副书记、物流大数据应用技术研究院院长,先后获评省级优秀新教师,优秀研究生论文指导老师,研究生优秀导师代表,师德师风考核优秀个人等称号。
近年来主要致力于智慧物流、物流大数据及低碳货运系统研究。先后主持自然科学基金、科技部重点研发、省部级科研项目和企事业委托横向项目多项。在国内外学术期刊及重要学术会议发表及汇报学术论文 50余篇,近五年作为第一作者和通讯作者发表Swarm and Evolutionary Computation,Transportation Research Part C, Journal of Cleaner Production,Neural Computing and Applications, Journal of Intelligent Manufacturing等代表性论文20余篇,其中SCI JCR一区期刊多篇, ESI 高被引论文1篇,他引多次。
先后获得校级优秀博士论文奖(全校10%),市级社科成果奖,博士后科学基金一等基金,以及入选西南交大青苗计划人才称号,主持的自然科学基金项目评定为“优”;利用货运轨迹数据挖掘道路货运交通特征、能耗分析和政策研究获能源基金会资助,并获中国交通运输协会2019年中国优秀智慧物流平台应用案例奖;成都陆港腹地研究获得中国交通运输协会2020年中国优秀智慧物流信息化应用案例奖。其中关于疫情冷链防控、疫情中欧班列风险、新能源汽车产业规划和港口大通关优化研究获省部级领导批复或相关政参引用,关于低碳物流研究被邀参加自然科学基金委-英国牛顿基金中英青年****双边会议。并指导学生获多项国家及国际比赛奖励。
注重科研成果的产学研转化,作为国家标准化试点物流园区申报主笔人,编写了《中欧班列运作流程规范》、 《内陆港国际货代操作规范》等地方性标准,提升了成都陆港的物流服务水平;申请和获得智慧物流和大数据挖掘方面发明专利、实用新型专利多项,积极根据地方政府和企业的实际问题,设计科学方法予以解决,获得多项实践转化成果。
积极推动学院与海外高校的国际化合作工作,及海外留学生招录工作,多次推荐学生、****赴美国西北大学、亚利桑那大学等开展合作研究。
教育经历
[1] 2009.8-2011.9
美国亚利桑那大学|系统与工业工程|研究生|博士
[2] 2005.9-2011.11
西南交通大学|物流工程|博士研究生毕业|工学博士学位
[3] 2001.9-2005.7
西南交通大学|物流工程|大学本科毕业|工学学士学位
研究方向
[1]新型综合货运系统:高铁物流、智慧高速物流、城轨物流
[2]低碳物流系统
[3]物流数据科学
[4]可持续与智慧物流系统
工作经历
[1] 2018.10-2021.4
 西南交通大学,智慧物流大数据应用技术研究院 
[2] 2017.10-2018.10
 美国西北大学 
[3] 2012.1-2017.10
交通运输与物流学院 | 西南交通大学 
团队成员
科研团队
团队介绍: 团队文化:紧张活泼、团结协作、忠恕任事,张弛有度 自2012年开始工作以来,团队开始搭建,几年来,已形成团结有效,提升显著的学习型智能团队,招收硕士研究生多名,全英文协助指导博士留学生2名,招收泰国硕士留学生二名,每年拟招生硕士研究生4-6名,博士研究生1-2名,博士后研究人员1名。
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甘蜜Mi Gan 副教授
教师英文名称: Mi Gan
所在单位: 交通运输与物流学院
学历: 博士研究生毕业
办公地点: 四川成都高新西区犀安路西南交通大学X2611办公室
联系方式:
学位: 工学博士学位
职称: 副教授
电子邮箱: migan@swjtu.cn
毕业院校: 西南交通大学,美国亚利桑那大学
博士生导师
硕士生导师
学科:交通运输工程
同专业博导 同专业硕导
科学研究 当前位置: 中文主页 >> 科学研究
论文成果
1.代表性期刊论文 (按照发表时间排序)
(1) Gan Mi, Qian Qianjun, Li Dandan, Ai yi, Xiaobo Liu,Capturing the swarm intelligence in truckers: The foundation analysis for future swarm robotics in road freight,
Swarm and Evolutionary Computation 62 (2021) 100845 SCI JCRCOMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 一区/中科院一区TOP JOURNAL
(2) Gan Mi, Dandan Li, et al.A Comparative Analysis of the Competition Strategy of Seaports Under Carbon Emission Constraints,Journal of Cleaner Production
Available online 14 May 2021, 127488SCIE, EI JCR一区/中科院一区TOP JOURNAL
(3) Gan Mi; Jiang Qingchen, Zhu Daoli, Identify the significant contributors of regional CO2 emissions in the context of the operation of High-speed railway——illustrated by the case of Hunan province, Environmental Science and Pollution Research, 2020, SCIENVIRONMENTAL SCIENCES 二区
(4)Gan, Mi; Nie, Yu* ; Liu, Xiaobo; Zhu, Daoli, Whereabouts of truckers: An empirical study of predictability, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2019.7, 104:184~195, SCI JCRTRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 一区/中科院一区TOP JOURNAL
(5) Yi Ai, Zongping Li,Mi Gan*and et al.A deep learning approach on short-term spatiotemporal distribution forecasting of dockless bike-sharing system.April 2019, Neural Computing and Applications. SCI JCRCOMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 一区ESI高被引论文*
(6)Gan Mi ;Liu Xiaobo ; Chen Si; Yan Ying; Li Dandan, The identification of truck-related greenhouse gas emissions and critical impact factors in an urban logistics network, Journal of Cleaner Production, 2018.03.20, 178:561~571, SCIE, EI JCR一区/中科院一区 TOP JOURNAL
(7)Yu Juan,Gan Mi *; Ni Shaoquan; Chen Dingjun, Multi-objective models and real case study for dual-channel FAP supply chain network design with fuzzy information, Journal of Intelligent Manufacturing, 2018.02, 29(2):389~403,SCI JCRENGINEERING, MANUFACTURING 一区
(8) Mi Gan*, Si Chen,Ying Yan,The effect of roadway capacity expansion on facility sitting, Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(2L):575-581 SCI JCRMATHEMATICS, APPLIED 一区
2. 代表性会议论文和汇报
(1) Mi Gan ; Shuai Yang; Si Chen, Dynamic Game Study of Competition and Cooperation Strategy of Railway Inland Ports and Seaports, 96th TRB ANNUAL MEETING, ,2017.1.6-2017.1.8,
(2) Mi Gan ; Si Chen; Siyu Tao, Regional logistics network design with consider of roadway traffic congestion and service decay, Informs ANNUAL MEETING 2017, 2017.10.22-2017.10.25
(3)Mi Gan, An Eco facility location problem with consider of urban logistics network GHG emissions, China-UK workshop on GHG emissions of urban distribution problem, Newcastle University,United Kingdom,1-5 November 2016
(4) 甘蜜,考虑货车碳排放的生态物流设施选址问题,2016年京津冀空间优化、交通发展与大气环境改善国际研讨会,中国,石家庄,2016年8月25-26日
(5) Qinglan Huang, Mi Gan*, Ronghui Xie,Analysis On The Competition Between a pair of seaports Under Carbon Emission Constraints, 2020 TRB Annual Meeting. Washington D. C. U. S. A
(6) Xiaobo Liu; Mi Gan* ; Yu Nie, Understanding truck related greenhouse gas emission in urban logistics network, 95th TRB Annual Meeting, , 2016.01.06-2016.01.08
科研项目
基于深度学习的公路货运车货匹配理论与应用研究 四川省科技厅应用基础项目 2020-2022 主持
基于货运轨迹数据的空载率分析研究,宇恒可持续交通研究中心&阿卜杜拉国王石油研发中心 2016-2020 主持
基于O2O平台的公路货运资源优化配置的策略研究 国家自然科学基金 2017-2020 主研
考虑交通拥堵和低碳经济均衡的内陆港区域物流网络设计研究 国家自然科学基金 2015-2017 主持
移动互联环境下物流供需能力辨识、预测与匹配规划,国家重点研发计划,2019-2023 子课题主持人
规模以上企业适铁货物物流需求分析中主要企业产业链特征及流量流向分析,铁四院,2021 主持
智能物流服务共性应用关键技术. 国家重点研发计划,2019-2023,子课题主持人
芜湖市现代物流规划需求分析, 铁四院,2021 主持
智能物流匹配关键技术开发项目,满帮集团, 2017-2018 主研
区域轨道交通运力资源配置与运输组织决策关键技术 国家科技计划 2018-2021 主研
Preliminary investigation and Research on freight industry 能源基金会 2017-2019 联合主持
宜宾市新能源汽车产业链研究 宜宾市发改委 2017.4-2017.6 主持
铁路物流中心物流需求调查、分析、预测及报告编制研究 铁四院 2016-2019 主研
超网络视角下内陆无水港城市物流网络演化机制及均衡研究 四川省科技厅软科学项目 2014.1-2015.12 主持
大数据环境下循环集约型配送物流网络设计研究 四川省循环经济中心 2014.7-2016.12 主持
面向客户的复杂系统供应链网络设计软件开发 中央高校科技创新项目 2012.1-2013.12 主持
现代物流背景下四川省物流大数据分析-物流指标、经济指标与碳排放 四川省物流办2016年度重大项目 2016-2017 主持
智慧城市背景下城市物流网络中货车碳排放分析和优化——以成都市为例 成都市科技厅软科学项目 2016-2017 主持
基于大数据的四川省物流货运碳排放及经济影响分析与优化 四川省社会科学规划项目 2016-2017 主持
基于车联网技术的下一代智能交通服务系统的开发 四川省科技厅项目 2015-2017 主研
基于QFD和SC的模糊产品规划与设计研究 国家自然科学基金 2014.01-2016.12 主研
铁路货运电子商务发展战略与应用技术研究 铁路总公司科技计划项目 2011.09-2012.12 主研
成都国际集装箱物流园区协同规范标准咨询 2014.12-2016.06 主研
成都国际集装箱园区物流服务提供咨询标准 2014.9-2015.6 主研
《四川省物流运输服务规范》等标准技术服务 四川省物流办 2013.1-2013.12 主研
研究领域
暂无内容
专利
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著作成果
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学历: 博士研究生毕业
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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
1.代表性期刊论文 (按照发表时间排序)
(1) Gan Mi, Qian Qianjun, Li Dandan, Ai yi, Xiaobo Liu,Capturing the swarm intelligence in truckers: The foundation analysis for future swarm robotics in road freight,
Swarm and Evolutionary Computation 62 (2021) 100845 SCI JCRCOMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 一区/中科院一区TOP JOURNAL
(2) Gan Mi, Dandan Li, et al.A Comparative Analysis of the Competition Strategy of Seaports Under Carbon Emission Constraints,Journal of Cleaner Production
Available online 14 May 2021, 127488SCIE, EI JCR一区/中科院一区TOP JOURNAL
(3) Gan Mi; Jiang Qingchen, Zhu Daoli, Identify the significant contributors of regional CO2 emissions in the context of the operation of High-speed railway——illustrated by the case of Hunan province, Environmental Science and Pollution Research, 2020, SCIENVIRONMENTAL SCIENCES 二区
(4)Gan, Mi; Nie, Yu* ; Liu, Xiaobo; Zhu, Daoli, Whereabouts of truckers: An empirical study of predictability, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2019.7, 104:184~195, SCI JCRTRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 一区/中科院一区TOP JOURNAL
(5) Yi Ai, Zongping Li,Mi Gan*and et al.A deep learning approach on short-term spatiotemporal distribution forecasting of dockless bike-sharing system.April 2019, Neural Computing and Applications. SCI JCRCOMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 一区ESI高被引论文*
(6)Gan Mi ;Liu Xiaobo ; Chen Si; Yan Ying; Li Dandan, The identification of truck-related greenhouse gas emissions and critical impact factors in an urban logistics network, Journal of Cleaner Production, 2018.03.20, 178:561~571, SCIE, EI JCR一区/中科院一区 TOP JOURNAL
(7)Yu Juan,Gan Mi *; Ni Shaoquan; Chen Dingjun, Multi-objective models and real case study for dual-channel FAP supply chain network design with fuzzy information, Journal of Intelligent Manufacturing, 2018.02, 29(2):389~403,SCI JCRENGINEERING, MANUFACTURING 一区
(8) Mi Gan*, Si Chen,Ying Yan,The effect of roadway capacity expansion on facility sitting, Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(2L):575-581 SCI JCRMATHEMATICS, APPLIED 一区
2. 代表性会议论文和汇报
(1) Mi Gan ; Shuai Yang; Si Chen, Dynamic Game Study of Competition and Cooperation Strategy of Railway Inland Ports and Seaports, 96th TRB ANNUAL MEETING, ,2017.1.6-2017.1.8,
(2) Mi Gan ; Si Chen; Siyu Tao, Regional logistics network design with consider of roadway traffic congestion and service decay, Informs ANNUAL MEETING 2017, 2017.10.22-2017.10.25
(3)Mi Gan, An Eco facility location problem with consider of urban logistics network GHG emissions, China-UK workshop on GHG emissions of urban distribution problem, Newcastle University,United Kingdom,1-5 November 2016
(4) 甘蜜,考虑货车碳排放的生态物流设施选址问题,2016年京津冀空间优化、交通发展与大气环境改善国际研讨会,中国,石家庄,2016年8月25-26日
(5) Qinglan Huang, Mi Gan*, Ronghui Xie,Analysis On The Competition Between a pair of seaports Under Carbon Emission Constraints, 2020 TRB Annual Meeting. Washington D. C. U. S. A
(6) Xiaobo Liu; Mi Gan* ; Yu Nie, Understanding truck related greenhouse gas emission in urban logistics network, 95th TRB Annual Meeting, , 2016.01.06-2016.01.08
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学历: 博士研究生毕业
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基于深度学习的公路货运车货匹配理论与应用研究 四川省科技厅应用基础项目 2020-2022 主持
基于货运轨迹数据的空载率分析研究,宇恒可持续交通研究中心&阿卜杜拉国王石油研发中心 2016-2020 主持
基于O2O平台的公路货运资源优化配置的策略研究 国家自然科学基金 2017-2020 主研
考虑交通拥堵和低碳经济均衡的内陆港区域物流网络设计研究 国家自然科学基金 2015-2017 主持
移动互联环境下物流供需能力辨识、预测与匹配规划,国家重点研发计划,2019-2023 子课题主持人
规模以上企业适铁货物物流需求分析中主要企业产业链特征及流量流向分析,铁四院,2021 主持
智能物流服务共性应用关键技术. 国家重点研发计划,2019-2023,子课题主持人
芜湖市现代物流规划需求分析, 铁四院,2021 主持
智能物流匹配关键技术开发项目,满帮集团, 2017-2018 主研
区域轨道交通运力资源配置与运输组织决策关键技术 国家科技计划 2018-2021 主研
Preliminary investigation and Research on freight industry 能源基金会 2017-2019 联合主持
宜宾市新能源汽车产业链研究 宜宾市发改委 2017.4-2017.6 主持
铁路物流中心物流需求调查、分析、预测及报告编制研究 铁四院 2016-2019 主研
超网络视角下内陆无水港城市物流网络演化机制及均衡研究 四川省科技厅软科学项目 2014.1-2015.12 主持
大数据环境下循环集约型配送物流网络设计研究 四川省循环经济中心 2014.7-2016.12 主持
面向客户的复杂系统供应链网络设计软件开发 中央高校科技创新项目 2012.1-2013.12 主持
现代物流背景下四川省物流大数据分析-物流指标、经济指标与碳排放 四川省物流办2016年度重大项目 2016-2017 主持
智慧城市背景下城市物流网络中货车碳排放分析和优化——以成都市为例 成都市科技厅软科学项目 2016-2017 主持
基于大数据的四川省物流货运碳排放及经济影响分析与优化 四川省社会科学规划项目 2016-2017 主持
基于车联网技术的下一代智能交通服务系统的开发 四川省科技厅项目 2015-2017 主研
基于QFD和SC的模糊产品规划与设计研究 国家自然科学基金 2014.01-2016.12 主研
铁路货运电子商务发展战略与应用技术研究 铁路总公司科技计划项目 2011.09-2012.12 主研
成都国际集装箱物流园区协同规范标准咨询 2014.12-2016.06 主研
成都国际集装箱园区物流服务提供咨询标准 2014.9-2015.6 主研
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团队介绍
智慧物流大数据应用技术实验室隶属于综合交通大数据应用技术国家工程实验室。实验室成员以中青年****为主,团队成员稳定,背景交叉互补,科研经验丰富,已合作开展了多个国家级、省市级项目。研究团队既具备良好的国际视野,又具备大数据挖掘、物流网络优化、交通出行行为学研究、数据科学研究、运筹优化等方面的专业技能和成果积累。甘蜜副教授作为智慧物流大数据应用技术实验室负责人,近年来一直致力于智慧物流大数据应用项目的研究,具体包括城市低碳物流网络特征分析和优化、大数据和人工智能技术在货车司机用户刻画分析和出行预测方面的应用、数据驱动的物流系统优化等。
团队微信公众号
智慧物流Lab微信公众号,主要推送介绍智慧物流大数据应用技术实验室的科研成果,及与智慧物流、综合交通大数据相关的研究;旨在分享传播与大数据挖掘、数据科学研究及智慧物流等相关领域的最新咨询与前沿探索。
团队参会情况及照片
1.团队负责人G7智慧物流行 广州市网络货运专场论坛,2020
2.团队参加2020年第十六届物流系统工程暨第四届管理系统工程学术研讨会
3.团队受邀参加中国清洁交通伙伴关系(CCTP)2019年会,并做主题汇报
4.科技部重点研发计划智慧物流与智能服务专项开题和中期会议(团队主持子课题二项)
5.团队主持能源基金会项目汇报
6.团队研究生,中国系统工程学会第21届学术年会,2020
7.团队主持ICTE 国际会议供应链与物流分会场
8.2019年运筹学和管理科学研究协会年会,美国 西雅图(Informs Annual Meeting,INFORMS 2019)
9.团队研究生,第十五届物流系统工程暨第三届管理系统工程学术研讨会,2019
10.团队研究生,第七届工程管理国际学术研讨会,中国 重庆(The 7th International Symposium on Project Management(ISPM 2019))
11.团队研究生,第六届交通运输工程国际学术会议,2019
12.团队研究生,第96届美国交通研究年会,美国 华盛顿(96th Transportation Research Board (TRB),2017)
13.团队研究生,2018年运筹学和管理科学研究协会年会,美国 菲尼克斯(Informs Annual Meeting,INFORMS 2018)
14.团队研究生,第9届计算交通科学国际研讨会(The 9th International Workshop on Computational Transportation Science, CTS 2017)暨中国管理科学与工程学会交通运输管理研究会2017年会
15.团队研究生,“互联网+交通运输创新创业大赛”,2016
团队其他活动照片
1.科技部国家重大研发项目,“智慧物流管理与智能服务关键技术”
2.本科生培养(担任班导师:物流工程、物流管理国防班,物流工程;指导交运、交运(茅班)、交运(詹班)、物流专业学生参加全国节能减排大赛、国创项目、省创项目、互联网+创新创业、SRTP项目多次获国家级奖励,及评级优秀)
3.企业调研
4.团队亿海蓝项目调研
5.宜宾西南交通大学研究院开园仪式
6.综合运输四川省重点实验室宜宾分中心——甘蜜及其团队
7.团队青岛港调研
8.团队中国(四川)自由贸易试验区 成都青白江铁路港片区调研
9.与Uber freight,美联航货运部,AA交流
8.团队工作照片
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教学工作 当前位置: 中文主页 >> 教学工作
教学资源
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生产实习 /scsx
International Logistics(全英文,博士留学生课程) /International Logistics
创新讲座 /cxjz
EAM物流资产管理系统 /EAMwlzcglxt
管理学原理:运输、物流、茅班(双语) /glxyl
教学成果
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西南交通大学交通运输与物流学院导师教师师资介绍简介-李国旗
个人信息MORE+李国旗副教授所在单位:交通运输与物流学院学历:博士研究生毕业办公地点:西南交通大学犀浦校区交运大楼201室联系方式:**(微信)学位:工学博士学位职称:副教授电子邮箱:guoqi@swjtu.edu.cn主要任职:硕士生导师毕业院校:西南交通大学硕士生导师学科:交通运输工程邮编:通 ...西南交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-09-26西南交通大学交通运输与物流学院导师教师师资介绍简介-邱忠权
所在单位:交通运输与物流学院学历:博士研究生毕业办公地点:西南交通大学九里校区北门群星灿烂716房间联系方式:学位:工学博士学位电子邮箱:**@qq.com毕业院校:西南交通大学学科:交通运输工程个人简介研究方向教育经历工作经历团队成员联系方式邱忠权,博士,讲师,2003年于西南交通大学计交通控制工 ...西南交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-09-26西南交通大学交通运输与物流学院导师教师师资介绍简介-王群智
个人信息MORE+王群智副教授所在单位:交通运输与物流学院学历:博士研究生毕业办公地点:交通运输与物流学院物流工程系办公室联系方式:通信地址:成都市二环路北一段111号电子邮箱:wangqunzhi@sina.com办公地点:交通运输与物流学院物流工程系办公室学位:工学博士学位职称:副教授电子邮箱: ...西南交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-09-26西南交通大学交通运输与物流学院导师教师师资介绍简介-郭孜政
个人信息PersonalInformation所在单位:交通运输与物流学院学历:博士研究生毕业联系方式:通信地址:成都市二环路北一段111号电子邮箱:guozizheng@swjtu.edu.cn办公电话:学位:工学博士学位电子邮箱:guozizheng@swjtu.edu.cn毕业院校:西南交通大 ...西南交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-09-26西南交通大学交通运输与物流学院导师教师师资介绍简介-牟能冶
所在单位:交通运输与物流学院学历:博士研究生毕业办公地点:西南交通大学交通运输与物流学院联系方式:电子邮箱:munengye@163.communengye@home.swjtu.edu.cn地点:西南交通大学交通运输与物流学院学位:工学博士学位电子邮箱:munengye@home.swjtu.ed ...西南交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-09-26西南交通大学交通运输与物流学院导师教师师资介绍简介-薛锋
个人信息PersonalInformation所在单位:交通运输与物流学院学历:博士研究生毕业办公地点:西南交通大学犀浦校区综合楼732联系方式:QQ:**微信:xuefeng012617E-mail1:xuefeng.7@163.comE-mail2:xuefeng.7@swjtu.edu.cn学 ...西南交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-09-26西南交通大学交通运输与物流学院导师教师师资介绍简介-范文博
个人信息MORE+范文博副教授所在单位:交通运输与物流学院学历:博士研究生毕业办公地点:交运大楼联系方式:wbfan@swjtu.edu.cn学位:工学博士学位职称:副教授电子邮箱:wbfan@swjtu.edu.cn毕业院校:西南交通大学硕士生导师通讯/办公地址:邮箱:个人简介2019.06-20 ...西南交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-09-26西南交通大学交通运输与物流学院导师教师师资介绍简介-叶彭姚
个人信息PersonalInformation所在单位:交通运输与物流学院学历:博士研究生毕业办公地点:西南交通大学交通运输与物流学院联系方式:QQ:学位:工学博士学位电子邮箱:yepengyao@home.swjtu.edu.cn毕业院校:同济大学联系方式OtherContactInformati ...西南交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-09-26西南交通大学交通运输与物流学院导师教师师资介绍简介-户佐安
个人信息MORE+户佐安副教授所在单位:交通运输与物流学院学历:博士研究生毕业办公地点:西南交通大学犀浦校区综合楼756联系方式:通信地址:四川省成都市高新区西部园区西南交通大学交通运输与物流学院学位:工学博士学位职称:副教授电子邮箱:huzuoan@swjtu.edu.cn主要任职:硕士生导师毕业 ...西南交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-09-26西南交通大学交通运输与物流学院导师教师师资介绍简介-殷勇
个人信息PersonalInformation所在单位:交通运输与物流学院学历:博士研究生毕业办公地点:西南交通大学01104联系方式:学位:工学博士学位电子邮箱:yinyong@home.swjtu.edu.cn毕业院校:西南交通大学联系方式OtherContactInformation通讯/办公 ...西南交通大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-09-26