个人信息Personal Information 所在单位： 地球科学与环境工程学院
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 西南交通大学犀浦校区四号教学楼X4139
联系方式： lishen@swjtu.edu.cn
学位： 理学博士学位
电子邮箱： lishen@swjtu.edu.cn
毕业院校： 北京师范大学
学科：摄影测量与遥感

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个人简介Personal Profile
慎利，西南交通大学地球科学与环境工程学院副教授，硕士生导师，主要从事遥感影像智能解译和资源环境遥感应用方面的研究。2008年，在武汉大学获得学士学位； 2013年，在北京师范大学获得博士学位(保送直接攻读博士学位)； 2011~2012年，在加拿大滑铁卢大学视觉与图像处理实验室从事访问研究(国家留学基金委公派留学)。国家自然科学基金项目、四川省科技计划项目函评专家，美国电气与电子工程师协会(IEEE)会员、中国大坝工程学会会员(一级学会)，“高速铁路安全运营空间信息技术国家地方联合工程实验室”高铁沿线安全监测与应急响应空间信息技术团队核心学术骨干，高分辨对地观测系统四川数据应用中心西南交通大学技术支撑中心主要负责人之一。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项、国家重点研发计划子课题2项、四川省科技厅项目1项，另作为核心研究人员参与国家973计划以及中国铁路总公司科技计划等国家级和省部级项目多项。在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,以及测绘学报等国内外知名学术期刊上发表学术论文20余篇，同时担任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 和IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等多个顶级SCI期刊审稿人。以第一作者发表于测绘学报的论文入选2016年度“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)”，团队研发的“基于多尺度全卷积神经网络的地物分类模型在ISPRS官方2D影像语义标注大赛中总体精度位列第1名”，研究成果获得2019度中国大坝工程学会科技进步二等奖。指导本科生徐肇文和张文俊分别荣获“全国第十届高等学校大学生测绘科技论文竞赛”特等奖和一等奖；指导2015届遥感科学与技术专业本科生郑才望采用全英文撰写毕业论文并获得优秀，这在学院历史上尚属首次。


教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2011.92012.9
加拿大滑铁卢大学
国家公派联合培养博士生
国家公派联合培养博士生
2008.92014.1
北京师范大学
地理信息系统与地图学
理学博士学位
2004.92008.6
武汉大学
工学学士学位
2014.1至今
西南交通大学
地球科学与环境工程学院

研究方向Research Focus
遥感影像智能解译
资源环境遥感应用

团队成员Research Group 高铁沿线安全监测与应急响应空间信息技术团队



高分辨对地观测系统四川数据应用中心西南交通大学研究支撑团队






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科学研究
“高速铁路安全运营空间信息技术国家地方联合工程实验室”高铁沿线安全监测与应急响应空间信息技术团队核心学术骨干，高分辨对地观测系统四川数据应用中心西南交通大学技术支撑中心主要负责人之一。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项、国家重点研发计划子课题2项、四川省科技厅项目1项，另作为核心研究人员参与国家973计划以及中国铁路总公司科技计划等国家级和省部级项目多项。在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,以及测绘学报等国内外知名学术期刊上发表学术论文20余篇，同时担任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing和IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等多个顶级SCI期刊审稿人。以第一作者发表于测绘学报的论文入选2016年度“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)”，团队研发的“基于多尺度全卷积神经网络的地物分类模型在ISPRS官方2D影像语义标注大赛中总体精度位列第1名”，研究成果获得2019度中国大坝工程学会科技进步二等奖。




论文成果


[1] Jicheng Wang, Li Shen*, Wenfan Qiao, Yanshuai Dai, Zhilin Li. Deep feature fusion with integration of residual connection and attention model for classification of VHR remote sensing images. Remote Sensing, 2019, 11(13), 1617.
[2]Ying Wang, Yue Liu, Wen Liu, Wenhao Tang, Li Shen*, Zhilin Li, Meikun Fan. Quantification of combined color and shade changes in colorimetry and image analysis:water pH measurement as an example. Analytical Methods, 2018, 10(25):3059-3065.
[3]Li Shen*, Linmei Wu, Yanshuai Dai, Wenfan Qiao, Ying Wang. Topic modelling for object-based unsupervised classification of VHR panchromatic satellite images based on multiscale image segmentation. Remote Sensing, 2017, 9(8): 840.
[4]Yuanxin Ye, Li Shen*, Ming Hao, Zhu Xu. Robust optical-to-SAR image matching based on shape properties. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(4): 564- 568.
[5]Li Shen, Hong Tang, Yunhao Chen, Adu Gong, Jing Li, Wenbin Yi. A semisupervised latent Dirichlet allocation model for object-based classification of VHR panchromatic satellite images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014, 4(11):863-867.
[6]Hong Tang, Li Shen, Yinfeng Qi, Yunhao Chen, Yang Shu, Jing Li, David A. Clausi. A multiscale latent Dirichlet allocation model for object-oriented clustering of VHR panchromatic satellite images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2013, 51(3):1680-1692.
[7]慎利, 唐宏, 王世东, 张露. 结合空间像素模板和Adaboost算法的高分辨率遥感影像河流提取. 测绘学报, 2013, 4(3): 344-350.(入选国家科技部“精品期刊顶尖论文平台——领跑者5000”项目).
[8]曹云刚,王志盼,慎利*,肖雪,杨磊.像元与对象特征融合的高分辨率遥感影像道路中心线提取.测绘学报, 2016, 45(10):1231-1240.
[9]王莹，慎利*，赵孔阳，贺昌全. 一种基于全局优化的城市容积率自动确定方法. 地理信息世界, 2018, 25(6): 62-67.
[10]郑东玉，慎利*，李志鹏. 面向对象建筑物目标提取的最优分割尺度选择. 地理信息世界, 2018, 25(5): 87-93.
[11]慎利，方灿明，王继成，戴延帅. 场景解译框架下的高铁沿线建 筑物自动识别. 遥感信息, 2018, 33(3):79-86.
[12]乔文凡，慎利*，戴延帅，曹云刚. 联合膨胀卷积残差网络和金字塔池化表达的高分影像建筑物自动识别. 地理与地理信息科学, 2018, 34(5):56-62.
[13]慎利，吴林梅，方灿明. 面向高分辨率遥感影像分类的多尺度光谱-空间-语义特征融合. 地理与地理信息科学, 2017, 33(5):1-10.


研究领域
(1)遥感影像智能解译
遥感影像分类、目标检测、变化检测等
(2)资源环境遥感应用
遥感在高铁沿线安全隐患监测、减灾要素提取、固废监测、水体污染物溯源中的应用等




专利
慎利，乔文凡，张文俊，曹云刚. 结合灾前和灾后遥感影像信息的损毁建筑物自动识别方法. 专利号：ZL4.2
唐宏，陈云浩，慎利，齐银凤. 遥感影像的聚类方法. 专利号：ZL3.2
慎利, 马娇, 鄢薪, 张文俊, 邓旭. 基于卷积神经网络的减灾要素遥感提取平台. 软件著作权, 登记号：2020SR**

著作成果
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基于弱监督深度学习的高分辨率遥感影像灾后损毁建筑物提取研究 (主持、国家自然科学基金面上项目)
主题模型建模框架下的高分辨率遥感影像半监督分类研究 (主持、国家自然科学基金青年项目)
减灾要素自动识别与快速提取技术 (主持、国家重点研发计划子课题)
基于机器学习的固废堆场遥感智能解译 (主持、国家重点研发计划子课题)
基于表面增强拉曼光谱指纹深度学习的工业园区水体污染物溯源关键技术研究 (主持、四川省科技厅项目)
金民工程一期减灾救灾业务系统航空遥感软件开发 (主持、应急管理部减灾中心项目)





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[1] Jicheng Wang, Li Shen*, Wenfan Qiao, Yanshuai Dai, Zhilin Li. Deep feature fusion with integration of residual connection and attention model for classification of VHR remote sensing images. Remote Sensing, 2019, 11(13), 1617.
[2]Ying Wang, Yue Liu, Wen Liu, Wenhao Tang, Li Shen*, Zhilin Li, Meikun Fan. Quantification of combined color and shade changes in colorimetry and image analysis:water pH measurement as an example. Analytical Methods, 2018, 10(25):3059-3065.
[3]Li Shen*, Linmei Wu, Yanshuai Dai, Wenfan Qiao, Ying Wang. Topic modelling for object-based unsupervised classification of VHR panchromatic satellite images based on multiscale image segmentation. Remote Sensing, 2017, 9(8): 840.
[4]Yuanxin Ye, Li Shen*, Ming Hao, Zhu Xu. Robust optical-to-SAR image matching based on shape properties. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(4): 564- 568.
[5]Li Shen, Hong Tang, Yunhao Chen, Adu Gong, Jing Li, Wenbin Yi. A semisupervised latent Dirichlet allocation model for object-based classification of VHR panchromatic satellite images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014, 4(11):863-867.
[6]Hong Tang, Li Shen, Yinfeng Qi, Yunhao Chen, Yang Shu, Jing Li, David A. Clausi. A multiscale latent Dirichlet allocation model for object-oriented clustering of VHR panchromatic satellite images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2013, 51(3):1680-1692.
[7]慎利, 唐宏, 王世东, 张露. 结合空间像素模板和Adaboost算法的高分辨率遥感影像河流提取. 测绘学报, 2013, 4(3): 344-350.(入选国家科技部“精品期刊顶尖论文平台——领跑者5000”项目).
[8]曹云刚,王志盼,慎利*,肖雪,杨磊.像元与对象特征融合的高分辨率遥感影像道路中心线提取.测绘学报, 2016, 45(10):1231-1240.
[9]王莹，慎利*，赵孔阳，贺昌全. 一种基于全局优化的城市容积率自动确定方法. 地理信息世界, 2018, 25(6): 62-67.
[10]郑东玉，慎利*，李志鹏. 面向对象建筑物目标提取的最优分割尺度选择. 地理信息世界, 2018, 25(5): 87-93.
[11]慎利，方灿明，王继成，戴延帅. 场景解译框架下的高铁沿线建 筑物自动识别. 遥感信息, 2018, 33(3):79-86.
[12]乔文凡，慎利*，戴延帅，曹云刚. 联合膨胀卷积残差网络和金字塔池化表达的高分影像建筑物自动识别. 地理与地理信息科学, 2018, 34(5):56-62.
[13]慎利，吴林梅，方灿明. 面向高分辨率遥感影像分类的多尺度光谱-空间-语义特征融合. 地理与地理信息科学, 2017, 33(5):1-10.






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高速铁路沿线地表环境隐患的语义理解与遥感智能识别 (主研，国家自然科学基金面上项目)
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