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叶沅鑫 研究员
所在单位： 地球科学与环境工程学院
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 西南交通大学犀浦校区4号教学楼4502房间
学位： 工学博士学位
职称： 研究员
电子邮箱： yeyuanxin@home.swjtu.edu.cn
主要任职： 测绘遥感信息系主任助理
毕业院校： 武汉大学
博士生导师
硕士生导师

通讯/办公地址： 邮箱：




个人简介
叶沅鑫，研究员，博士生导师，西南交大雏鹰****，测绘遥感信息系主任助理，主要从事遥感图像处理和分析研究工作。2013年获武汉大学摄影测量遥感博士学位；2015-2017年在意大利特伦托大学从事博士后研究工作(导师：Lorenzo Bruzzone，IEEE Fellow)；申请人先后主持国家自然科学基金面上项目和青年项目，以及多项国防装备项目和企业政府横向科技项目，并作为骨干成员参与了重点研发计划和973课题等国家重大科研项目。在国内外学术期刊和会议共发表论文40余篇，包括ISPRS JPRS和IEEE TGRS等国际遥感领域权威SCI期刊论文15篇（一作/通讯12篇），《测绘学报》等高水平中文EI期刊10篇（一作/通讯7篇），ESI高被引论文1篇，ESI热点论文1篇；以第一发明人身份申请中国发明专利6项（已授权3项），申请美国发明专利1项，授权新型实用专利1项；2016年荣获第23届国际摄影测量与遥感大会的最佳青年论文奖（四年一届，约2000人参会），是该届大会唯一获得此奖的中国青年****，2017年荣获国际摄影测量与遥感地球空间周的最佳青年论文奖（两年一届，约1000人参会），是全球唯一一位同时荣获国际摄影测量与遥感大会和地球空间周最佳青年论文奖的****；相继荣获2019年地理信息科技进步一等奖和2019年测绘科学进步二等奖，入选西南交通大学青年人才培育计划—雏鹰****，并受邀到德国航天局、慕尼黑工业大学和武汉大学等国内外著名遥感研究机构做学术报告。
硬核科技：在国际上率先提出了基于结构相似性的多模态匹配框架，引领国际研究热点。研究成果集成于航天宏图上市企业的遥感图像处理平台PIE，填补了国际上遥感商业软件多模遥感图像自动配准的空白。同时该方法也被中国科学院，武汉大学，中国兵器工业集团，航天科技集团等国内多家知名科研机构使用，广泛地应用于国土、环境、测绘以及国防等领域，已形成了“从理论到方法到技术”的完整转化应用链条



教育经历
暂无内容


研究方向
[1]数字摄影测量与计算机视觉
[2]遥感图像处理与分析


工作经历
暂无内容


团队成员
高分辨对地观测系统四川数据应用中心西南交通大学技术支撑中心” 高分辨率遥感影像数据处理与分析团队核心学术骨干


“高速铁路安全运营空间信息技术国家地方联合工程实验室”高速铁路沿线环境安全与沉降监测研究团队核心学术骨干





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科研项目
主持的代表性科研项目
[1]******技术，xxxxx研究所，国防项目，2021-2024，主持
[2] ****配准技术，xxx研究所，国防装备型号项目，2020-2023，主持
[3] **** 匹配技术，xxx研究所，国防装备型号项目，2020-2022，主持
[4] 多传感器图像配准和融合技术研发，2021，横向科技项目，主持
[5] *******自动匹配，xxxx研究所，国防项目，2020-2021，主持
[6] *******精确制导，xxx研究所，国防项目，2021-2022，主持
[7]基于结构特征的多模态遥感影像精确配准，国家自然科学基金面上项目，2020-2023，支持
[8]多模态遥感影像匹配技术合作，企业横向项目，2019-2025，主持
[9]成都市青羊区城市管理局青羊区道路绿化河道精细化专项普查项目，政府横向项目，2019，主持
[10]多模态遥感影像自动精确配准方法，中央军委科技部创新项目，2018-2019，主持
[11]基于局部不变性特征和几何结构相似性的异源遥感影像自动配准，国家青年自然科学基金，2015-2017，主持
[12]面向地理国情监测的地表覆盖变化信息提取方法研究，中央高校科技创新项目，2016-2018，主持


主研的科研项目信息
[1]典型地形要素自动识别与快速提取技术，国家重点研发技术，2016-2021，主研
[2]多源遥感突发事件时空信息智能提取与服务，国家重点研发计划，2016-2019，主研
[3]铁路检测监测及维护技术深化研究—高速铁路沿线环境及沉降监测关键技术研究,中国铁路总公司科技研究开发计划课题，2014-2016，主研
[4]高分辨率遥感影像的信息度量与质量改善课题，973国家重点基础研究发展计划，2012-2016，主研




著作成果
[1]刘良明, 叶沅鑫, 秦昆, 杜娟等. 水环境遥感可视化系统1.0, 登记号: 2012SR077122, 2012
[2]刘良明, 叶沅鑫, 唐雄飞, 杜娟等. 水环境遥感数据库管理系统软件1.0，登记号：2012SR07127, 2012
[3]刘良明, 范登科, 叶沅鑫，文雄飞等. SynView遥感影像自动配准系统V1.0，登记号：2010SR027530, 2010



专利
[1]叶沅鑫，单杰，曹云刚，慎利. 一种基于几何结构特征的异源遥感影像配准方法，中国专利:7.3，2014-06-13 (已受理)
[2]叶沅鑫，慎利，曹云刚. 一种多传感器遥感影像匹配方法. 中国专利:0.3,2015-09-30 （已授权）
[3]叶沅鑫，一种快速鲁棒的多模态遥感影像匹配方法和系统. 中国专利：5.6,2017-08-31（已授权）
[4]叶沅鑫，一种稳健的多模态遥感影像匹配方法和系统，中国专利，7.5,2017-11-06 （已授权）




论文成果
公开发表学术论文40余篇，其中以第一作者和通信作者身份在ISPRS Journal和IEEE TGRS等国际遥感领域知名期刊发表SCI论文13篇，EI论文15余篇，ESI热点论文1篇，ESI高引论文1篇，中文顶级期刊7篇，2篇第一作者论文分别荣获第23届国际摄影测量与遥感大会(4年一届)和2017年国际摄影测量与遥感地球空间周(2年一届)的最佳青年论文奖。


主要期刊论文(*表示通讯作者)
英文期刊论文
[1]Yuanxin Ye Mengmeng Wang Siyuan hao, and Qing zhu. A Novel Keypoint Detector Combining Corners and Blobs for Remote Sensing Image Registration.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，2020, 1-5 (online) (IF =3.534 )
[2]Yuanxin Ye, Lorenzo Bruzzone, Jie Shan,et al. Fast and Robust Matching for Multimodal Remote Sensing Image Registration.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019,57(11), 9059-9070(IF=5.630)
[3]M. Hao, W. Shi, Yuanxin Ye*, et al. A novel change detection approach for VHR remote sensing images by integrating multi-scale features. International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(13 ): 4910-4933.(IF=2.493)
[4]Yuanxin Ye, Jie Shan, Siyuan Hao,et al. A Local Phase Based Invariant Feature for Remote Sensing Image Matching. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018,14(2018),205-221(IF=6.942)
[5] S. Hao, W. Wang, Yuanxin Ye*.,et al.A Deep Network Architecture for Super-resolution aided Hyperspectral Image Classification with Class-wise Loss,IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2018,1-14 (IF=5.630)
[6] S. Hao, W. Wang, Yuanxin Ye*, et al. Two-Stream Deep Architecture for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018,4(56),2349-2361 (IF=5.630)
[7]Yuanxin Ye, J. Shan, L. Bruzzone, and L. Shen. Robust registration of multimodal remote sensing images based on structural similarity. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 55(5), 2017,2941-2958((IF=5.630))（ESI高引论文）
[8]Yuanxin Ye, L. Shen, M. Hao, J. Cheng, and Z. Xu, Robust Optical-to-SAR Image Matching Based on Shape Properties, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., 2017,14(4), 564-568 (IF=3.534)
[9]Yuanxin YE, Jie SHAN. A Local Descriptor Based Registration Method for Multispectral Remote Sensing Images with Non-linear Intensity Differences. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing[J], 2014, 90(2014), 83-95（IF=6.942）
[10]Qin, Y., Bruzzone, L., Li, B., and Yuanxin YE. Cross-domain collaborative learning via cluster canonical correlation analysis and random walker for hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(6), 3952-3966. (IF=5.630)
[11]Ma, L., Liu, Y., Zhang, X., YE Yuanxin, et al. Deep learning in remote sensing applications: A meta-analysis and review. ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing, 2019, 152, 166-177.（IF=6.942）（ESI热点论文1篇）

中文期刊论文
[1]南轲，齐华，叶沅鑫*. 深度卷积特征表达的多模态遥感影像模板匹配方法. 测绘学报. 2019, 48(6): 727-736
[2]叶沅鑫, 郝思媛，曹云刚. 基于几何结构属性的光学和SAR影像自动配准. 红外和毫米学报（SCI），2017,36(6):720-726
[3]叶沅鑫，慎利，陈敏，王继成. 局部相位特征描述的多源遥感影像匹配. 武汉大学学报信息科学版. 2017, 42(9):1278-1284.
[4]叶沅鑫，慎利. 面向遥感影像匹配的特征点检测算子性能评估. 西南交通大学学报，2016，51(6): 1170-1176.
[5]叶沅鑫，单杰，彭剑威，熊金鑫，李维. 利用局部自相似进行多光谱遥感影像自动配准. 测绘学报. 2014, 40(3): 268-275
[6]叶沅鑫，单杰，熊金鑫，董来根. 一种结合SIFT和边缘信息的多源遥感影像匹配方法. 武汉大学学报信息科学版. 2013, 38(10): 1148-1151
[7]刘良明，叶沅鑫，范登科，徐琪. FY-2卫星 S-VISSR数据几何纠正研究. 武汉大学学报信息科学版, 2012,37(4):384-388
主要会议论文(*表示通讯作者)
[1] Yuanxin Ye, Lorenzo Bruzzone, Jie Shan and Li Shen. Fast and Robust Structure-based Multimodal Geospatial Image Matching. 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2017), 2017, Fort Worth，USA （oral）
[2]Yuanxin YE. Fast and Robust Registration of Multimodal Remote Sensing Images via Dense Orientated Gradient Feature. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences. 2017 ISPRS Geospatial Week 2017, 18–22 September 2017, Wuhan, China （2017年国际摄影测量与遥感地球空间周最佳青年论文奖）
[3]Yuanxin YE, Li SHEN. HOPC: A Novel Similarity Metric Based on Geometric Structural Properties for Multi-Modal Remote Sensing Image. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, III-1 : 9-16，2016 （第23届国际摄影测量与遥感大会最佳青年论文奖）
[4]Yuanxin Ye, Li Shen, Jicheng Wang, et al. Automatic Matching of Optical and SAR Imagery through Shape Property. 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2015),2015，milano,Italy （oral）
[5]Yuanxin YE，，Lian XIONG，Jie SHAN. Automated Multi-source Remote Sensing Image Registration Based On Phase Congruency. XXII ISPRS Congress，2012，Melbourne，Australian （oral）
[6]Yuanxin YE，Liangming LIU，Dengke FAN. An Automatic Precision Registration Approach Based on SIFT and Harris Feature for Multi-Source Remote Sensing Images[C]. Proceedings of SPIE: sixth International Symposium on Digital Earth，2010，Beijing，China （oral）




研究领域
暂无内容



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主要任职： 测绘遥感信息系主任助理
毕业院校： 武汉大学
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主持的代表性科研项目
[1]******技术，xxxxx研究所，国防项目，2021-2024，主持
[2] ****配准技术，xxx研究所，国防装备型号项目，2020-2023，主持
[3] **** 匹配技术，xxx研究所，国防装备型号项目，2020-2022，主持
[4] 多传感器图像配准和融合技术研发，2021，横向科技项目，主持
[5] *******自动匹配，xxxx研究所，国防项目，2020-2021，主持
[6] *******精确制导，xxx研究所，国防项目，2021-2022，主持
[7]基于结构特征的多模态遥感影像精确配准，国家自然科学基金面上项目，2020-2023，支持
[8]多模态遥感影像匹配技术合作，企业横向项目，2019-2025，主持
[9]成都市青羊区城市管理局青羊区道路绿化河道精细化专项普查项目，政府横向项目，2019，主持
[10]多模态遥感影像自动精确配准方法，中央军委科技部创新项目，2018-2019，主持
[11]基于局部不变性特征和几何结构相似性的异源遥感影像自动配准，国家青年自然科学基金，2015-2017，主持
[12]面向地理国情监测的地表覆盖变化信息提取方法研究，中央高校科技创新项目，2016-2018，主持


主研的科研项目信息
[1]典型地形要素自动识别与快速提取技术，国家重点研发技术，2016-2021，主研
[2]多源遥感突发事件时空信息智能提取与服务，国家重点研发计划，2016-2019，主研
[3]铁路检测监测及维护技术深化研究—高速铁路沿线环境及沉降监测关键技术研究,中国铁路总公司科技研究开发计划课题，2014-2016，主研
[4]高分辨率遥感影像的信息度量与质量改善课题，973国家重点基础研究发展计划，2012-2016，主研





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[1]刘良明, 叶沅鑫, 秦昆, 杜娟等. 水环境遥感可视化系统1.0, 登记号: 2012SR077122, 2012
[2]刘良明, 叶沅鑫, 唐雄飞, 杜娟等. 水环境遥感数据库管理系统软件1.0，登记号：2012SR07127, 2012
[3]刘良明, 范登科, 叶沅鑫，文雄飞等. SynView遥感影像自动配准系统V1.0，登记号：2010SR027530, 2010




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[1]叶沅鑫，单杰，曹云刚，慎利. 一种基于几何结构特征的异源遥感影像配准方法，中国专利:7.3，2014-06-13 (已受理)
[2]叶沅鑫，慎利，曹云刚. 一种多传感器遥感影像匹配方法. 中国专利:0.3,2015-09-30 （已授权）
[3]叶沅鑫，一种快速鲁棒的多模态遥感影像匹配方法和系统. 中国专利：5.6,2017-08-31（已授权）
[4]叶沅鑫，一种稳健的多模态遥感影像匹配方法和系统，中国专利，7.5,2017-11-06 （已授权）





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公开发表学术论文40余篇，其中以第一作者和通信作者身份在ISPRS Journal和IEEE TGRS等国际遥感领域知名期刊发表SCI论文13篇，EI论文15余篇，ESI热点论文1篇，ESI高引论文1篇，中文顶级期刊7篇，2篇第一作者论文分别荣获第23届国际摄影测量与遥感大会(4年一届)和2017年国际摄影测量与遥感地球空间周(2年一届)的最佳青年论文奖。


主要期刊论文(*表示通讯作者)
英文期刊论文
[1]Yuanxin Ye Mengmeng Wang Siyuan hao, and Qing zhu. A Novel Keypoint Detector Combining Corners and Blobs for Remote Sensing Image Registration.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，2020, 1-5 (online) (IF =3.534 )
[2]Yuanxin Ye, Lorenzo Bruzzone, Jie Shan,et al. Fast and Robust Matching for Multimodal Remote Sensing Image Registration.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019,57(11), 9059-9070(IF=5.630)
[3]M. Hao, W. Shi, Yuanxin Ye*, et al. A novel change detection approach for VHR remote sensing images by integrating multi-scale features. International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(13 ): 4910-4933.(IF=2.493)
[4]Yuanxin Ye, Jie Shan, Siyuan Hao,et al. A Local Phase Based Invariant Feature for Remote Sensing Image Matching. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018,14(2018),205-221(IF=6.942)
[5] S. Hao, W. Wang, Yuanxin Ye*.,et al.A Deep Network Architecture for Super-resolution aided Hyperspectral Image Classification with Class-wise Loss,IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2018,1-14 (IF=5.630)
[6] S. Hao, W. Wang, Yuanxin Ye*, et al. Two-Stream Deep Architecture for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018,4(56),2349-2361 (IF=5.630)
[7]Yuanxin Ye, J. Shan, L. Bruzzone, and L. Shen. Robust registration of multimodal remote sensing images based on structural similarity. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 55(5), 2017,2941-2958((IF=5.630))（ESI高引论文）
[8]Yuanxin Ye, L. Shen, M. Hao, J. Cheng, and Z. Xu, Robust Optical-to-SAR Image Matching Based on Shape Properties, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., 2017,14(4), 564-568 (IF=3.534)
[9]Yuanxin YE, Jie SHAN. A Local Descriptor Based Registration Method for Multispectral Remote Sensing Images with Non-linear Intensity Differences. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing[J], 2014, 90(2014), 83-95（IF=6.942）
[10]Qin, Y., Bruzzone, L., Li, B., and Yuanxin YE. Cross-domain collaborative learning via cluster canonical correlation analysis and random walker for hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(6), 3952-3966. (IF=5.630)
[11]Ma, L., Liu, Y., Zhang, X., YE Yuanxin, et al. Deep learning in remote sensing applications: A meta-analysis and review. ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing, 2019, 152, 166-177.（IF=6.942）（ESI热点论文1篇）

中文期刊论文
[1]南轲，齐华，叶沅鑫*. 深度卷积特征表达的多模态遥感影像模板匹配方法. 测绘学报. 2019, 48(6): 727-736
[2]叶沅鑫, 郝思媛，曹云刚. 基于几何结构属性的光学和SAR影像自动配准. 红外和毫米学报（SCI），2017,36(6):720-726
[3]叶沅鑫，慎利，陈敏，王继成. 局部相位特征描述的多源遥感影像匹配. 武汉大学学报信息科学版. 2017, 42(9):1278-1284.
[4]叶沅鑫，慎利. 面向遥感影像匹配的特征点检测算子性能评估. 西南交通大学学报，2016，51(6): 1170-1176.
[5]叶沅鑫，单杰，彭剑威，熊金鑫，李维. 利用局部自相似进行多光谱遥感影像自动配准. 测绘学报. 2014, 40(3): 268-275
[6]叶沅鑫，单杰，熊金鑫，董来根. 一种结合SIFT和边缘信息的多源遥感影像匹配方法. 武汉大学学报信息科学版. 2013, 38(10): 1148-1151
[7]刘良明，叶沅鑫，范登科，徐琪. FY-2卫星 S-VISSR数据几何纠正研究. 武汉大学学报信息科学版, 2012,37(4):384-388
主要会议论文(*表示通讯作者)
[1] Yuanxin Ye, Lorenzo Bruzzone, Jie Shan and Li Shen. Fast and Robust Structure-based Multimodal Geospatial Image Matching. 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2017), 2017, Fort Worth，USA （oral）
[2]Yuanxin YE. Fast and Robust Registration of Multimodal Remote Sensing Images via Dense Orientated Gradient Feature. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences. 2017 ISPRS Geospatial Week 2017, 18–22 September 2017, Wuhan, China （2017年国际摄影测量与遥感地球空间周最佳青年论文奖）
[3]Yuanxin YE, Li SHEN. HOPC: A Novel Similarity Metric Based on Geometric Structural Properties for Multi-Modal Remote Sensing Image. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, III-1 : 9-16，2016 （第23届国际摄影测量与遥感大会最佳青年论文奖）
[4]Yuanxin Ye, Li Shen, Jicheng Wang, et al. Automatic Matching of Optical and SAR Imagery through Shape Property. 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2015),2015，milano,Italy （oral）
[5]Yuanxin YE，，Lian XIONG，Jie SHAN. Automated Multi-source Remote Sensing Image Registration Based On Phase Congruency. XXII ISPRS Congress，2012，Melbourne，Australian （oral）
[6]Yuanxin YE，Liangming LIU，Dengke FAN. An Automatic Precision Registration Approach Based on SIFT and Harris Feature for Multi-Source Remote Sensing Images[C]. Proceedings of SPIE: sixth International Symposium on Digital Earth，2010，Beijing，China （oral）





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教学资源
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授课信息
遥感信息提取和智能解译 /ygxxtqhznfy
高分辨率遥感技术 /gfblygjs
遥感技术 /ygjs
遥感数字处理 /ygszcl

教学成果
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