张军鹏，工学博士/研究生导师
欢迎相关专业的优秀学子报考我院研究生
专业
生物医学工程/自动化及控制工程
研究方向
机器学习和深度学习在医学上的应用（如：生理信号和医学图像识别及分类等）；
脑机接口及其应用，脑编码解码（如:脑控机器人，精神障碍识别，类脑智能）；
用脑电图、脑磁图等手段研究认知神经科学。
地址 四川大学望江校区
简介
电子科技大学-哈佛医学院联合培养博士，现任四川大学电气工程学院副研究员，长期从事医学信号和医学图像分析及模式识别等研究，人工智能（深度学习和机器学习等技术）在医学图像/医学信号上的应用。主要做：脑机接口（脑解码，脑模拟和脑调控等）。
主持多项国家自然科学基金面上项目和其它国家纵向工程项目，多项省市级纵向和横向课题。参与多项国家重大科研项目（包括973项目和863项目）。
期刊审稿人（如：《Inverse Problems in Science & Engineering》, 《Physics in Medicine and Biology》, 《IEEE Transaction on Magnetics》，《Plos one》），《中国生物医学工程学报》，《上海交通大学学报（英文版）》，《陕西师范大学学报》等。
中山大学孙逸仙纪念医院逸仙客座教授（2017.09-2019.09），国家自然科学基金通讯评审专家，2018年入选第十二批四川省学术带头后备人选，2018年被聘为中国认知科学学会社会认知科学分会理事；四川省认知科学学会人工智能专委会委员；中国研究型医院学会肿瘤影像专委会AI组委员。
招收
1.对人脑电和脑磁信号分析和成像
2.对机器学习、深度学习在医学上的应用，
3.对脑机接口、人机融合，
4.对认知能力、认知障碍（精神障碍）的客观评估，
5.对计算机视觉，图像识别，
等方面感兴趣的优秀学生和合作者进实验室加入课题组。
项目
精神障碍客观诊断和分类（华西医院合作）
人脑信息编码解码及可视化，脑机接口
计算机视觉和图像识别
可根据学生兴趣，结合老师的指导能力，探索尝试新的研究方向
论文、专著与专利
文章列表，请打开下面网址：
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=DmVLCRQAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate?
Inverse Problems in Science & Engineering,
physics in medicine and biology,
Plosone,
IEEE transaction on Magnetics,
Complexity，
等期刊审稿人。
中国认知学科学学会社会认知科学分会理事；
国家自然科学基金通讯评审专家；
成都市科技评审专家；
四川省认知科学学会人工智能专委会委员；
中国研究型医院学会肿瘤影像专委会AI组委员。
