姓名：王杰
职称：教授
导师情况：博士生导师
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邮箱：wangjie@scu.edu.cn
招生方向：机器视觉、电磁耦合处理技术、数字化设计与制造技术、智能CAD方法与现代集成制造技术、计算机辅助设计与制造、企业信息化与系统集成

教育背景及工作经历
教育背景
2008/3–2009/3，美国匹兹堡大学，工学院，访问****
1995/9–2000/6，四川大学，机械制造及其自动化，博士
1985/9–1988/6，成都科技大学，机械制造及其自动化，硕士
1981/9–1985/6，成都科技大学，机械工程，学士
工作经历
2000/7–至今，四川大学，机械工程学院，教授
1995/10–2000/6，四川大学，制造科学与工程学院，副教授
1991/10–1995/9，原成都科技大学，机械工程系，讲师
1988/7–1991/9，原成都科技大学，机械工程系，助教

总体介绍
现任四川大学机械工程学院院长；“机械设计制造及其自动化专业”国家级特色专业建设项目负责人；四川大学工程训练国家级实验教学示范中心主任；“机械设计制造及其自动化专业”教育部卓越工程师计划项目负责人；四川大学“制造业发展学术讨论”探究式小班授课课程改革项目负责人；四川省精品课程《机械制造基础》负责人；四川省精品课程《工程训练》负责人。曾任四川大学-匹兹堡学院中方院长，2008年受国家教育部委派到美国匹兹堡大学做高级访问****。目前主要从事机械结构创新设计与智能化控制技术，机器视觉与图像处理技术，电磁耦合处理技术，发表学术论文100余篇，其中被SCI/EI收录20余篇；获得授权的国家发明专利3项；主持和参与了8项国家863项目、3项国家自然科学基金项目及重大专项、1项教育部博士点基金项目、5项四川省重点科技攻关项目、2项四川省应用基金项目及多项企业委托项目；获得四川省科技进步一等奖1项；获得四川省教学成果一等奖1项、二等奖1项；作为主编编写教材1部，参编教材2部。

开设课程
本科生：《机械制造工程学》，《专业课课程设计》
研究生：《现代集成制造系统》

研究领域及在研项目
研究领域：
1. 计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）
2. 计算机集成制造系统（CIMS）
3. 机器视觉与图像处理技术
4. 电磁耦合处理技术对零件服役寿命的调控
在研项目：
1. 四川省重点研发项目，19ZX0141Z，基于Deeplab-ResNet的改进语义分割级联网络机器视觉检测，2019/1-2020/12
2. 四川省重点研发项目，2018GZDZX0015，50MW燃气轮机试验平台的研发与建造，2018/9-2020/9
3. 横向项目，18H1127，小直径钻孔窥视仪的研发设计，2018/11-2019/12
4. 四川省重点研发项目，2017GZ0092，6MW级低温冶炼尾气余热回收技术及透平式膨胀发电机组，2017/1-2018/12
5. 横向项目 ，18H1128，除锈涂油一体机的研发设计，2018.12-2019.12

授权专利

发表论文
SCI论文：
1. An Intelligent Vision System for Detecting Defects in Micro-Armatures for Smartphones. Applied Sciences 2019, 9(11), 2185
2. An industrial micro-defect diagnosis system via intelligent segmentation region. Sensors 2019, 19(11), 2636;
3. CHMM for tool condition monitoring and remaining useful life prediction, Int J Adv Manuf Technol, 2012, 59(1): 463-471.
4. Study of medical device innovation design strategy based on demand analysis and process case base[J], Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(22) : 14351-65,Nov. 2016.
5.Research on knowledge support technology for product innovation design based on quality function knowledge deployment
6.An innovative approach to predict technology evolution for the desoldering of printed circuit boards: A perspective from China and America，Waste Management & Research，2016.6.01，34(6):491-501.
7. CHMM for tool condition monitoring and remaining useful life prediction, Int J Adv Manuf Technol, 2012, 59(1): 463-471.
8. Multimodal Ultrafine Grain Size Distributions from Severe Plastic Deformation at High Strain Rates, Materials Science and Engineering A, 2009, 527(1): 187-191.
EI论文：
1.基于需求和解决冲突的创新设计策略[J]. 四川大学学报: 工程科学版, 2015, 7. 12. 47(4): 168-174.
2.面向创新设计的工艺设计知识模型及检索方法研究[J].机械工程学报, 2017.8, 53(15): 66-72.
3.面向服务架构的工艺创新设计, 四川大学学报(工程科学版), 2016, 04: 188-196.
4.基于连续高斯密度混合HMM的刀具磨损状态监测, 四川大学学报(工程科学版), 2010, 5(1): 240-245.