姓名：王凯
职称：副教授
导师情况：硕士生导师
电话：**
传真：
邮箱：kai.wang@scu.edu.cn
招生方向：大数据及人工智能驱动的创新设计，机械装备智能诊断及剩余寿命预测，机器学习在机器视觉以及边缘计算在智能制造中的应用

教育背景及工作经历
2001.09-2005.07，西南交通大学，机械设计制造及其自动化，学士
2007.09-2009.07，西南交通大学，机械设计及理论，硕士
2009.09-2013.12，西南交通大学，机械设计及理论，博士
2011.09-2012.09，法国里昂中央理工大学，信息与数学学，国家建设高水平公派研究生项目联合培养博士研究生
2014.03-2017.08，四川大学，制造科学与工程学院，讲师
2017.09-至 今，四川大学，机械工程学院，副教授

总体介绍
主要从事创新方法与创新设计的理论研究、大数据及人工智能驱动的智能设计研究。主持国家自然科学青年科学基金项目、四川省应用基础研究计划项目、中央高校基本科研业务费专项资金等国家及省部级项目4项；参研国家自然科学基金重点项目、科技部创新方法专项项目、国家重点研发计划项目等国家级项目3项。在国内外核心刊物上发表科研论文20多篇，申请/授权专利6项。2013年撰写的论文“基于视觉追踪的轨道扣件状态实时检测算法研究”获中国科学技术协会组织人事部主办的第十一届全国博士生学术年会优秀论文。SCI期刊审稿人，ASME、IEEE会员，中国图学学会应用图学专业委员会委员。

开设课程
微机原理及接口技术（全英文）、制造业发展动态讨论（机器视觉方向）

研究领域及在研项目
研究领域：
创新方法与创新设计理论、大数据及人工智能驱动的产品创新智能设计研究
大数据驱动的机械装备智能故障诊断和剩余寿命预测、人工智能与边缘计算、机器学习在机器视觉及模式识别的应用研究
在研项目：
(1) 国家自然科学青年科学基金项目，支持产品创新设计的大数据知识萃取研究，主持。
(2) 四川省应用基础研究项目，人工智能和大数据驱动的产品创新智能设计研究，主持。
(3) 四川省应用基础研究项目，基于大数据和知识推荐的机电系统创新设计研究及应用，主持。
(4) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，面向大数据的机电系统创新设计方法及关键技术研究，主持。
(5) 国家自然科学基金重点项目，机电系统创新设计理论与方法的若干关键问题研究，主研。
国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”重点专项，“互联网+”产品定制设计方法与技术，主研。

授权专利
[1] 王凯, 李彦, 赵武, 李文强, 李翔龙, 熊艳, 陶冶, 一种蒸汽灭菌盒[P].中国, 专利号：6.5.
[2] 王凯, 於辉, 李彦, 刘启虞, 黄兆飞, 全自动并沟线夹输送装置及并沟线夹冲孔设备 [P].中国, 专利号： 6.7.

发表论文
[1] Kai Wang, Charles-Edmond Bichot, Yan Li*, Bailin Li, Local binary circumferential and radial derivative pattern for texture classification[J]. Pattern Recognition, 2017, 67: 213-229.
[2] Ningning Liu, Kai Wang*, et al. Visual affective classification by combining visual and text features[J]. PLoS One, 2017, 12(8): e**.
[3] Hui Yu, Kai Wang*, Yan Li. Multiscale Representations Fusion With Joint Multiple Reconstructions Autoencoder for Intelligent Fault Diagnosis[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25(12)：1880~1884.
[4] Kai Wang, Charles-Edmond Bichot, Chao Zhu, Bailin Li*. Pixel to Patch Sampling Structure and Local Neighboring Intensity Relationship Patterns for Texture Classification [J]. IEEE Signal Processing Letters, 2013, 9(20): 853-856.
[5] Kai Wang; Yan Li*; Qiyu Liu, Data and Knowledge Driven Design Model for Concept Generation of Design Front End[R]. Design Science Research 2018 - Workshop on Data Driven Design and Learning, Montreal, Quebec, Canada, 2018.8.23-2018.8.25.
[6] Kai Wang, Qiyu Liu, Yan Li*, Ying Liu, Data and knowledge jointly driving model for design concept generation [C]. Proceedings of the ASME 2019 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference (IDETC/CIE2019), August 18-21, 2019, Anaheim, CA, USA.
[7] 夏文涵#, 王凯*, 李彦, 熊艳. 基于TRIZ的管道机器人自适应检测模块创新设计[J]. 机械工程学报,2016,52(05):58-67.
[8] 牟亮#，王凯*， 李彦，於辉，层叠P阶多项式主成分分析在轴承故障诊断中的应用[J]. 振动与冲击, 2019,38(2):25-32.
[9] 司光耀#, 王凯*, 李文强, 李彦, 牟亮. 基于大数据和粗糙集的产品需求分析方法研究[J]. 工程设计学报,2016,23(06):521-529.
[10] 李迅, 王凯*, 于翔麟. 基于知识粒度的科学效应库系统构建[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2016,(07): 96-98.
[11] 王凯, 刘甲甲, 袁建英, 江晓亮, 熊鹰, 李柏林*. 基于小波子带系数能量的优化权值降噪研究[J]. 计算机应用, 2013, 33(8): 2341-2345.
[12] 王凯, 刘甲甲, 江晓亮, 袁建英, 熊鹰, 李柏林*. 结合空间显著性的融合单演二元模式面部情感分类[J]. 计算机应用研究, 2014,31(3): 921-925.
[13] 王凯, 李柏林*, 陈黎丽, 何朝明, 刘光帅. 基于知识的自顶向下参数化设计与应用[J]. 制造业自动化, 2009, 31(9): 163-165.
[14] 王凯, 李柏林*. 基于视觉追踪的轨道扣件状态实时检测算法研究[C]. 第十一届全国博士生学术年会优秀论文, 中国科学技术协会组织人事部, 四川成都, 2013.
[15] 黄兆飞, 谢三山, 王凯, 赵武英.基于TRIZ的往复式线切割机床贮丝筒创新设计[J].机床与液压, 2018, 46(07): 97-101.
[16] 胡安新, 李彦, 王凯, 夏文涵. 基于TRIZ的悬挂式空轨列车逃生问题的方案设计[J]. 制造业自动化,2016,38(01):142-147.
[17] 刘甲甲,王凯, 袁建英, 江晓亮,李柏林*. 铁路扣件图像检测中的RBF-SVM模型优化[J]. 计算机工程与应用,2014,15:30-33+41.
[18] 方黎勇, 李柏林*, 王凯, 雷华堂, 陈黎丽. 基于ICT图像相邻层信息的缺陷自动识别方法[J].强激光与粒子束, 2009, 21(7):1097-1100.
[19] 袁建英, 刘甲甲, 王凯, 李柏林*. 一种非定标图像高精度三维重建算法[J].计算机应用研究, 2012, 29(12):4786-4788.
[20] 范宏, 邹翎, 邹翎, 王凯, 李柏林*, 高业文. 基于黎曼流形反距离插值的纤维追踪技术研究[J]. 中国医学影像学杂志, 2011, 5:187-191.