硕士生导师 王亚强 简介
（2021年3月更新）



【个人简介】
王亚强，男，中共党员，博士，副教授，清华大学高级访问****。现为数据科学与工程研究所所长，软件自动生成与智能服务四川省重点实验室主要成员。2012年至今，国际计算语言学会（ACL）会员，2016年至今，中国计算机学会（CCF）专业会员，2019年8月至今，中国计算机学会（CCF）会员代表。国家自然科学基金项目评议专家，成都市科技项目评审专家，Journal of Biomedical Informatics、Journal of Cheminformatics、Journal of Biomedical Semantics、ACM TALLIP、AMIA 2019、AMIA 2020和AMIA 2021 Informatics Summit、Applied Clinical Informatics、BIBM 2012和2013等领域重要国际期刊和会议审稿人，2014年11月和2017年4月分别获得Journal of Biomedical Informatics审稿人杰出贡献奖。已发表研究领域相关论文28篇，其中第一作者10篇，包括SCI检索4篇（他引97次）、领域重要会议论文3篇（他引24次）。已申请国家发明专利13项、软件著作权10项。
【研究方向】
1．信息抽取和语义表示学习
2．弱监督学习方法
3．临床医学文本处理与分析
4．分布式流数据处理方法
【在研项目】
1．基于本体的中医疾病历史演化模型研究，国家自然科学基金青年基金项目，合作单位项目负责人
2．智能存储中近数据AI处理研究，清华大学科研项目，项目负责人
3．基于智能网络硬件的高效分布式事务机制研究，企业横向项目，项目负责人
4．基于深度语义匹配的术前检查推荐关键技术研究，企业横向项目，项目负责人
5．睡眠障碍中西医知识图谱构建支撑系统研究，企业横向项目，项目负责人
【完成项目】
1．基于弱监督学习的细粒度中医临床医学实体识别方法研究，国家自然科学基金青年基金项目，项目负责人
2．基于新一代人工智能的跨媒体感知与分析关键技术与应用研究，四川省人工智能重大科技专项，课题负责人
3．基于SOA的领域大数据分析开发平台关键技术研究，四川省科技计划项目（应用基础计划），项目负责人
4．面向行业的大规模开放式中文实体关系抽取关键技术研究，四川省教育厅项目（省教育厅科研基金项目），项目负责人
5．基于远程监督学习的细粒度中医临床医学实体识别方法研究，成都信息工程大学引进人才项目，项目负责人
6．校中青年学术带头人科研基金，项目负责人
7．基于数据挖掘的污染源数据智能审核研究，四川省环保厅项目，项目负责人
8．基于DL4J的深度神经网络技术研究与应用，企业横向项目，项目负责人
9．基于DeLone&McLean模式的电子健康档案综合评价体系研究，国家自然科学基金面上项目，项目参与人
10．基于动力系统的L1范数矩阵低秩分解及其应用研究，国家自然科学基金面上项目，项目参与人
11．信息化支撑软件与数据挖掘四川省青年科技创新团队，四川省专项计划项目，项目参与人
【学术专著】
1．软件实训工程，西南交通大学出版社，2020，第二主编
【发表论文】
1．Label Embedding Enhanced Multi-Label Sequence Generation Model，In Proceedings of the ?9th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC 2020)，2020，EI检索（CCF C类），自然语言处理领域重要国际会议，第一作者
2．Constructing fine-grained entity recognition corpora based on clinical records of traditional Chinese medicine，《BMC Medical Informatics and Decision Making》，2020，SCI检索（影响因子：2.317，中科院分级：3区），并列第一作者、通讯作者
3．Supervised methods for symptom name recognition in free-text clinical records of traditional Chinese medicine: an empirical study，《Journal of Biomedical Informatics》，2014，SCI检索（影响因子：3.526，中科院分级：2区，CCF C类），第一作者
4．A framework and its empirical study of automatic diagnosis of traditional Chinese medicine utilizing raw free-text clinical records，《Journal of Biomedical Informatics》，2012，SCI检索（影响因子：3.526，中科院分级：2区，CCF C类），第一作者
5．Automatic symptom name normalization in clinical records of traditional Chinese medicine，《BMC Bioinformatics》，2010，SCI检索（影响因子：3.242，中科院分级：2区，CCF C类），第一作者
6．On learning better embeddings from Chinese clinical records: study on combining in-domain and out-domain data，In Proceedings of the 2018 Workshop on Biomedical Natural Language Processing，2018，生物医学自然语言处理领域重要国际会议，第一作者
7．A preliminary work on symptom name recognition from free-text clinical records of traditional Chinese medicine using conditional random fields and reasonable features，In Proceedings of the 2012 Workshop on Biomedical Natural Language Processing，2012，生物医学自然语言处理领域重要国际会议，第一作者
8．An Empirical Investigation on Fine-Grained Syndrome Segmentation in TCM by Learning a CRF from a Noisy Labeled Data，Journal of Advances in Information Technology，2018，第一作者
9．级联式低消耗大规模网页分类在线获取方法，《计算机应用》，2017，核心期刊，第一作者
10．基于关联规则的中医症状组团分析，《四川大学学报（自然科学版）》，2009，核心期刊，第一作者
【获奖情况】
1．面向高空高速空基平台的多图像联合小样本跟踪识别理论技术与系统，四川省科技进步一等奖，2020年
2．大数据环境下软件智能开发技术研发及应用，吴文俊人工智能科学技术奖技术发明三等奖，2019年
3．基于TB级数据架构的需求设计开发一体化软件工程智能技术研发及行业应用，中国产学研合作创新成果一等奖，2018年
4．基于服务体系架构的软件开发平台研发及行业应用，四川省科技进步二等奖，2017年
5．Outstanding Reviewer，Journal of Biomedical Informatics，2017年
6. 成都市“科创杯”大数据应用设计大赛二等奖，2015年
7．Outstanding Reviewer，Journal of Biomedical Informatics，2014年
【联系方式】
电子邮件：yaqwang@cuit.edu.cn
个人网站：www.peeryair.com









































































































































【发表论文】



【获奖情况】



【联系方式】