硕士生导师 郑文斌 简介
（2021年3月更新）





【个人简介】
郑文斌，男，博士，副教授。2012年获浙江大学计算机科学与技术专业博士学位，曾先后在中国计量大学、浙江大学博士后流动站、意大利国际理论物理中心从事教学或科研工作，2016年加入成都信息工程大学（其中2019.9-2020.9在英国曼彻斯特大学学术访问）。是四川省海外高层次留学人才，中国计算机学会高级会员，科技厅项目评审专家，多个学术期刊审稿人。目前主要从事人工智能及大数据相关的研究和应用，主要包括：机器学习及深度学习，大数据挖掘，图像及文本处理，智能检测。近年来已发表论文30多篇（其中SCI/EI已检索近30篇），并指导研究生发表核心及以上学术论文多篇；先后主持或参与5项国家级科研项目、6项省部级科研项目，多项厅局级和企业委托项目；获软件著作权专利近20项；获得中国计量大学教师多媒体课件比赛一等奖1项、教师讲课比赛二等奖1项、分院教学质量奖2次；获杭州市自然科学优秀学术成果二等奖1项。
【研究方向】
1. 智能信息处理与知识工程
2. 图形图像与模式识别
3. 大数据分析与服务
【在研项目】
1. 面向软件开发自动化的半结构化文本语义表达与分类研究，四川省应用基础研究计划，项目负责人
2. 基于图像及文本结合的表格检测研究，四川省重点实验室开放项目，项目负责人
3. 金融新闻文本情感判定系统研发，企业委托，项目负责人
4. 基于光谱消光法的大气污染颗粒粒径测试技术及理论研究，四川省应用基础研究计划，主研
【完成项目】
基于知识嵌入的文本分类研究，成都信息工程大学引进人才项目，项目负责人，2019年完成
基于先进统计学习的气象智能预报研究，四川省高校重点实验室开放项目，项目负责人，2018年完成
3. 基于高斯波束的微米/亚微米气溶胶群粒子散射特性及其粒径分布反演算法的研究，浙江省自然科学基金，主研，2018年完成
4. 基于结构化稀疏约束模型的文本分类研究，浙江省自然科学基金，项目负责人，2017年完成
5. 基于动力学演变过程的可吸入颗粒物光散射特性及其粒径分布的研究，国家自然科学基金，主研，2015年完成
6. 面向气候与公共健康的建模方法研究，国家自然科学基金，项目负责人，2013年完成
【发表论文】
1.Interactive Dual Attention Network for Text Sentiment Classification. Computational Intelligence and Neuroscience,2020 (SCI, IF=2.284)，第二作者
2.Spectra data classification with kernel extreme learning machine. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2019 (SCI, IF=2.701) , 第一作者
3.Enhanced sparse based discriminative topic representation for text categorization. International Conference on Systems and Informatics,2019，EI，第一作者
4.Modeling of Scattering Cross Section for Mineral Aerosol with a Gaussian Beam. Journal of Nanotechnology, 2018，EI，第一作者
5.Modeling on scattering matrix element F-11 of aerosol particles with Amsterdam data, Laser Physics,( SCI, IF=1.333 )，第二作者
6.Adaptive logical stochastic resonance in time-delayed synthetic genetic networks. Chaos, 2018，(SCI，IF=2.415)，第二作者
7.Similar offspring voting genetic algorithm for spectral variable selection. Journal of Chemometrics, 2017, (SCI，IF=1.500), 第一作者
8.Feature Selection with Structural Sparse Mode for Text Categorization，9th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems, 2017，EI, 第一作者
9.Discriminative Topic Sparse Representation for Text Categorization. 10th International Symposium on Computational Intelligence and Design, 2017，EI，第一作者
10.Cross-scene hyperspectral image classification based on DWT and manifold-constrained subspace learning, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2017, (SCI, IF= 0.540), 第二作者
11.情感分类中基于词性嵌入的特征权重计算方法，计算机工程与应用，2017，核心期刊，第三作者
12.Collaborative Work with Linear Classifier and Extreme Learning Machine for Fast Text Categorization. World Wide Web, 2015, (SCI, IF= 1.150), 第一作者
13.Spectroscopy-based Food Classification with Extreme Learning Machine. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2014, (SCI, IF=2.701, SCI已引用41次, 浙大Top期刊) , 第一作者
14.Text Categorization Based on Regularization Extreme Learning Machine. Neural Computing & Applications, 2013, (SCI, IF=4.215, SCI已引用40次) , 第一作者
15.Non-negative Sparse Semantic Coding for Text Categorization. 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2012, EI (Oral), 第一作者
【获奖情况】
1. 2014年，获得杭州市自然科学优秀学术成果二等奖
2. 2013年，参与项目获中国人工智能学会科技进步三等奖
【联系方式】
电子邮件：zhengwb@cuit.edu.cn