硕士生导师王晨简介
（2021年7月6日更新）



【个人简介】
王晨，现担任清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师、清华四川能源互联网研究院大数据研究中心主任，《中国制造2025》路线图（操作系统与工业软件）编写组副组长，国家产业基础专家委员会委员（工业软件方向），参与多项国家级、部级信息化与大数据规划指南撰写，领导实施多个制造业龙头企业工业大数据项目。曾担任IBM中国研究院主任研究员，数据管理技术研究部高级经理，IBM全球分析云研究战略负责人。他同时在数据领域的顶尖国际会议与期刊上发表了30余篇论文，获得60余项中国、美国发明专利（含已公开），担任多个学术会议审稿人，担任《大数据导论》、《工业大数据分析指南》、《工业大数据产业与技术白皮书》等多本著作编委。他是工信部工业互联网产业发展联盟（AII）副秘书长，北京工业互联网技术创新与产业发展联盟秘书长，中国计算机学会数据库专委会委员，产学研工作组副组长，ACM SIGBED China常务委员，全国信标委工业APP工作组副组长、大数据工作组工业大数据专题组组长，Apache基金会IOTDB项目PPMC，工信部工业强基、工业互联网等专项评审专家、国家工业安全信息发展研究中心科技委委员。
【研究方向】
1．数据科学与工程
2．数据库与知识工程
3．领域大数据分析与应用
【在研项目】
1．工业数据建模与分析技术研究，四川省科技计划项目（重点研发项目），课题负责人
2．面向大规模工业时序数据的高效查询关键技术研究，四川省科技计划项目（重点研发项目），课题骨干

【完成项目】
1．西南油气田两化深度融合方案设计与应用，中国石油天然气集团西南油气田分公司咨询项目，项目负责人
2．工业互联网数据安全解决方案，国家工业信息安全发展研究中心技术开发项目，项目负责人
3．成飞集团全局数据模型设计及标准制定咨询，航空工业成都飞机工业（集团）有限责任公司咨询项目，项目负责人
4．工业互联网平台基础支撑环境，中国信息通信研究院技术开发项目，项目负责人
5．基于大数据的智能水电站基础能力创新提升与试点，中国制造2025四川行动资金项目（2019四川省级工业发展资金专项），项目负责人
【学术专著】
1．工业大数据分析指南，电子工业出版社，2019年，第三作者
2．《中国制造2025》重点领域技术创新绿皮书——技术路线图（2017），电子工业出版社，2018年
3．大数据导论，机械工业出版社，2018年
4．工业大数据技术与应用实践，电子工业出版社，2017年
5．2015中国大数据技术与产业报告，机械工业出版社，2016年
【发表论文】
1．GRAB: Finding Time Series Natural Structures via A Novel Graph-based Scheme，2021 IEEE 37th International Conference on Data Engineering（CCF A类会议），2021年，第5作者
2．Apache IoTDB: Time-series Database for Internet of Things，VLDB（CCF A类会议），2020年，第1作者
3．A projective and discriminative dictionary learning for high-dimensional process monitoring with industrial applications，IEEE Transactions on Industrial Informatics（自动化A类期刊），2020年，第3作者
4．WATSON: A Workflow-based DATA Storage Optimizer for Analytics[C]. International Conference on Massive Storage Systems and Technology (MSST，CCF B类会议), 2020年，通信作者
5．Time Series Data Cleaning: A Survey，IEEE Access（中科院2区），2020年8月，通信作者
6. Swapping Repair for Misplaced Attribute Values，IEEE International Conference on Data Engineering（CCF A类会议），2020年，共同通信作者
7. KV-Match: A Subsequence Matching Approach Supporting Normalization and Time Warping，IEEE International Conference on Data Engineering（CCF A类会议），2019年，通信作者
8. Matching Consecutive Subpatterns over Streaming Time Series[C]. WAIM（CCF C类会议），2018年，通信作者
9．KV-match: An Efficient Subsequence Matching Approach for Large Scale Time Series，IEEE International Conference on Data Engineering，ICDE（CCF A类会议），2017年，通信作者
10．Pisa: An index for aggregating big time series data，ACM International on Conference on Information and Knowledge Management（CCF B类会议），2016年，共同通信作者
11．Foreseer: Workload-Aware Data Storage for MapReduce，2015 IEEE 35^th International Conference on Distributed Computing Systems（CCF B类会议），2015年，共同通信作者
12. Schema management for document stores，VLDB（CCF A类会议），2015年，共同通信作者
13. Clash of the titans: MapReduce vs. Spark for large scale data analytics，VLDB（CCF A类会议），2015年，第4作者
14. The next generation operational data historian for iot based on Informix，SIGMOD（CCF A类会议），2014年，共同通信作者
15. MRTuner: A toolkit to enable holistic optimization for mapreduce jobs，VLDB（CCF A类会议），2014年，共同通信作者
【获奖情况】
1．工业物联网时序数据库管理系统关键技术及应用曾获北京市科技进步一等奖

【联系方式】
电子邮件：wang_chen@tsinghua.edu.cn
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