个人简历
姓名:胡靖 工学博士，副教授
Email:lesley123@cuit.edu.cn
科研和研究生招生方向：
1、图像处理与模式识别
2、强化学习与应用
3、智慧气象
个人简历
胡靖，副教授，长期从事机器学习、人工智能、图像处理的研究工作，目前的研究方向为：图像超分辨率重建、基于强化学习的图像处理和多模气象数据处理。
胡靖博士2015年1月毕业于清华大学控制科学与工程专业，获工学博士学位，2009年7月毕业于电子科技大学自动化学院获工学学士学位。2015年2月入职成都信息工程大学， 2016-2017在美国范德比特大学图像科学研究所（VUIIS, Vanderbilt University Institute of Imaging Science, Vanderbilt University）从事功能磁共振分析处理技术研究。现与CuraCloud Corporation合作，研究包括计算机视觉、图像处理的算法应用研究。
胡靖博士承担和参与包括国家自然科学基金项目、四川省科技厅项目在内的纵向项目8项，累积经费150万元，学术成果多次发表在Medical Image Analysis、ACCV、ICIP、Signal Processing等国际顶级期刊、会议上，其中SCI检索论文十余篇，并获国家专利发明授权三项。
目前承担科研项目
1. 2021/04-2023/03, 四川省科技厅重点研发项目，自由立体视频转换及播放系统应用研究（2021YFG0038），第一主研，100万元。
2. 2017/1-2019/12，国家自然科学基金青年基金项目，含噪图像超分辨率算法研究 （**），项目负责人，19万元。
3. 2017/01-2019/12，四川省科技支撑计划项目，基于自学习的单帧图像超分辨率重建研究（2017RZ0013），项目负责人，10万元。


目前授课：
“软件工程理论与应用”， 研究生
“高等工程数学“ 研究生
“离散数学”，本科生
“数据统计与应用”，本科生

近5年发表论文（*为通信作者）：
期刊论文
1. Jing Hu, Ziwei Luo, Xin Wang*, Shanhui Sun, Youbing Yin, Kunlin Cao, Qi Song, Siwei Lyu, Xi Wu*. End-to-end multimodal image registration via reinforcement learning. Medical Image Analysis 2020，(SCI一区, IF: 11.148)
2. Jing Hu*，Xinyan Li，Xiaolong Wang, Yan Li，Xi Wu. Noise-robust mri upsampling using adaptive local steering kernel. IEEE Access, 2020 (8): 158538 – 158548 (SCI二区,IF:3.745)
3. 姚明青，胡靖*. 基于深度强化学习的多模态医学图像配准. 计算机辅助设计与图形学学报. 2020，32（8）：1237-1247. （CCF A类中文期刊）
4. Ziwei Luo， Xin Wang，Xi Wu，Youbing Yin，Kunlin Cao，Qi Song，Jing Hu*. A Spatiotemporal Agent for Robust Multimodal Registration. IEEE Access, 2020 (8): 75347 – 75358. (SCI二区,IF:3.745)
5. 萧澍，胡靖*，王彦芳. 椭圆窗口和参数自适应的非局部均值算法。计算机辅助设计与图形学学报。2020, 32(1):1-11. （CCF A类中文期刊）
6. Jing Hu, Jiliu Zhou, Xi Wu*. Noise robust single image super-resolution using a multiscale image pyramid. Signal Processing. 2018, 148: 157-171. (SCI二区, IF 3.110， CCF C类)
7. Jing Hu, Xi Wu*, Jiliu Zhou. Second-order regression-based MR image upsampling. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2017, Article ID **. (SCI四区, IF: 0.887 )
8. Yanfang Wang*，Qian Huang，Jing Hu. Adaptive enhancement for non-uniform illumination images via nonlinear mapping. Journal of Electronic Imaging, 26(5), 053012 (2017). (SCI四区，IF: 0.754)
会议论文。
1. Sun SH#, Hu J#, Yao MQ, et al. Robust multimodal image registration using deep recurrent reinforcement learning. ACCV 2018, Perth. （CCF C类）
2. Jing Hu*, Jiaxin Li, Wu X, Zhou JL. Noise robust single image super-resolution using a multiscale image pyramid. ICIP, 2018, Athens (CCF C类)
3. Shu Xiao, Jing Hu*, Yanfang Wang. Non-local means with steer search window and adaptive parameter. IEEE International Conference on Signal and Image Processing, 2018, Shenzhen.
4. Jiaxin Li, Jing Hu, Min Wei, Bin Zhang, Yanfang Wang. Non-uniform noise image denoising based on non-local means. 2018, IIP.
5. Jing Hu, Adaptive-Order Regression-Based MRI Image Super-Resolution. The Proceedings of the International Conference on Sensing and Imaging, Lecture Notes in Electrical Engineering 506, 2018.
6. Jing Hu , Rogers B, Wu X, Landman B, Anderson A.W., Abou-Khalil B, Morgan V.L., and Ding ZH^*. Characterization of structural and functional connectivity in epilepsy by integrating diffusion and functional tensor imaging. ISMRM 2017, Hawaii.
7. Jing Hu, Rogers B, Wu X, Landman B, Anderson A.W., Abou-Khalil B, Morgan V.L., and Ding ZH^*. Structural and functional connectivity in white matter: combined diffusion and functional tensor imaging of epilepsy. ISMRM workshop on Quantitative MRI in White Matter Disorders: Useful, Usable, Used? (accepted). 2017, Vancouver.
8. Jing Hu*, Wang Y F, Zhou J L. Regression-based single image super-resolution via adaptive patches, ICSIP, 2016, Accepted.
9. Jing Hu, Wu X*, Zhou J. Single Image Super Resolution of 3D MRI Using Local Regression and Intermodality Priors, ICDIP, 2016, Accepted.
10. Jing Hu*, 吴锡, 周激流. 基于边缘变化率的无参考模糊图像质量评价方法，NCIG，2016.