个人简历



姓名: 李孝杰 工学博士，副教授
Email: lixj@cuit.edu.cn

科研和研究生招生方向：
机器学习、图像处理

个人简介：李孝杰，博士，副教授，主要从事机器学习、智能算法和深度学习等方向。2015年6月毕业于四川大学，获得计算机科学与技术专业博士学位。2015年7月任成都信息工程大学计算机学院教师。2017年作为访问****于美国范德比特大学图像科学研究所（VUIIS）从事大脑纤维聚类分析研究。第一作者或通信作者发表论文30余篇，部分研究成果已发表在中国计算机学会CCF A类会议人工智能领域国际顶级会议IJCAI、医学图像分析高级别会议MICCAI，智能与进化系统亚太会议(IES)(获得Best Student Outstanding Paper)，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，IEEE Transactions on Cybernetics，Neurocomputing，Soft Computing等重要国际会议和学术期刊上；主持承担国家自然科学基金和省部级项目各1项、校级项目2项，第一主研国家自然科学基金1项，授权国家发明专利3项，申请国家发明专利受理10余项，获得软件著作权10余项。
目前授课：
1. “高等工程数学”， 研究生
2. “机器学习”，研究生
3. “C语言程序设计I”，本科生
4. “Linux操作系统实验”本科生
5. “计算机视觉”本科生
主要承担科研项目：
1. 国家自然科学基金青年基金，融合浅层与深层表达的高维空间异常点检测方法研究(**)，负责人
2. 四川省****科技人才（培育），基于联合表达的高维空间异常点检测 项目号：19JCQN0003，负责人
3. 四川省教育厅重点项目，基于表达的高维空间特殊点检测研究(17ZA0063)，负责人
4. 成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金(J201704)，负责人
主要代表性论文(*通讯作者，#共同作者)：
Xiaojie Li, Jiancheng Lv*, and Zhang Yi. Outlier Detection using Structural Scores in a High-dimensional Space, IEEE Transactions on Cybernetics (JCR一区IF= 11.079), 2018.
Xiaojie Li, Jiancheng Lv*, and Zhang Yi. An Efficient Representation-based Method for Boundary Point and Outlier Detection, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) (JCR一区) 2016.
Xiaojie Li, Jiancheng Lv*, and Zhang Yi. Manifold alignment based on sparse local structures of more corresponding pairs[C] AAAI Press, 2013: 2862-2868. (IJCAI CCF A类会议) 2013.
Xiaojie Li, Jiancheng Lv*, Xi Wu and Xin Yu. A Semi-supervised manifold alignment algorithm and an evaluation method based on local structure preservation[J]. Neurocomputing, 224: 195-203. (IF= 3.241) 2017.
Xiaojie Li^#, Wu Xi^#, Lv Jiancheng*, Jia He et al. Automatic detection of boundary points based on local geometrical measures [J]. Soft Computing (SCI, IF: 2.367), 2017(3):1-12.
Xiaojie Li, Jiancheng Lv*, and Lili Li. Online Clustering via Energy Scoring Based on Low-rank and Sparse Representation, Electronics Letters (SCI) 2014, 50(25): 1927-1929 (IF=1.232).
Xiaojie Li, Jiancheng Lv*, Lili Li and Ao Feng. An angle and density-based method for key points detection, 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Vancouver, BC, 2016, pp. 3682-3688（CCF C类会议）2016.
Xiaojie Li, Jiancheng Lv*, and DongDong Cheng. Angle-based Outlier Detection Algorithm with More Stable Relationships, The 18th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems. (Singapore). Awarded “Outstanding Student Paper Award”, 2014