删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

基于Gini修正G1组合赋权的低碳经济评价模型与实证

本站小编 Free考研考试/2020-03-23
王斌1, 李刚1, 刘丽波2, 陈凯1
1. 东北大学 工商管理学院, 辽宁 沈阳 110169;
2. 秦皇岛市统计局, 河北 秦皇岛 066000
收稿日期：2017-05-02
基金项目：国家社科重大项目(15ZDC034)。
作者简介：王斌(1977-)，男，内蒙古海拉尔人，东北大学博士研究生;
陈凯(1961-)，男，山西浑源人，东北大学教授，博士生导师。

摘要：主要目的是通过构建低碳经济评价模型实现对低碳经济发展水平的评价, 并找出低碳经济发展的影响因素, 低碳经济评价结果可以对低碳经济发展的政策制定提供理论依据和参考.首先, 根据低碳经济的涵义构建低碳经济评价指标体系; 然后, 利用G1赋权法和Gini赋权法构造了基于客观修正主观的组合赋权方法, 确定评价指标的组合权重; 最后, 对秦皇岛市2005~2015年的低碳经济发展水平进行了实证研究, 判断秦皇岛市的低碳经济发展水平, 找出影响秦皇岛市低碳经济发展的因素, 为秦皇岛市低碳经济发展政策制定提供理论依据和参考.
关键词：低碳经济低碳经济评价GiniG1
The Low-Carbon Economy Evaluation Model and Its Empirical Research Based on the Gini Revised G1 Combination Weighting
WANG Bin1, LI Gang1, LIU Li-bo2, CHEN Kai1
1. School of Business Administration, Northeastern University, Shenyang 110169, China;
2. Qinhuangdao Statistical Bureau, Qinhuangdao 066000, China
Corresponding author: LI Gang, E-mail: ligang@neuq.edu.cn
Abstract: The purpose of this paper is to realize the evaluation of the level of low-carbon economy by the low-carbon economy evaluation model, and find the effecting factors which influence the development of low-carbon economy. The evaluation results of low-carbon economy can provide theoretical guidance for the low-carbon economic development. The paper first developed the low-carbon economy evaluation index system, and then determined the weights of indicators by Gini and G1, establishing the comprehensive evaluation model of low-carbon economy based on Gini revised G1. At last, the paper did empirical analysis on the level of low-carbon economy development of Qinhuangdao between 2005~2015, determining its status and influence factors. In the meantime, the paper provides theoretical references for the development of low-carbon economy in Qinhuangdao.
Key Words: low-carbon economylow-carbon economy evaluationGiniG1
在全球气候极端变化和环境污染加重的背景下, 低碳经济受到越来越多的重视.国内外专家学者对经济发展和环境之间的关系进行了研究, Grossman指出, 环境质量和经济发展的联系呈现倒“U”型[1], Panayotou指出可以通过产业结构调整改善环境[2], Tapio的绝对脱钩[3], Sturluson证实了脱钩效应的存在[4], 经济合作发展组织(OECD)提出通过发展低碳经济来实现经济发展和环境改善[5].通过低碳经济发展评价找出当前经济发展中存在的问题和不足, 对节能减排、发展循环经济、构建和谐社会具有重要的意义.
1979年, 加拿大统计学家Rapport等提出了“压力-状态-响应”(PSR)模型, 之后又提出了PSIR、DSR和DPSIR等修正模型[6].1996年, 联合国可持续发展委员会(UNCSD)联合多家机构在PSR模型的基础上, 提出了“驱动力-状态-响应”(DFSR)模型.联合国统计局(UNSTAT)又在DFSR的基础上构建了可持续发展指标体系FISD(Framework for Indictors of Sustainable Development).欧盟委员会、欧洲环境局和日本也推出了相应的评价指标体系[7].2003年, 国家环境保护总局推出了生态县、生态市和生态省的试行指标[8].低碳经济评价方法研究有两大类.Shaw等用模糊层次分析法确定指标权重[9], Duan等采用AHP方法对经济进行评价[10]，是以主观赋权为主的低碳经济评价研究.Long等通过熵权法确定指标权重对循环经济进行评价[11], 田晴等利用因子分析法对低碳经济进行评价[12], 是以客观赋权为主的低碳经济评价研究.
秦皇岛市作为低碳城市试点城市, 其低碳经济评价研究还不多.本文从指标体系构建、指标赋权和指标打分等方面, 构建低碳经济评价模型, 并对秦皇岛市2005~2015年的低碳经济进行实证研究.
1 低碳经济评价指标体系遵循科学性、可操作性、全面性和代表性的原则, 在“压力-状态-响应”(PSR)模型、“驱动力-状态-响应”(DFSR)模型和我国生态县、生态市和生态省的试行指标的基础上, 选择万元GDP综合能耗、万元增加值电耗、能源消费弹性系数和工业废水排放量等共计30个指标, 构建了秦皇岛市低碳经济评价指标体系, 如表 1所示.
表 1(Table 1)
表 1 秦皇岛市低碳经济评价指标体系及指标数据Table 1 Comprehensive low-carbon economic evaluation index and data
(1)准则 (2)指标 (3)类型 指标原始数据
(4)2005 (5)2006 … (13)2014 (14)2015
X1低碳经济发展水平 X11 GDP/万元 正 4 534 994 5 343 611 … 12 000 219 12 504 439
X12人均GDP/元 正 16 347 19 112 … 39 282 40 746
X13第三产业占GDP比重/% 正 49.5 50.8 … 48 50.2
X14旅游总收入/亿元 正 69.13 77.94 … 293.6 351.17
X15第三产业增加值/万元 正 2 245 440 2 710 948 … 5 761 294 6 277 228
X2低碳技术发展水平 X21污水处理率/% 正 86.43 84.71 … 95.1 96.17
X22生活垃圾无害化处理率/% 正 100 100 … 100 100
X23生活垃圾无害化处理能力/(t·d-1) 正 1 600 1 600 … 1 000 1 000
X24工业固体废物综合利用比率/% 正 0.898 7 0.941 6 … 0.756 0.686
X3低碳能耗 X31万元GDP能耗/(吨标准煤/万元) 负 1.47 1.445 … 0.803 2 0.762 6
X32单位工业增加值能耗/(吨标准煤/万元) 负 4.25 4.12 … 1.910 4 1.734 5
X33万元增加值电耗/(kW·h/万元) 负 1 457.93 1 529.53 … 1 171.94 1 001.42
X34能源消费弹性系数 负 0.66 0.676 934 … -0.04 0.05
X35规模以上工业企业能源消费量/吨标准煤 负 631.895 5 708.183 4 … 748.68 713.54
X36工业企业水消费量/万m3 负 3 950.38 36 180 … 16 556 13 956
X4低碳污染减量排放 X41万元GDP工业废水排放量/t 负 12.357 1 10.308 5 … 5.227 5 5.808 9
X42万元GDP工业固体废物产生量/t 负 0.761 7 1.008 5 … 1.679 2 0.922
X43万元GDP二氧化硫排放量/t 负 0.011 6 0.009 5 … 0.006 1 0.004 8
X44万元GDP烟尘排放量/t 负 0.003 6 0.002 9 … 0.006 8 0.003 6
X45万元GDP工业粉尘排放量/t 负 0.015 0 0.011 6 … 0.004 9 0.002 8
X46万元GDP危险废物/t 负 0.000 2 0.000 2 … 0.001 6 0.001 5
X5低碳社会发展水平 X51城市居民可支配收入/元 正 9 802 10 774 … 26 053 28 158
X52农村居民家庭纯收入/元 正 3 376 3 832 … 9 964 10 782
X53城市人均住房面积/m2 正 24.96 25.48 … 33.5 33.89
X54农村人均住房面积/m2 正 29.1 29.93 … 31.7 32.48
X6低碳生态环境质量 X61公园面积/hm2 正 374.15 412 … 1 130 1 130
X62人均公园绿地面积/m2 正 8.49 9.08 … 20.41 19.73
X63建成区绿化覆盖率/% 正 42.56 42.9 … 46.5 40.03
X64建成区绿地率/% 正 36.47 36.6 … 43.97 38.48
X65公园个数 正 17 17 … 30 35


表 1 秦皇岛市低碳经济评价指标体系及指标数据 Table 1 Comprehensive low-carbon economic evaluation index and data

2 基于Gini修正G1组合赋权的低碳经济评价模型2.1 评价指标的组合权重确定2.1.1 评价指标的Gini客观权重1) 评价指标的基尼系数值.设:Gk为第k个指标的基尼系数值, Yki为第k个指标的第i年的数据, m为年数, μk为第k个指标所有数据的期望值.则第k个指标的Gini值Gk[13]:
(1)
2) 评价指标的基尼系数权重.第k个指标的基尼系数权重gk通过式(2)计算:
(2)
2.1.2 基于Gini修正G1的组合赋权1) 评价指标的重要性排序.邀请低碳经济评价领域内的专家确定评价指标的重要性排序.
2) 基于基尼系数的相邻指标重要性之比确定.通过比较相邻两个指标的基尼系数值, 确定相邻指标xk-1与xk重要性程度之比rk：
(3)
3) 组合权重确定.根据G1赋权法计算第m个指标组合权重[13]:
(4)
由vm可得第m-1, …, 3, 2个指标的权重:
(5)
2.2 指标评分与评价对象得分计算1) 指标评分.利用式(6), (7)对正向和负向指标进行标准化消除指标类型和量纲对评价结果的影响[13].
(6)
(7)
其中：xki为第k个指标第i年的标准化值; Yki为第k个指标第i年的评价对象的值; n为被评价的对象个数.
2) 评价方程.第j个评价对象第i年的得分Aji:
(8)
其中:wk为第k个指标的组合权重; m为指标数.
3 秦皇岛市2005~2015年低碳经济评价3.1 评价对象和数据处理本文对秦皇岛市2005~2015年间的低碳经济发展状况进行评价.
指标数据通过秦皇岛市统计年鉴(2006~2016年)查得, 具体如表 1第4~14列所示.
利用式(6), (7)对表 1中的相关数据进行标准化处理, 具体列入表 2第4~14列.
表 2(Table 2)
表 2 低碳经济评价指标的标准化数据和权重Table 2 Standardized data and weight of low-carbon economy evaluation index
(1)序号 (2)准则层 (3)指标 2005 ~ 2015年标准化得分 (15)基尼系数 (16)基尼系数权重gk Gini修正G1组合权重
(4)2005 (5)2006 ... (13)2014 (14)2015 重要性之比 权重
(17)指标 (18)准则 (19)指标对准则 (20)准则对目标 (21)指标对目标
1 X1低碳经济发展水平 X11 0.000 0 0.101 5 ... 0.936 7 1.000 0 0.084 3 0.034 8 - - 0.326 1 0.333 3 0.108 7
2 X12 0.000 0 0.113 3 ... 0.940 0 1.000 0 0.076 7 0.031 7 1.099 1 0.296 7 0.098 9
3 X13 0.711 1 1.000 0 ... 0.377 8 0.866 7 0.007 7 0.003 2 2.000 0 0.148 4 0.049 5
4 X14 0.000 0 0.031 2 ... 0.795 9 1.000 0 0.156 0 0.064 5 1.000 0 0.148 4 0.049 5
5 X15 0.000 0 0.115 5 ... 0.872 0 1.000 0 0.084 6 0.035 0 1.843 8 0.080 5 0.026 8
7 X2低碳技术发展水平 X21 0.150 1 0.000 0 ... 0.906 6 1.000 0 0.011 0 0.004 5 - 2.000 0 0.401 1 0.166 7 0.066 9
8 X22 1.000 0 1.000 0 ... 1.000 0 1.000 0 0.002 3 0.001 0 2.000 0 0.200 5 0.033 4
9 X23 0.666 7 0.666 7 ... 0.000 0 0.000 0 0.056 2 0.023 2 1.000 0 0.200 5 0.033 4
10 X24 0.904 4 1.000 0 ... 0.586 3 0.430 2 0.055 4 0.022 9 1.013 7 0.197 8 0.033 0
11 X3低碳能耗 X31 0.000 0 0.035 3 ... 0.942 6 1.000 0 0.066 1 0.027 3 - 1.000 0 0.285 7 0.166 7 0.047 6
12 X32 0.000 0 0.051 7 ... 0.930 1 1.000 0 0.087 5 0.036 2 1.000 0 0.285 7 0.047 6
13 X33 0.287 4 0.175 7 ... 0.733 8 1.000 0 0.034 7 0.014 3 2.000 0 0.142 9 0.023 8
14 X34 0.469 5 0.456 7 ... 1.000 0 0.931 8 0.193 8 0.080 1 1.000 0 0.142 9 0.023 8
15 X35 1.000 0 0.750 9 ... 0.618 7 0.733 4 0.031 6 0.013 0 2.000 0 0.071 4 0.011 9
16 X36 1.000 0 0.498 7 ... 0.803 9 0.844 4 0.169 9 0.070 2 1.000 0 0.071 4 0.011 9
17 X4低碳污染减量排放 X41 0.000 0 0.287 3 ... 1.000 0 0.918 4 0.078 8 0.032 5 - 1.000 0 0.190 8 0.166 7 0.031 8
18 X42 1.000 0 0.777 2 ... 0.171 8 0.856 9 0.082 9 0.034 3 1.000 0 0.190 8 0.031 8
19 X43 0.000 0 0.314 8 ... 0.803 2 1.000 0 0.074 6 0.030 8 1.110 6 0.171 8 0.028 6
20 X44 0.618 6 0.727 6 ... 0.124 6 0.626 2 0.174 3 0.072 0 1.000 0 0.171 8 0.028 6
21 X45 0.000 0 0.274 9 ... 0.822 9 1.000 0 0.139 4 0.057 6 1.250 3 0.137 4 0.022 9
22 X46 0.951 3 0.969 0 ... 0.311 5 0.345 4 0.216 5 0.089 5 1.000 0 0.137 4 0.022 9
23 X5低碳社会发展水平 X51 0.000 0 0.053 0 ... 0.885 3 1.000 0 0.094 7 0.039 1 - 2.000 0 0.363 6 0.083 3 0.030 3
24 X52 0.000 0 0.061 6 ... 0.889 5 1.000 0 0.102 7 0.042 4 1.0000 0.363 6 0.030 3
25 X53 0.000 0 0.058 2 ... 0.956 3 1.000 0 0.029 3 0.012 1 2.000 0 0.181 8 0.015 1
26 X54 0.000 0 0.202 9 ... 0.635 7 0.826 4 0.012 1 0.005 0 2.000 0 0.090 9 0.007 6
27 X6低碳生态环境质量 X61 0.000 0 0.050 1 ... 1.000 0 1.000 0 0.093 1 0.038 5 - 1.000 0 0.305 7 0.083 3 0.025 5
28 X62 0.000 0 0.048 8 ... 0.985 9 0.929 7 0.084 6 0.035 0 1.1006 0.277 7 0.023 1
29 X63 0.254 5 0.288 7 ... 0.650 9 0.000 0 0.019 6 0.008 1 2.000 0 0.138 9 0.011 6
30 X64 0.000 0 0.012 4 ... 0.714 3 0.191 4 0.028 2 0.011 7 1.000 0 0.138 9 0.011 6
31 X65 0.000 0 0.000 0 ... 0.722 2 1.000 0 0.071 3 0.029 5 1.000 0 0.138 9 0.011 6


表 2 低碳经济评价指标的标准化数据和权重 Table 2 Standardized data and weight of low-carbon economy evaluation index

3.2 评价指标的权重确定1) 评价指标的重要性排序确定.由专家确定的评价准则重要性排序如下:
X1低碳经济发展水平≥X2低碳技术发展水平≥X3低碳能耗≥X4低碳污染减量排放≥X5低碳社会发展水平≥X6低碳生态环境质量.
2) 评价指标的基尼系数.把表 1中的相关数据代入式(1), 可以计算各个指标的基尼系数值, 根据式(2)可以计算指标的基尼系数权重.计算结果列入表 2.
3) 相邻指标的重要性之比的确定.根据指标的基尼系数权重, 利用式(3)可以计算相邻指标的重要性之比.结果列入表 2第17列.同理计算相邻准则的重要性之比, 列入表 2第18列.
4) 指标权重计算.把根据指标的Gini权重确定相邻指标的重要性之比代入式(4), (5)可计算指标的组合权重.
3.3 秦皇岛市2005~2015年低碳经济评价把表 2第4~14列中数据, 第21列的指标权重, 代入式(8)计算不同年份下各个评价对象的得分, 列入表 3.根据表 3得到图 1, 由表 3和图 1可以看出, 2005~2015年秦皇岛市低碳经济整体发展水平较好, 呈现持续变好的发展趋势, 尤其是在2009~2010年间.在六个评价准则中, 低碳经济发展水平的发展趋势较好, 尤其是2008年之后, 呈现较快增长的趋势.其次，低碳能耗得到了较好的控制, 呈现逐年好转的趋势(该准则内指标已经正向标准化, 所以得分越高越好).再次, 低碳社会发展水平整体水平不高, 但呈现逐年提高的态势.低碳生态环境质量方面, 秦皇岛市具有一定发展优势, 但在2010年之后, 整体发展水平却略有降低, 应当引起相关部门的重视, 提高秦皇岛市的生态环境质量.低碳技术发展水平和低碳污染减量排放两个准则波动稍大, 多次出现起伏, 但2013年后开始好转, 呈现上升趋势.
表 3(Table 3)
表 3 各评价对象的评价结果和排名Table 3 Result and ranking of the evaluation objects
对象 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
X1 0.035 2 0.076 4 0.081 0 0.088 9 0.132 6 0.159 6 0.215 1 0.235 8 0.254 3 0.276 3 0.326 8
X2 0.095 6 0.088 7 0.104 4 0.073 7 0.071 0 0.117 5 0.118 6 0.112 1 0.093 5 0.113 4 0.114 5
X3 0.041 8 0.034 1 0.031 9 0.066 2 0.050 9 0.096 1 0.103 5 0.116 1 0.134 1 0.147 3 0.160 0
X4 0.071 3 0.092 2 0.115 8 0.145 8 0.139 8 0.137 6 0.064 5 0.076 8 0.087 9 0.089 8 0.133 8
X5 0.000 0 0.005 9 0.012 8 0.018 7 0.024 3 0.031 0 0.045 9 0.055 0 0.063 2 0.073 1 0.082 0
X6 0.003 0 0.005 9 0.007 6 0.028 0 0.035 3 0.078 9 0.077 5 0.077 8 0.077 7 0.072 5 0.060 8
X 0.246 8 0.303 0 0.353 5 0.421 3 0.453 9 0.620 7 0.625 1 0.673 6 0.710 8 0.772 3 0.877 8


表 3 各评价对象的评价结果和排名 Table 3 Result and ranking of the evaluation objects

图 1(Fig. 1)
图 1 秦皇岛市2005~2015年低碳经济发展水平折线图Fig.1 Line chart of low-carbon economy development of Qinhuangdao in 2005~2015

4 结语本文的主要工作有三:一是在经济合作发展组织(OECD)、联合国可持续发展委员会和国家环境保护总局等典型机构的低碳经济评价指标体系的基础上选择万元GDP综合能耗、万元增加值电耗、能源消费弹性系数和工业废水排放量等共计30个指标, 构建了秦皇岛市低碳经济评价指标体系；二是通过Gini修正G1组合赋权法确定指标权重, 建立了低碳经济评价模型；三是对秦皇岛市2005~2015年的低碳经济评价进行实证研究.实证结果表明秦皇岛市从2005到2015年的低碳经济发展整体趋势是逐年变好, 但不同的低碳经济发展准则呈现了不同的发展趋势, 为相关部门的低碳经济发展政策制定提供了一定的理论参考.
参考文献
[1]Grossman G M, Krueger A B. Environmental impacts of a North American free trade agreement[J].NBER Working Papers, 2010(2): 44–47.
[2]Panayotou T. Economic growth and the environmental[J].Economic Survey of Europe, 2011, 44(5): 99–111.
[3]Tapio P. Towards a theory of decoupling:degrees in the EU and the case of the road traffic in Finland between 1970 and 2011[J].Transport Policy, 2012, 12(2): 137–151.
[4]Sturluson J T. Economic instrument for decoupling environmental pressure from economic growth[J].Project Description, 2012, 13(1): 60–68.
[5]王遥, 王鑫. OECD国家的城市低碳融资工具创新及对中国的启示[J].国际金融研究, 2013(8): 33–41.
( Wang Yao, Wang Xin. Tools innovation of urban low carbon financing in OECD countries and revelation for China[J].Studies of International Finance, 2013(8): 33–41.)
[6] Rapport D, Friend A.Towards a comprehensive framework for environmental statistics:a stress-response approach[M].Ottawa:Statistics Canada, 1979.
[7]OE CD. Indicators to measure decoupling of environmental pressure from economic growth[M]. London: Routledge Press, 2004.
[8]国家环境保护总局. 生态县、生态市、生态省建设指标(试行)[J].环境保护, 2003(9): 21–28.
( State Environmental Protection Administration. Construction index of ecological county, municipality and province (trial implementation)[J].Environmental Protection, 2003(9): 21–28.)
[9]Shaw K, Shankar R, Surendra S, et al. Supplier selection using fuzzy AHP and fuzzy multi-objective linear programming for developing low carbon supply chain[J].Expert Systems with Applications, 2012, 39(9): 8182–8192.DOI:10.1016/j.eswa.2012.01.149
[10]Duan Y, Mu H L, Li N, et al. Research on comprehensive evaluation of low carbon economy development level based on AHP-entropy method:a case study of Dalian[J].Energy Procedia, 2016, 104(12): 468–474.
[11]Long R Y, Zhang X T. Negative entropy mechanism of the circular economy development countermeasures in mining area[J].Procedia Earth and Planetary Science, 2009, 1(1): 1678–1685.DOI:10.1016/j.proeps.2009.09.258
[12]田晴, 杜丽娟. 我国省域低碳经济发展评价及建议-基于因子分析法[J].华北理工大学学报(社会科学版), 2017, 17(1): 33–37.
( Tian Qing, Du Li-juan. Evaluation and suggestion of development of provincial low-carbon economy in China[J].Journal of North China University of Science and Technology(Social Science Edition), 2017, 17(1): 33–37.)
[13]李刚, 王翠萍, 庞卫宏, 等. 基于G1-Gini组合赋权的人的全面发展评价模型及实证[J].东北大学学报(自然科学版), 2011, 32(6): 904–907.
( Li Gang, Wang Cui-ping, Pang Wei-hong, et al. The human all-round development evaluation model and its empirical research based on G1-gini combination weighting[J].Journal of Northeastern University(Natural Science), 2011, 32(6): 904–907.)

相关话题/实证 模型
  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 椭球粒子受光诱导介电泳的数值模型
    胡晟1,2,赵勇1,2,胡海峰11.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;2.东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819收稿日期:2015-03-03基金项目:国家自然科学基金资助项目(61273059,61203206);流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务 ...
    东北大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2020-03-23
  • 考虑不均匀发车间隔的公交网络时刻表优化模型
    吴影辉1,2,唐加福11.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;2.江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江212003收稿日期:2015-03-11基金项目:国家创新研究群体科学基金资助项目(71021061).作者简介:吴影辉(1986-),男,安徽阜阳人,东北大学博士研究生;唐加福(19 ...
    东北大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2020-03-23
  • 基于模型预测和溯因推理网络的电网故障诊断方法
    刘晓琴,王大志,张翠玲,宁一东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819收稿日期:2015-03-08基金项目:国家自然科学基金青年基金资助项目(51207069);辽宁省科技创新重大专项(201309001).作者简介:刘晓琴(1975-),女,辽宁辽阳人,东北大学博士研究生;王大志(1963 ...
    东北大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2020-03-23
  • 基于岩石破碎体积的滚刀效率评估模型
    王述红,王存根,赵贺兴,昝世明东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳110819收稿日期:2015-02-12基金项目:国家自然科学基金资助项目(51474050,51179031,51074042);国家高端外国专家项目(GDT20142100008,GDW20142100050);地质灾害防治与地 ...
    东北大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2020-03-23
  • PFC2D数值计算模型微观参数确定方法
    李坤蒙,李元辉,徐帅,安龙东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室,辽宁沈阳110819收稿日期:2015-02-10基金项目:国家自然科学基金资助项目(51204031,51274055);国家科技支撑计划项目(2013BAB02B03);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N130401 ...
    东北大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2020-03-23
  • 微震监测传感器布设方案评价模型及应用
    张楚旋1,李夕兵1,董陇军1,姚金蕊21.中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083;2.贵州开磷集团,贵州贵阳550300收稿日期:2015-05-26基金项目:国家自然科学基金资助项目(41272304,11472311);煤矿安全开采技术湖南省重点实验室开放课题(201203).作者简介 ...
    东北大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2020-03-23
  • 低碳、Ti-V复合微合金化钢的流变应力模型
    沈继程,贾涛,刘振宇东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819收稿日期:2015-04-07基金项目:国家自然科学基金资助项目(51204048);辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2013112).作者简介:沈继程(1981-),男,山东临沂人,东北大学博士研究生;刘振宇(19 ...
    东北大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2020-03-23
  • Nb对奥氏体→铁素体相变动力学影响的模型
    刘雪峰1,贾涛1,朱本强21.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819;2.TheCentreforMetallurgicalProcessEngineering,TheUniversityofBritishColumbia,Vancouver,BC,CanadaV6T1Z4 ...
    东北大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2020-03-23
  • 大型高炉布料模型的研究与应用
    李壮年1,2,柳政根1,储满生1,陈树文21.东北大学冶金学院,辽宁沈阳110819;2.山西太钢不锈钢股份有限公司炼铁厂,山西太原030003收稿日期:2015-03-11基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110602004);教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-08-009 ...
    东北大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2020-03-23
  • 考虑弹塑性变形的结合面静摩擦系数分形模型
    李小彭,王雪,运海萌,安镰锤东北大学机械工程与自动化学院,辽宁沈阳110819收稿日期:2015-04-03基金项目:国家自然科学基金资助项目(51275079);辽宁省百千万人才工程培养经费资助项目(2014921018).作者简介:李小彭(1976-),男,江西宁都人,东北大学教授,博士生导师. ...
    东北大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2020-03-23

Free考研考试FreeKaoYan.Com
欢迎来到Free考研考试，"为实现人生的Free而奋斗"

© 2020 FreeKaoYan! . All rights reserved.