姓名： 马连博
工作单位： 软件学院
职称： 教授
学历： 工学博士
出生年月： 1981.10
电话： +86-
电子邮箱： malb@swc.neu.edu.cn


马连博，教授（破格），博导，辽宁省百千万人才-千层次，东北大学软件学院引进人才，辽宁省智能科学与智能系统重点实验室副主任，跨媒体人工智能研究所副所长，英国Surrey University 高级访问学者，中国智能仿真优化与调度专委会委员，国家自然科学基金函评专家，辽宁省科技奖励通信评审专家，辽宁省科技评审专家，中国人工智能学会高级会员，IEEE Member，中国计算机协会会员。2017年12月破格评为教授。曾在中科院沈阳自动化所学习与工作，目前主要从事计算智能与机器学习，社交网络/物联网优化、资源仿真调度等研究工作。

目前已在IEEE Transacions, Elsevier,Springer及其他期刊上发表论文50余篇，其中，第一作者/通信作者发表SCI收录论文25篇；曾作为专家参与科技部十二五863/科技支撑计划专项指南编写组（2013）；与多名国内外知名专家、IEEE FELLOW等保持良好合作关系；担任多个国际期刊与国内学报的客座副主编或编委，在AAAI'2019，IJCAI2019，SEAL'2017，IEEE MSN'2018等国际会议担任TPC与Session Chairman等，同时担任IEEE Trans. Evolutionary Computation, IEEE Trans. Cybernetics, TEEE Trans. Network and Service Management等权威期刊审稿人；曾在多个重要会议上(如CCF中国互联网年会-优秀青年学者论坛等)做主题报告。

现主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中央基本科研业务费--国家优青培育项目、国家863重点项目子课题、辽宁省自然科学基金、华为创新计划专项课题、中科院重点实验室开放基金、东北大学双一流建设子项目、东北大学软件学院优秀骨干教师项目等课题，曾参与完成国家863重点项目2项、国家科技支撑计划1项、国家自然科学基金2项及省市科技计划项目2项、国家发改委智能制造专项等科研项目。

曾获中国科学院院长奖、中国科学院所级“国家优青”培养后备人才、东北大学基本业务费“国家优青人才培育计划”、Elsevier权威期刊杰出审稿人奖、东北大学“五四”青年奖章、辽宁省教学成果奖一等奖、辽宁省自然科学学术成果奖、中科院沈阳自动化所冠名奖等。

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2000年9月——2004年7月，东北大学， 信息科学与工程学院，工学学士。

2004年9月——2007年3月，东北大学，信息科学与工程学院，工学硕士。

2011年3月——2014年12月，中国科学院大学，工学博士。

2019年12月——2020年3月，英国University of Surrey，高级访问学者。

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本科生课程：多核与并行程序设计
　　　　　　下一代互联网
　　　　　　计算机网络

研究生课程：新一代互联网

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研究领域与方向：复杂生物群智演化与自然学习，工业互联网信息处理，大数据挖掘与深度，资源调度与仿真，
 
论文发表 Paper Publications：共发表论文40余篇，部分研究成果获得了国际专家的关注与好评。
L. Ma, S. Cheng, et al. Angle-based Evolutionary Algorithm Using Localized Pruning-power Criterion and Two-stage Ranking Strategy For Many-objective Optimization, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019 (Re-submitted with major revision)
L. Ma, S. Cheng, et al. Enhancing Learning Efficiency of Brain Storm Optimization via Orthogonal Learning Design, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2019 (Major revision)
L. Ma, X. Wang, et al. Two-level Master-slave RFID Networks Planning via Hybrid Multi-objective Artificial Bee Colony Optimizer, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 49(5): 861-880, 2019
H. Chen, L. Ma*, et al. Artificial Bee Colony Optimizer Based on Bee Life-cycle for Stationary and Dynamic Optimization, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 47(2):327-346, 2017
L. Ma, R. Wang, et al. A Novel Many-objective Evolutionary Algorithm Based on Transfer Learning with Kriging model, Information Sciences,2019, DOI: 10.1016/j.ins.2019.01.030.
L. Ma, X. Wang, et al. Cooperative Two-engine Multi-objective Bee Foraging Algorithm with Reinforcement Learning, Knowledge-Based Systems,133(2017):278-293,2017
L. Ma, K. Hu, et al. Cooperative Artificial Bee Colony Algorithm for Multi-objective RFID Network Planning, Journal of Network and Computer Applications, 42(2014)143-162
L.Ma, Y.Liu, Maximizing Three-hop Influence Spread in Social Networks Using Discrete Comprehensive Learning Artificial Bee Colony Optimizer, Applied Soft Computing, doi/10.1016/j.asoc.2019.105606
L. Ma, T. Zhang, et al. PBAR: Parallelized Brain Storm Optimization for Association Rule Mining, IEEE CEC, 2019 (进化计算顶会)
R. Wang, L. Ma*, et al. Brain Storm Optimization Algorithm Based on Improved Clustering Approach Using Orthogonal Experimental Design, IEEE CEC, 2019 (进化计算顶会)

学术兼职;
中国智能仿真优化与调度专委会委员;
中国计算机协会物联网专委会通信委员；
辽宁省科技奖励评审专家;
甘肃省科技进步奖通信评审委员；
辽宁省科技项目评审专家，2015;
IEEE Member (美国电气和电子工程师协会计算机学会会员)；
中国计算机学会高级会员；
参与2013年科技部“十二五”科技项目指南编制规划组；

获奖情况;
教育部青年长江东北大学有效候选人，2018
东北大学五四奖章，2018
Elsevier权威期刊ASOC杰出审稿人奖（Outstanding Reviewer Awards），2016
辽宁省百千万人才工程-千人层次，省（部）级，2018
辽宁省百千万人才工程-万人层次，省（部）级，2016
中组部青年拔尖人才东北大学有效候选人，2016
中国科学院院长奖，院（部）级，2015
沈阳市高层次人才，市级，2017
辽宁省高等院校教学成果奖一等奖，2018年
辽宁省自然学术成果奖二等奖(2015-LNL001)，省级，2015
中科院沈阳自动化所“优青”培养基金入选者，研究所（学校）级，2015
中科院沈阳自动化所创新2020冠名奖，研究所（学校）级，2014年度

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招生说明：

1：秉着“宁缺毋滥”的原则，欢迎积极进取、富有理想的优秀学生加入我们；

2：建议事先了解一下人工智能、优化算法、复杂网络与大数据分析等研究方向，确认对此感兴趣。欢迎有一定数学基础、软件设计经验的同学加入我们；

注：对长远学习抱消极态度，想“混学位”的学生，不建议联系我们。


方向一：计算智能模型与算法 (生物演化与群体智能、大规模多目标优化与分布式计算、深度神经网络与机器学习)

基本介绍：通过一定的理论计算工具模拟生物群体的进化机制、人脑的学习机理，构造相应的自然学习与分布式计算模型，设计高效的智能计算方法用于解决大规模、多目标的复杂工程优化计算问题（如大数据、云计算、复杂网络等），一直是人工智能研究的重要途径。我们从基础理论、系统建模、算法设计和应用验证四个层面开展系统性研究，具体包括复杂系统建模，大规模多目标优化算法，深度神经网络模型与算法，协同优化模型与算法，基于机器学习的图像识别处理等。

在研项目：（1）基于复杂系统层次演化的蜂群优模型及在微网调度中的应用，国家自然科学青年基金，主持；
（2）面向有色金属制造行业的复杂生物系统建模与优化方法研究，辽宁省自然科学基金，主持。 （3）数据中心相关的仿生计算技术分析研究，华为创新计划专项课题，主持。

招生人数：每年1-2人


方向二：基于计算智能的复杂网络大数据分析（网络鲁棒性、网络结构检测、网络影响最大化、智能路由，云资源分配调度）

基本介绍：复杂网络的结构分析是网络科学的基础,用于理解和预测复杂网络的功能与行为。特别地现实中很多社交网络具有动态演化特性,研究社交复杂网络的平衡结index构特性可以为研究网络的动态演化提供理论支撑。我们采用的基本研究思路为将网络问题建模成优化问题,然后结合网络的结构特性设计高效的智能优化算法去求解建模的问题。

项目支持：（1）多重感应的微生物网络协同模型与优化方法研究，国家自然科学基金面上项目，主持；
（2）计算智能与自然学习，教育部高校基本科研业务费专项--国家优秀青年培育项目，主持。


招生人数：每年1人


方向三：自然语言处理与机器学习（文本归类、语义提取、知识表示，知识图谱）

基本介绍：基于深度神经网络、计算智能等机器学习方法，结合知识图谱，研究自然语言处理的算法与模型（分词、新词发现、实体词抽取、文本分类）。
在研项目：（1）东北大学软件学院‘青苹果’计划-优秀骨干教师人才计划，东北大学，主持。
（2）东北大学“双一流”学科建设专项经费子课题，东北大学，主持
招生人数：每年1人

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作为负责人主持国家自然科学基金项目2项，国家863重点项目课题1项，辽宁省自然基金项目1项，教育部中央基本科研业务费-优青培养基金1项，中科院基金1项，东北大学软件学院青苹果-优秀青年骨干教师人才项目1项；作为参与人完成国家863计划项目2项，国家科技支撑计划项目1项，国家自然科学基金项目2项，沈阳市科技计划项目1项。

华为创新计划专项课题，数据中心相关的仿生计算技术分析研究，2019--2020，第一负责人

国家自然科学基金面上项目，多重感应微生物网络协同模型与优化算法，2018--2021，第一负责人

国家自然科学基金青年项目，基于复杂系统层次演化的蜂群优化模型与方法及在微网调度中的应用，2016--2019，第一负责人

中央基本科研业务费-国家优青培养基金，计算智能与自然学习理论与应用，2017--2019，第一负责人

国家863计划项目，喷印制备太阳电池超细栅电极的控制与优化关键技术，2014--2016，第一负责人

东北大学双一流建设专项子课题，基于工业智能管理的网络化群体智能计算模式与方法，2018--2019，第一负责人

东北大学双一流建设标志性成果项目，2018--2019，第一负责人

辽宁省自然科学基金，面向有色金属制造行业的复杂生物系统建模与优化方法研究，2015--2017，第一负责人

中央基本科研业务费-国防引导基金，基于群智协同演化的群体机器人网络研究，2019--2020，第一负责人

东北大学软件学院青苹果计划--优秀骨干教师人才项目，2016--2021，第一负责人

中科院创新基金，面向3D打印电子器件的纳米金属微滴形貌检测与智能优化，2015--2017，第一负责人



国家863计划重点项目，中小企业云制造服务平台核心关键技术，2012--2013，参与






国家863计划重点项目，RFID信息集成管理技术研究与开发，2007--2010，参与

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计算智能与自然学习团队:专注于人工智能基础理论与网络应用研究，开放式合作方式，知名教授+博导+博士+硕士+优秀本科生的人员体系

培养方式：合作导师+博士+硕士+优秀本科生

主研方向：（1）进化计算模型与算法；（2）深度学习与强化学习；（3）物联网与大数据；（4）知识图谱与自然语言处理

合作导师：金耀初，教授，IEEE Fellow，英国萨里大学 （访学合作导师）
　　　　　史玉回，教授，博导，IEEE Fellow, 南方科技大学
　　　　　Zhiwei Lin，博导，Queen's University Belfast/贝尔法斯特女王大学
　　　　　程适，联合博导，Tun Hussein Onn University/陕西师范大学
　　　　　吕建辉，博士，清华大学深圳研究院
　　　　　张浩，副研究员，中科院沈阳自动化所

2020 级直博生：1人（李楠）
研究方向：数据驱动的智能计算模型与算法;
2017 级博士生（联合指导）：1人（杨铭周）
研究方向：复杂社区结构分析与优化;

2019 级硕士生：7人（陈怡丹，任慧敏，周萍，常凤荣，杨舒君，王若宇，尹海源）
研究方向：面向数据驱动的大规模多目标优化，机器学习与知识图谱，边缘计算资源分配;
2018 级硕士生：6人（孙鹏，王经纬，张天，史明礼，许炎，雍怡博）
研究方向：机器学习与自然语言处理，知识图谱构建，进化计算，社交网络影响最大化模型与算法研究;
2017 级硕士生：6人（王瑞，李佳华，张轩，张慧，张涛，Fazal Wahab（外国留学生））
研究方向：高维多目标进化优化算法、微网能量调度优化、并行进化计算与工业数据处理分析系统;
2016 级硕士生：3人（董万鹏（已毕业，宜信金融），刘颖（已毕业，百融金服务），Qingsong Zhang（外国留学生，已毕业））
研究方向：强化学习菌群优化算法及图像处理，复杂社区结构分析与优化
本科生：机器智能与复杂网络创新团队12人（马天姿（保研），陈浩，陈晟敏杰（保研）等）

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Lianbo Ma received the B.Sc. degree in Communication Engineering and the M.Sc. degree in Communication and Information System from Northeast University, Shenyang, China, in 2004 and 2007, respectively, and the Ph. D. degree in Mechanical and Electronic Engineering from Chinese Academy of Sciences, China, in 2014. He has been a Professor in Northeastern University. His current research interests are in the area of biologically inspired computation and the application of these techniques for the problems in the areas of Engineering, Economics and Life Sciences. He has published more than 40 papers in refereed journals and conference proceedings. He has won five research grants, including the National High-tech Research and Development Program of China (National 863 Program), National Natural Science Foundation of China, Liaoning Province Natural Science Foundation of China, and the Open Fund of Key Laboratory of Networked Control System CAS, He received the Chinese Academy of Sciences Awards of Excellence (2015), Liaoning Province Natural Science Academic Achievement Award (2015), Innovation 2020 Title Award, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy Sciences, and Northeastern University Youth Corps Committee Outstanding Cadres (2006).

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姓名： 马连博
工作单位： 软件学院
职称： 教授
学历： 工学博士
出生年月： 1981.10
电话： +86-
电子邮箱： malb@swc.neu.edu.cn


马连博，教授（破格），博导，辽宁省百千万人才-千层次，东北大学软件学院引进人才，辽宁省智能科学与智能系统重点实验室副主任，跨媒体人工智能研究所副所长，英国Surrey University 高级访问学者，中国智能仿真优化与调度专委会委员，国家自然科学基金函评专家，辽宁省科技奖励通信评审专家，辽宁省科技评审专家，中国人工智能学会高级会员，IEEE Member，中国计算机协会会员。2017年12月破格评为教授。曾在中科院沈阳自动化所学习与工作，目前主要从事计算智能与机器学习，社交网络/物联网优化、资源仿真调度等研究工作。

目前已在IEEE Transacions, Elsevier,Springer及其他期刊上发表论文50余篇，其中，第一作者/通信作者发表SCI收录论文25篇；曾作为专家参与科技部十二五863/科技支撑计划专项指南编写组（2013）；与多名国内外知名专家、IEEE FELLOW等保持良好合作关系；担任多个国际期刊与国内学报的客座副主编或编委，在AAAI'2019，IJCAI2019，SEAL'2017，IEEE MSN'2018等国际会议担任TPC与Session Chairman等，同时担任IEEE Trans. Evolutionary Computation, IEEE Trans. Cybernetics, TEEE Trans. Network and Service Management等权威期刊审稿人；曾在多个重要会议上(如CCF中国互联网年会-优秀青年学者论坛等)做主题报告。

现主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中央基本科研业务费--国家优青培育项目、国家863重点项目子课题、辽宁省自然科学基金、华为创新计划专项课题、中科院重点实验室开放基金、东北大学双一流建设子项目、东北大学软件学院优秀骨干教师项目等课题，曾参与完成国家863重点项目2项、国家科技支撑计划1项、国家自然科学基金2项及省市科技计划项目2项、国家发改委智能制造专项等科研项目。

曾获中国科学院院长奖、中国科学院所级“国家优青”培养后备人才、东北大学基本业务费“国家优青人才培育计划”、Elsevier权威期刊杰出审稿人奖、东北大学“五四”青年奖章、辽宁省教学成果奖一等奖、辽宁省自然科学学术成果奖、中科院沈阳自动化所冠名奖等。