教授 博士生导师 硕士生导师
主要任职： 国防（先进）科学技术发展研究院副院长
性别： 男
毕业院校： 中国科技大学
学位： 博士
在职信息：在职
所在单位： 软件学院
学科： 计算机应用技术 软件工程
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个人简介
张宪超，男，辽宁朝阳人。1994年毕业于国防科技大学系统工程与数学系应用数学专业，获学士学位。1998年毕业国防科技大学系统工程与数学系计算数学专业，师从著名算法专家蒋增荣教授，获硕士学位。2000年毕业于中国科技大学计算机科学与技术专业，师从中国计算机学会高性能计算专委会首届主任、首届国家级教学名师陈国良院士，获博士学位。2001年—2003年在外资企业工作，任部门经理等职。2003年起任大连理工大学软件学院副教授，任首届软件工程系主任至2012年。2008年晋升教授，2009年任博士生导师。现任大连理工大学科研院副院长（挂职），软件学院数据科学与数字信息智能服务研究所所长。研究方向为人工智能与数据科学，主持国家自然科学基金7项、国防12.5重点预研1项、国家863项目子课题1项、教育部重大科技项目1项、教育部—中国移动科技基金1项、教育部博士点基金1项以及企事业单位委托项目多项，出版《数据聚类》专著1部，出版国家级十二五规划教材1部，发表论文100余篇（包括本领域顶级期刊和会议20余篇），他引600余次，在无监督学习领域取得一系列国际领先成果。入选教育部新世纪优秀人才支持计划、辽宁省百千万人才工程、大连市后备领军人才。获大连理工大学优秀教学成果一等奖1项，辽宁省优秀教学成果一等奖1项。2016年作为负责人获教育部高等学校科学技术奖（自然科学）二等奖。

教育经历
1998.2 - 2000.12 中国科技大学 计算机软件与理论 博士
1995.7 - 1998.2 国防科技大学 计算数学 硕士
1990.9 - 1994.7 国防科技大学 应用数学 学士

工作经历
2005.11 - 至今 大连理工大学软件学院 系主任
2005.5 - 2005.11 澳大利亚国立大学 访问学者
2003.6 - 2005.5 大连理工大学软件学院 系主任
2002.5 - 2003.5 北畅讯信通科技公司 研发部经理
2001.4 - 2002.4 香港TA集团盈达电子商务公司 高级工程师
1994.9 - 1995.7 解放军汽车管理学院 教师

研究方向
大数据分析、机器学习、数据挖掘，人工智能

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研究领域
大数据分析、机器学习、数据挖掘，人工智能

论文成果 More>>
Zhang, Xianchao,Gao, Peixu,Sun, Maohua,Zong, Linlin,Xu, Bo.Protein Complexes Detection Based on Deep Neural Network[A],2019,11607 LNAI:164-178
Zong, Linlin,Zhang, Xianchao,Liu, Xinyue,Yu, Hong.Weighted Multi-View Spectral Clustering Based on Spectral Perturbation[A],2018,4621-4628
Zong, Linlin,Zhang, Xianchao,Liu, Xinyue.Multi-view clustering on unmapped data via constrained non-negative matrix factorization[J],NEURAL NETWORKS,2018,108:155-171
Liang, Wenxin,Li, Xiao,He, Xiaosong,Liu, Xinyue,Zhang, Xianchao.Supervised ranking framework for relationship prediction in heterogeneous information networks[J],APPLIED INTELLIGENCE,2018,48(5,SI):1111-1127
宗林林,张宪超,刘馨月,于红.Weighted Multi-view Spectral Clustering based on Spectral Perturbation[A],Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI2018）,2018
Liang, Wenxin,Feng, Ran,Liu, Xinyue,Li, Yuangang,Zhang, Xianchao.GLTM: A Global and Local Word Embedding-Based Topic Model for Short Texts[J],IEEE ACCESS,2018,6:43612-43621
著作成果
数据聚类
Social Media Mining and Social Network Analysis
数据结构、算法及应用
Guest editorial
科研项目 More>>
面向视觉认知的脑启发式多源数据深度学习理论与方法, 国家自然科学基金项目, 2016/09/01, 进行
著作权登记代理系统安全加固项目, 企事业单位委托科技项目, 2015/11/21-2016/11/21, 进行
面向基础教育的类人智能知识理解与推理关键技术, 国家“863”项目 , 2015/04/20, 完成
城市环保数据集成及信息展示系统, 企事业单位委托科技项目, 2014/12/01-2015/12/31, 进行
社交媒体感知的人与环境交互理解, 国家自然科学基金项目, 2014/09/01, 完成
面向互联网的业务支撑系统关键技术及方案研究, 2013/12/01, 完成

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[1]Zhang, Xianchao,Gao, Peixu,Sun, Maohua,Zong, Linlin,Xu, Bo.Protein Complexes Detection Based on Deep Neural Network[A],2019,11607 LNAI:164-178
[2]Zong, Linlin,Zhang, Xianchao,Liu, Xinyue,Yu, Hong.Weighted Multi-View Spectral Clustering Based on Spectral Perturbation[A],2018,4621-4628
[3]Zong, Linlin,Zhang, Xianchao,Liu, Xinyue.Multi-view clustering on unmapped data via constrained non-negative matrix factorization[J],NEURAL NETWORKS,2018,108:155-171
[4]Liang, Wenxin,Li, Xiao,He, Xiaosong,Liu, Xinyue,Zhang, Xianchao.Supervised ranking framework for relationship prediction in heterogeneous information networks[J],APPLIED INTELLIGENCE,2018,48(5,SI):1111-1127
[5]宗林林,张宪超,刘馨月,于红.Weighted Multi-view Spectral Clustering based on Spectral Perturbation[A],Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI2018）,2018
[6]Liang, Wenxin,Feng, Ran,Liu, Xinyue,Li, Yuangang,Zhang, Xianchao.GLTM: A Global and Local Word Embedding-Based Topic Model for Short Texts[J],IEEE ACCESS,2018,6:43612-43621
[7]张晓彤,张宪超,刘晗,罗杰波 .Multi-Task Clustering with Model Relation Learning[A],The 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-18),2018,3132-3140
[8]李兵,杨晓春,王斌,王伟,崔唯,张宪超.An Adaptive Hierarchical Compositional Model for Phrase Embedding[A],The 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-18),2018,4144-4151
[9]Zhang, Xiaotong,Zhang, Xianchao,Liu, Han,Liu, Xinyue.Multi-task clustering through instances transfer[J],NEUROCOMPUTING,2017,251:145-155
[10]Li, Siqi,Liang, Wenxin,Zhang, Xianchao.Recognize the same users across multiple online social networks[A],13th International Conference on Computing and Information Technology, IC2IT 2017,2017,566:327-336
[11]Liu, Han,Zhang, Xianchao,Zhang, Xiaotong,Cui, Yi.Self-adapted mixture distance measure for clustering uncertain data[J],KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS,2017,126:33-47
[12]宗林林,张宪超,赵乾利,于红,刘馨月.一种多流形正则化的多视图非负矩阵分解算法[J],南京大学学报（自然科学版）,2017,53(3):557-568
[13]Zong, Linlin,Zhang, Xianchao,Zhao, Long,Yu, Hong,Zhao, Qianli.Multi-view clustering via multi-manifold regularized non-negative matrix factorization[J],NEURAL NETWORKS,2017,88:74-89
[14]Shen, Hua,Ma, Fenglong,Zhang, Xianchao,Zong, Linlin,Liu, Xinyue,Liang, Wenxin.Discovering social spammers from multiple views0[J],NEUROCOMPUTING,2017,225(225):49-57
[15]Zhang, Xianchao,Shi, Heng,Li, Yuangang,Liang, Wenxin.SPGLAD: A Self-paced Learning-Based Crowdsourcing Classification Model[A],TRENDS AND APPLICATIONS IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, 2017,2017,10526:189-201
[16]梁文新,张宪超.Recognize the Same Users across Multiple Online Social Networks[A],2017,327-336
[17]Zhang, Xianchao,Liu, Shike,Li, Yuangang,Liang, Wenxin.Joining External Context Characters to Improve Chinese Word Embedding[A],ADVANCES IN NEURAL NETWORKS, PT II,2017,10262:405-415
[18]Zhang, Xianchao,Sun, Daoyuan,Li, Yuangang,Liu, Han,Liang, Wenxin.A Novel Extreme Learning Machine-Based Classification Algorithm for Uncertain Data[A],TRENDS AND APPLICATIONS IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, 2017,2017,10526:176-188
[19]Yuan, Jianbo,Guo, Han,Jin, Zhiwei,Jin, Hongxia,Zhang, Xianchao,Luo, Jiebo.One-shot Learning for Fine-grained Relation Extraction via Convolutional Siamese Neural Network[A],2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA (BIG DATA),2017,2194-2199
[20]梁文新,刘馨月,张宪超.Supervised Ranking Framework for Relationship Prediction in Heterogeneous Information Networks[J],Applied Intelligence,2017,1-16
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[1]数据聚类
[2]Social Media Mining and Social Network Analysis
[3]数据结构、算法及应用
[4]Guest editorial
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[1]面向视觉认知的脑启发式多源数据深度学习理论与方法, 国家自然科学基金, 2016/09/01, 进行
[2]著作权登记代理系统安全加固项目, 2015/11/21-2016/11/21, 进行
[3]面向基础教育的类人智能知识理解与推理关键技术, 863 计划项目, 2015/04/20, 完成
[4]城市环保数据集成及信息展示系统, 2014/12/01-2015/12/31, 进行
[5]社交媒体感知的人与环境交互理解, 国家自然科学基金, 2014/09/01, 完成
[6]面向互联网的业务支撑系统关键技术及方案研究, 中国移动-教育部联合基金, 2013/12/01, 完成
[7]物流配送干扰管理问题的智能建模方法, 大连理工大学“软件+X”交叉学科建设专项项目, 2008/12/31-2010/12/31, 完成
[8]2011年度教育部新世纪优秀人才支持计划, 教育部新世纪优秀人才支持计划项目, 2011/12/31-2015/06/25, 完成
[9]半监督投影聚类, 高等学校博士学科点专项科研基金项目, 2012/12/18-2016/05/31, 完成
[10]基于约束的高维数据聚类, 国家自然科学基金, 2012/09/25-2016/12/31, 完成
[11]平面图及近似平面图上的最大流和最小割, 国家自然科学基金, 2010/09/25-2011/12/31, 完成
[12]Web社区高质量识别算法研究, 国家自然科学基金, 2008/09/25-2011/12/31, 完成
[13]面向若干挑战性应用的网络最大流算法研究, 国家自然科学基金, 2006/09/25-2007/12/31, 完成
[14]基于可能世界的不确定数据聚类, 国家自然科学基金, 2018/08/16, 进行
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数据结构与算法 /2019-2020 /秋学期 /72课时 /4.0学分 /**
数据结构与算法 /2019-2020 /秋学期 /72课时 /4.0学分 /**
专业方向课程设计 /2018-2019 /夏学期 /96课时 /4.0学分 /**
编译技术 /2018-2019 /春学期 /72课时 /4.0学分 /**
数据结构与算法 /2018-2019 /秋学期 /72课时 /4.0学分 /**
专业方向课程设计 /2017-2018 /夏学期 /2.0学分 /**
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课程名称学年学期学时学分课程号 数据结构与算法 2019-2020 秋学期 72 4 ** 数据结构与算法 2019-2020 秋学期 72 4 ** 专业方向课程设计 2018-2019 夏学期 96 4 ** 编译技术 2018-2019 春学期 72 4 ** 数据结构与算法 2018-2019 秋学期 72 4 ** 专业方向课程设计 2017-2018 夏学期 - 2 ** 数据库系统课程设计 2017-2018 夏学期 - 2 ** 数据结构与算法 2017-2018 秋学期 72 4 **

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2018大连理工大学本科毕业设计优秀论文指导教师
2017大连理工大学博士学位论文优秀指导教师奖
2016大连理工大学本科毕业设计优秀论文指导教师
2015大连理工大学本科毕业设计优秀论文指导教师
2012大连理工大学本科毕业设计优秀论文指导教师
2012大连市首批领军后备人才