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大连理工大学软件学院导师教师信息介绍简介-梁文新

本站小编 Free考研考试/2020-03-29

副教授 硕士生导师
主要任职: 无
性别: 男
毕业院校: 东京工业大学
学位: 博士
在职信息:在职
所在单位: 软件学院
学科: 软件工程 计算机软件与理论 计算机应用技术
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个人简介
分别于1998年和2001年毕业于西安交通大学电信学院获学士和硕士学位,2006年毕业于日本东京工业大学计算机系获工学博士学位。长期从事智能社会计算、大数据、Web数据挖掘等领域的研究工作,已累计发表包括ICDE、AAAI、ICDCS、ICDM等国际顶级会议及ACM TWEB、Information Sciences、Nuerocomputing等国际重要期刊在内的学术论文近60篇,参与撰写英文学术专著2个章节,授权日本国发明专利1项,受理国内发明专利7项,授权软件著作权3项。中国计算机学会(CCF)高级会员,CCF数据库专委会通讯委员,中国人工智能学会(CAAI)会员,CAAI智能服务专委会委员,重庆市人工智能学会(CQAAI)第三届理事会理事,ACM,IEEE, 国际应用智能学会(ISAI),日本数据库学会(DBSJ)及ACM SIGMOD 日本支部各会会员。
曾担任国际会议ADSS 2007宣传主席(Publicity Chair),PAAP 2010出版共同主席(Publication Co-Chair)兼Local Arrangement Committee Chair, IEEE CSE 2011程序委员会副主席 Program Vice-Chair (Database and Data Mining Track),IIH-MSP 2011研讨会共同主席(Workshop Co-Chair),第35届中国数据库学术会议(NDBC 2018)Local Arrangement Co-Chair。担任ADSS 2007,DEXA 2009-2019,APWeb-WAIM 2009,XANTEC 2009,WISM 2009-2010,SNSMW 2010-2012,IUCS 2010, PAAP 2010,SKDU 2012,SCA 2012,BSI2013,BSIC 2013,IoP 2016, ICDCS 2019等国际会议程序委员(PC Member)。曾任DEXA 2008, DEXA 2009, IEA-AIE 2016国际会议分会场主席(Session Chair)。是《The VLDB Journal》,《World Wide Web》,《Information Sciences》,《Information Processing and Management》,《IEEE Access》,《Applied Intelligence》等国际顶级和重要学术期刊,及《计算机学报》,《中国图象图形学报》,《浙江大学学报》等国内一级核心期刊审稿人(Reviewer)。主持或参与国家自然科学基金重点项目、面向项目、总装备部125重点预研项目、科技部863子课题及教育部和辽宁省纵向基金项目10余项。主持辽宁省教改面上项目1项,共同主持完成大连理工大学教改重点项目1项,主持完成大连理工大学教改面上项目1项,参与辽宁省教改面上项目、大连理工大学教改重大项目、重点项目各1项,教材专项项目及面上项目2项。
个人学术主页入口

教育经历
2002.10 - 2006.9 东京工业大学 计算机科学与技术 博士
1998.9 - 2001.9 西安交通大学 生物医学工程 硕士
1994.9 - 1998.7 西安交通大学 生物医学工程 学士
1991.9 - 1994.7 重庆第七中学 \

工作经历
2019.10 - 至今 大连理工大学软件学院 副教授
2018.7 - 2019.9 重庆邮电大学软件工程学院 副教授
2009.3 - 2018.6 大连理工大学软件学院 副教授
2006.10 - 2009.3 日本东京工业大学学术国际信息院 特别研究员
2006.10 - 2009.3 日本科学技术振兴机构 博士后研究员
1998.7 - 2002.10 西安交通大学 助教

研究方向
通用人工智能

智能社会计算

Web数据挖掘



副教授 硕士生导师
主要任职: 无
性别: 男
毕业院校: 东京工业大学
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研究领域
通用人工智能;智能社会计算;Web数据挖掘


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著作成果
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教学资源
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授课信息
语音处理 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
信息检索技术 /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
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课程名称学年学期学时学分课程号 语音处理 2019-2020 春学期 32 2 **
研究生课程
课程名称学年学期学时学分课程号 信息检索技术 2019-2020 春学期 32 2 ** 信息检索技术 2019-2020 春学期 32 2 **



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科研奖励
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