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大连理工大学软件学院导师教师信息介绍简介-刘馨月

本站小编 Free考研考试/2020-03-29

基本信息Personal Information

副教授
硕士生导师
主要任职:无
性别:女
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
在职信息:在职
所在单位:软件学院
学科:计算机软件与理论 软件工程
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个人简介Personal Profile

刘馨月,工学博士,大连理工大学软件学院副教授、硕士生导师。2006年7月至今,在大连理工大学软件学院任教。主要从事人工智能,深度学习,机器学习等方面的研究工作。主持国家自然科学基金青年基金1项,面上项目1项,参与国家自然科学基金重点基金1项,国防12.5重点预研项目1项,国家高技术研究发展计划(863)项目1项,教育部科学技术研究重大项目1项,教育部-中国移动科技基金项目1项,以及其他国家级、省部级项目13项。发表学术论文50余篇,获得软件著作权2项,申请国家发明专利5项,已授权2项。1篇论文获辽宁省自然科学学术成果三等奖,大连市自然科学优秀学术论文二等奖。2017年获辽宁省科学技术(自然科学)二等奖。在教学方面主讲“数据结构与算法”,“编译技术”等核心基础课程。“数据结构与算法”课程获评大连理工大学优秀课程。“数据结构与算法动态运行可视化软件”获辽宁省教育教学信息化大赛一等奖。撰写教材《数据结构、算法及应用》被列为普通高等教育“十二五”重点规划教材,中国科学院教材建设委员会“十二五”规划教材,2014年入选辽宁省第二批“十二五”普通高等教育本科省级规划教材。主持教学改革项目1项,参与教学改革项目4项,发表教学研究论文5篇。近5年4次获评大连理工大学教学质量优良奖。2010年、2013年和2015年三次获评大连理工大学“考核优秀”荣誉称号。
教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2003.82006.7
东北师范大学
计算机软件与理论
硕士
2009.32013.2
大连理工大学
计算机软件与理论
博士
1999.82003.7
东北师范大学
计算机科学与技术
学士
2006.7至今
大连理工大学
专任教师

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
人工智能,深度学习,机器学习等。



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研究领域


机器学习,数据挖掘,大数据分析,人工智能等。


论文成果 More>>


Liu, Xinyue,Tian, Wenbo,Liang, Wenxin,Shen, Hua.Goal-directed Sequence Generation with Simulation Feedback Method[A],2019,287-294
Zong, Linlin,Zhang, Xianchao,Liu, Xinyue,Yu, Hong.Weighted Multi-View Spectral Clustering Based on Spectral Perturbation[A],2018,4621-4628
Zong, Linlin,Zhang, Xianchao,Liu, Xinyue.Multi-view clustering on unmapped data via constrained non-negative matrix factorization[J],NEURAL NETWORKS,2018,108:155-171
Liang, Wenxin,Li, Xiao,He, Xiaosong,Liu, Xinyue,Zhang, Xianchao.Supervised ranking framework for relationship prediction in heterogeneous information networks[J],APPLIED INTELLIGENCE,2018,48(5,SI):1111-1127
宗林林,张宪超,刘馨月,于红.Weighted Multi-view Spectral Clustering based on Spectral Perturbation[A],Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI2018),2018
Liang, Wenxin,Feng, Ran,Liu, Xinyue,Li, Yuangang,Zhang, Xianchao.GLTM: A Global and Local Word Embedding-Based Topic Model for Short Texts[J],IEEE ACCESS,2018,6:43612-43621

专利


含苯并噻唑和三唑双杂环的稠环化合物及其应用
一类含2-巯基苯并噻唑和三唑杂环的萘酰亚胺化合物,其制备方法及其应用
一种硫基苯并噻唑取代的苊并杂环化合物及其应用
远程主机性能监测系统
软件缺陷预测系统
一类含2-(4-氨基苯基)苯并噻唑萘酰亚胺化合物及其应用

科研项目


基于集成学习的网页链接作弊检测, 国家自然科学基金项目, 2013/09/25-2016/12/31, 完成
面向视觉认知的脑启发式多源数据深度学习理论与方法, 国家自然科学基金项目, 2016/09/01, 进行
面向基础教育的类人智能知识理解与推理关键技术, 国家“863”项目 , 2015/04/20, 完成






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[1]Liu, Xinyue,Tian, Wenbo,Liang, Wenxin,Shen, Hua.Goal-directed Sequence Generation with Simulation Feedback Method[A],2019,287-294
[2]Zong, Linlin,Zhang, Xianchao,Liu, Xinyue,Yu, Hong.Weighted Multi-View Spectral Clustering Based on Spectral Perturbation[A],2018,4621-4628
[3]Zong, Linlin,Zhang, Xianchao,Liu, Xinyue.Multi-view clustering on unmapped data via constrained non-negative matrix factorization[J],NEURAL NETWORKS,2018,108:155-171
[4]Liang, Wenxin,Li, Xiao,He, Xiaosong,Liu, Xinyue,Zhang, Xianchao.Supervised ranking framework for relationship prediction in heterogeneous information networks[J],APPLIED INTELLIGENCE,2018,48(5,SI):1111-1127
[5]宗林林,张宪超,刘馨月,于红.Weighted Multi-view Spectral Clustering based on Spectral Perturbation[A],Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI2018),2018
[6]Liang, Wenxin,Feng, Ran,Liu, Xinyue,Li, Yuangang,Zhang, Xianchao.GLTM: A Global and Local Word Embedding-Based Topic Model for Short Texts[J],IEEE ACCESS,2018,6:43612-43621
[7]Zhang, Xiaotong,Zhang, Xianchao,Liu, Han,Liu, Xinyue.Multi-task clustering through instances transfer[J],NEUROCOMPUTING,2017,251:145-155
[8]Lai X.,Shi W.,Liu L.,Liu X.,Zhao Y..A study on the motion recognition of basketball players based on unit gesture decomposition[A],11th International Conference on Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing, IMIS 2017,2017,612:254-265
[9]徐秀娟,江贺,刘馨月,贾棋.编译原理立体化教学体系建设探索[J],计算机教育,2017,6:45-49
[10]宗林林,张宪超,赵乾利,于红,刘馨月.一种多流形正则化的多视图非负矩阵分解算法[J],南京大学学报(自然科学版),2017,53(3):557-568
[11]Shen, Hua,Ma, Fenglong,Zhang, Xianchao,Zong, Linlin,Liu, Xinyue,Liang, Wenxin.Discovering social spammers from multiple views0[J],NEUROCOMPUTING,2017,225(225):49-57
[12]梁文新,刘馨月,张宪超.Supervised Ranking Framework for Relationship Prediction in Heterogeneous Information Networks[J],Applied Intelligence,2017,1-16
[13]Lai X.,Shi W.,Liu X.,Zhang H.,Zhao Y..Design of Motion Capture System Based on MEMS[A],9th IEEE International Conference on Internet of Things, 12th IEEE International Conference on Green Computing and Communications, 9th IEEE International Conference on Cyber, Physical, and Social Computing and 2016 IEEE International Conference on Smart,2016,604-608
[14]Zhang, Xiaotong,Zhang, Xianchao,Liu, Han,Liu, Xinyue.Multi-Task Multi-View Clustering[J],IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING,2016,28(12):3324-3338
[15]Zhang, Xianchao,Zong, Linlin,Liu, Xinyue,Luo, Jiebo.Constrained Clustering With Nonnegative Matrix Factorization[J],IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS,2016,27(7):1514-1526
[16]Zhang, Xianchao,Li, Haixin,Liang, Wenxin,Zong, Linlin,Liu, Xinyue.Heterogeneous information networks bi-clustering with similarity regularization[A],11th Pacific Asia Workshop on Intelligence and Security Informatics, PAISI 2016,2016,9650:19-30
[17]Zhang X.,Zong L.,Liu X.,Yu H..Constrained nmf-based multi-view clustering on unmapped data[A],29th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2015 and the 27th Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, IAAI 2015,2015,4:3174-3180
[18]Shen, Hua,Liu, Xinyue.Detecting Spammers on Twitter Based on Content and Social Interaction[A],International Conference on Network and Information Systems for Computers (ICNISC),2015,413-417
[19]Hua Shen,Liu, Xinyue.Propagating Anti-TrustRank with Relationship Strength for Fighting Link Farming on Twitter[A],1st International Seminar on Computation, Communication and Control (IS3C),2015,4:9-12
[20]Liu, Xinyue,Shen, Hua,Ma, Fenglong,Liang, Wenxin.Topical Influential User Analysis with Relationship Strength Estimation in Twitter[A],14th IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM),2014,2015-January(January):1012-1019
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含苯并噻唑和三唑双杂环的稠环化合物及其应用
一类含2-巯基苯并噻唑和三唑杂环的萘酰亚胺化合物,其制备方法及其应用
一种硫基苯并噻唑取代的苊并杂环化合物及其应用
远程主机性能监测系统
软件缺陷预测系统
一类含2-(4-氨基苯基)苯并噻唑萘酰亚胺化合物及其应用
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基于集成学习的网页链接作弊检测, 国家自然科学基金, 2013/09/25-2016/12/31, 完成
面向视觉认知的脑启发式多源数据深度学习理论与方法, 国家自然科学基金, 2016/09/01, 进行
面向基础教育的类人智能知识理解与推理关键技术, 863 计划项目, 2015/04/20, 完成
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数据结构与算法 /2019-2020 /秋学期 /72课时 /4.0学分 /**
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课程名称学年学期学时学分课程号 数据结构与算法 2019-2020 秋学期 72 4 ** 数据结构与算法 2019-2020 秋学期 72 4 ** 数据结构与算法 2019-2020 秋学期 72 4 ** 数据结构与算法 2019-2020 秋学期 72 4 ** 数据结构与算法 2019-2020 秋学期 72 4 ** 数据结构与算法 2019-2020 秋学期 72 4 ** 专业方向课程设计 2018-2019 夏学期 96 4 ** 数据结构与算法 2018-2019 秋学期 72 4 ** 专业方向课程设计 2017-2018 夏学期 48 2 ** 数据库系统课程设计 2017-2018 夏学期 48 2 ** 数据结构与算法 2017-2018 秋学期 72 4 ** 数据结构与算法 2017-2018 秋学期 72 4 **








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2013年辽宁省教育软件大赛
辽宁省教育厅第二十一届教育教学信息化大赛
辽宁省科学技术奖
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大连理工大学教学质量优良奖 (2018年)
大连理工大学教学质量优良奖 (2017年)
大连理工大学本科毕业设计优秀论文指导教师 (2017年)
2015年度大连理工大学考核优秀 (2016年)
2014年度大连理工大学教学质量优良奖 (2015年)
2013年度大连理工大学教学质量优良奖 (2014年)





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