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教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2010.32014.6
大连理工大学
计算机软件与理论
博士
2003.92007.7
大连理工大学
计算机科学与技术
学士
2000.92003.7
吉林省长春市东北师大附中
2014.6至今
大连理工大学软件学院
讲师
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
生物信息
自然语言处理
机器学习
数据挖掘
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究
研究领域
数据挖掘，机器学习，自然语言处理，网络分析，生物信息。
论文成果 More>>
Xia, Feng,Wei, Haoran,Yu, Shuo,Zhang, Da,Xu, Bo.A Survey of Measures for Network Motifs[J],IEEE ACCESS,2019,7:106576-106587
Zhang, Xianchao,Gao, Peixu,Sun, Maohua,Zong, Linlin,Xu, Bo.Protein Complexes Detection Based on Deep Neural Network[A],2019,11607 LNAI:164-178
Zhang, Yijia,Lin, Hongfei,Yang, Zhihao,Wang, Jian,Sun, Yuanyuan,Xu, Bo,Zhao, Zhehuan.Neural network-based approaches for biomedical relation classification: A review[J],Journal of Biomedical Informatics,2019,99:103294
Liu, Xiaoxia,Yang, Zhihao,Sang, Shengtian,Lin, Hongfei,Wang, Jian,Xu, Bo.Detection of protein complexes from multiple protein interaction networks using graph embedding[J],ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE,2019,96(,SI):107-115
Liang, Hao,Gu, Feiyang,Sheng, Chaohua,Duan, Qiong,Tian, Bo,Wu, Jun,Xu, Bo,He, Zengyou.PCM: A Pairwise Correlation Mining Package for Biological Network Inference[A],2018,10955:227-231
Duan, Qiong,Liang, Hao,Sheng, Chaohua,Wu, Jun,Xu, Bo,He, Zengyou.RPML: A Learning-Based Approach for Reranking Protein-Spectrum Matches[A],2018,10954:559-564
专利
暂无内容
著作成果
暂无内容
科研项目
基于异构网络的致病基因及其复合物预测方法研究, 国家自然科学基金项目, 2015/08/18, 完成
跨域立案及与专业法院协同关键技术研究, 国家科技部 , 2018/06/01, 进行
基于几何结构学习的层次化形状分析方法研究, 国家自然科学基金项目, 2018/08/16, 进行
基于图学习的学术合作网络挖掘技术, 国家自然科学基金项目, 2018/08/16, 进行
海水环境视频图像增强算法研究, 国家自然科学基金项目, 2018/08/16, 进行
基于语义资源和深度学习的情感隐喻识别方法研究, 国家自然科学基金项目, 2016/08/17, 进行
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论文成果
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果[1]Xia, Feng,Wei, Haoran,Yu, Shuo,Zhang, Da,Xu, Bo.A Survey of Measures for Network Motifs[J],IEEE ACCESS,2019,7:106576-106587
[2]Zhang, Xianchao,Gao, Peixu,Sun, Maohua,Zong, Linlin,Xu, Bo.Protein Complexes Detection Based on Deep Neural Network[A],2019,11607 LNAI:164-178
[3]Zhang, Yijia,Lin, Hongfei,Yang, Zhihao,Wang, Jian,Sun, Yuanyuan,Xu, Bo,Zhao, Zhehuan.Neural network-based approaches for biomedical relation classification: A review[J],Journal of Biomedical Informatics,2019,99:103294
[4]Liu, Xiaoxia,Yang, Zhihao,Sang, Shengtian,Lin, Hongfei,Wang, Jian,Xu, Bo.Detection of protein complexes from multiple protein interaction networks using graph embedding[J],ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE,2019,96(,SI):107-115
[5]Liang, Hao,Gu, Feiyang,Sheng, Chaohua,Duan, Qiong,Tian, Bo,Wu, Jun,Xu, Bo,He, Zengyou.PCM: A Pairwise Correlation Mining Package for Biological Network Inference[A],2018,10955:227-231
[6]Duan, Qiong,Liang, Hao,Sheng, Chaohua,Wu, Jun,Xu, Bo,He, Zengyou.RPML: A Learning-Based Approach for Reranking Protein-Spectrum Matches[A],2018,10954:559-564
[7]徐博,林驰,赵哲焕.人体大数据隐私保护实验平台设计[J],实验室科学,2018,21(6):237-239
[8]Liu, Xiaoxia,Yang, Zhihao,Sang, Shengtian,Zhou, Ziwei,Wang, Lei,Zhang, Yin,Lin, Hongfei,Wang, Jian,Xu, Bo.Identifying protein complexes based on node embeddings obtained from protein-protein interaction networks[J],BMC BIOINFORMATICS,2018,19(1):332
[9]Xu, Bo,Liu, Yu,Lin, Chi,Dong, Jie,Liu, Xiaoxia,He, Zengyou.Reconstruction of the Protein-Protein Interaction Network for Protein Complexes Identification by Walking on the Protein Pair Fingerprints Similarity Network[J],FRONTIERS IN GENETICS,2018,9:272
[10]Liu, Xiaoxia,Yang, Zhihao,Zhou, Ziwei,Sun, Yuanyuan,Lin, Hongfei,Wang, Jian,Xu, Bo.The impact of protein interaction networks' characteristics on computational complex detection methods[J],JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY,2018,439:141-151
[11]Liu, Jiaying,Tang, Tao,Wang, Wei,Xu, Bo,Kong, Xiangjie,Xia, Feng.A Survey of Scholarly Data Visualization[J],IEEE ACCESS,2018,6:19205-19221
[12]Xu, Bo,Shi, Xiufeng,Zhao, Zhehuan,Zheng, Wei.Leveraging Biomedical Resources in Bi-LSTM for Drug-Drug Interaction Extraction[J],IEEE ACCESS,2018,6:33432-33439
[13]Xu, Bo,Li, Lu,Liu, Jiaying,Wan, Liangtian,Kong, Xiangjie,Xia, Feng.Disappearing Link Prediction in Scientific Collaboration Networks[J],IEEE ACCESS,2018,6:69702-69712
[14]林驰,孙宇,王慨,陈谆月,徐博,吴国伟.Double Warning Thresholds for Preemptive Charging Scheduling for Wireless Rechargeable Sensor Networks[J],Computer Networks,2018,148:72-87
[15]张君,徐博,刘嘉莹, Amr Tolba,makhadmeh,夏锋.PePSI: Personalized Prediction of Scholars' Impact in Time-Aware Heterogeneous Academic Networks[J],IEEE Access,2018,2018(6):55661-55672
[16]Zhang, Jun,Xu, Bo,Liu, Jiaying,Tolba, Amr,Al-Makhadmeh, Zafer,Xia, Feng.PePSI: Personalized Prediction of Scholars' Impact in Heterogeneous Temporal Academic Networks[J],IEEE ACCESS,2018,6:55661-55672
[17]林驰,徐博,薛昕惟,于成.智能交通大数据隐私保护实验平台[J],实验室研究与探索,2017,36(7):39-42,49
[18]Lin C.,Liu K.,Xu B.,Deng J.,Yu C.W.,Wu G..VCLT: An accurate trajectory tracking attack based on crowdsourcing in VANETs[A],15th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing, ICA3PP 2015,2015,9530:297-310
[19]Li, Fusheng,Xu, Bo,Sun, Licheng.Organic Dye-Sensitized Tandem Photoelectrochemical Cell for Light Driven Total Water Splitting[J],JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY,2015,137(28):9153-9159
[20]Xu, Bo,Sun, Licheng.Carbazole-Based Hole-Transport Materials for Efficient Solid-State Dye-Sensitized Solar Cells and Perovskite Solar Cells[J],ADVANCED MATERIALS,2014,26(38):6629-6634
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专利
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科研项目
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目基于异构网络的致病基因及其复合物预测方法研究, 国家自然科学基金, 2015/08/18, 完成
跨域立案及与专业法院协同关键技术研究, 国家重点研发计划, 2018/06/01, 进行
基于几何结构学习的层次化形状分析方法研究, 国家自然科学基金, 2018/08/16, 进行
基于图学习的学术合作网络挖掘技术, 国家自然科学基金, 2018/08/16, 进行
海水环境视频图像增强算法研究, 国家自然科学基金, 2018/08/16, 进行
基于语义资源和深度学习的情感隐喻识别方法研究, 国家自然科学基金, 2016/08/17, 进行
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