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大连理工大学信息与通信工程学院导师教师信息介绍简介-郭成安

本站小编 Free考研考试/2020-03-27

基本信息Personal Information

教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:无
性别:男
毕业院校:夏威夷大学
学位:博士
在职信息:在职
所在单位:信息与通信工程学院
学科:信号与信息处理 通信与信息系统 计算机应用技术
办公地点:大连理工大学 创新园大厦 A530
联系方式:Email: cguo@dlut.edu.cnTel: +86-**(O) **(Mobile phone)
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个人简介Personal Profile

郭成安,大连理工大学信息与通信工程学院教授,博士,博士生导师,信息技术研究所所长。多年从事信号处理、图像处理与识别、人工神经网络、智能计算等领域的教学与研究工作。负责完成国家、省部级及军工项目10余项。在国内外学术刊物和学术会议上发表篇论文50余篇。曾分别获军队科技进步一等奖一项(2011年),军队科技进步二等奖一项(2009年),军队科技进步三等奖一项(2009年),国家教委科技进步一等奖一项(1991年)。
教育经历Education Background
工作经历Work Experience
1994.11999.12
夏威夷大学
电子工程
博士
1982.31984.12
大连工学院
通讯与电子系统
硕士
1978.31982.1
大连工学院
电子技术
学士
1996.8至今
大连理工大学
教授
1990.81996.8
大连理工大学
副教授
1987.61990.8
大连工学院
讲师
1984.121987.6
大连工学院
助教
1974.91978.3
鞍山市郊区包董岳大队
下乡知青

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
? 数字图像处理与计算机视觉;
? 智能计算、神经网络及并行计算;
? 生物特征信息识别;
? 通信信号处理及视频编解码技术。



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毕业院校:夏威夷大学
学位:博士
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所在单位:信息与通信工程学院
学科:信号与信息处理 通信与信息系统 计算机应用技术
办公地点:大连理工大学 创新园大厦 A530
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研究领域


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论文成果 More>>


Yuan, Jianxin,Guo, Chengan.A Deep Learning Method for Detection of Dangerous Equipment[A],2018,159-164
Ma A.,Guo C..Parallel acceleration of HEVC decoder based on CPU+GPU heterogeneous platform[A],7th International Conference on Information Science and Technology, ICIST 2017,2017,323-330
Ma, Aidi,Guo, Chengan.Parallel Acceleration of HEVC Decoder Based on CPU plus GPU Heterogeneous Platform[A],7th International Conference on Information Science and Technology (ICIST),2017,323-330
Yang X.,Guo C..Parallel spatial-domain liver segmentation of CT abdominal images[A],7th International Conference on Intelligent Control and Information Processing, ICICIP 2016,2017,173-178
郭成安.Parallel Acceleration of HEVC Decoder Based on the CPU+GPU Heterogeneous Platform[A],2017,323-330
De, Ailing,Zhang, Yuan,Guo, Chengan.A parallel adaptive segmentation method based on SOM and GPU with application to MRI image processing[J],11th International Symposium on Neural Networks (ISNN),2016,198(,SI):180-189

专利 More>>


视频目标跟踪中一种目标位置预测、搜索范围自适应调整及双重匹配融合的方法
一种基于组合神经网络的电池组容量检测系统
一种基于CPU+GPU异构平台实现HEVC中的CABAC的并行方法
一种在nanoLOC测距系统中得用RSSI降低多径误差的方法
一种雷达装备印制电路板自动检测平台
一种基于纠错SVM网络的雷达电路板故障诊断方法

著作成果


Advances in Neural Networks-ISNN2013

科研项目


静脉图像智能识别关键技术研发(一期), 企事业单位委托科技项目, 2017/12/01-2018/12/31, 进行






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论文成果

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[1]Yuan, Jianxin,Guo, Chengan.A Deep Learning Method for Detection of Dangerous Equipment[A],2018,159-164
[2]Ma A.,Guo C..Parallel acceleration of HEVC decoder based on CPU+GPU heterogeneous platform[A],7th International Conference on Information Science and Technology, ICIST 2017,2017,323-330
[3]Ma, Aidi,Guo, Chengan.Parallel Acceleration of HEVC Decoder Based on CPU plus GPU Heterogeneous Platform[A],7th International Conference on Information Science and Technology (ICIST),2017,323-330
[4]Yang X.,Guo C..Parallel spatial-domain liver segmentation of CT abdominal images[A],7th International Conference on Intelligent Control and Information Processing, ICICIP 2016,2017,173-178
[5]郭成安.Parallel Acceleration of HEVC Decoder Based on the CPU+GPU Heterogeneous Platform[A],2017,323-330
[6]De, Ailing,Zhang, Yuan,Guo, Chengan.A parallel adaptive segmentation method based on SOM and GPU with application to MRI image processing[J],11th International Symposium on Neural Networks (ISNN),2016,198(,SI):180-189
[7]陈喆,王睿,李小兵,郭成安,马晓冬.实现离散Hilbert变换所需阶数的分析[J],电气电子教学学报,2016,38(3):25-27
[8]Zhang, Weilong,Guo, Chengan.Design and Implementation of Parallel Algorithms for Sample Adaptive Offset in HEVC Based on GPU[A],6th International Conference on Information Science and Technology (ICIST),2016,181-187
[9]郭成安.A parallel adaptive segmentation method based on SOM and GPU with applicationto MR Iimage processing[J],Neurocomputing,2016,198(7):180-189
[10]Yang, Xue,Guo, Chengan.Parallel Spatial-Domain Liver Segmentation of CT Abdominal Images[A],7th International Conference on Intelligent Control and Information Processing (ICICIP),2016,173-178
[11]De A.,Guo C..A vector quantization based adaptive three dimensional image segmentation method and its applications[J],Guangxue Xuebao/Acta Optica Sinica,2015,35(10)
[12]Wang H.,Guo C..A novel method for barcode detection and recognition in complex scenes[A],8th International Conference on Image and Graphics, ICIG 2015,2015,9217:338-349
[13]Zhu, Xiaodan,Guo, Chengan.Parallel Algorithms for a Neurodynamic Optimization System Realized on GPU and Applied to Recovering Compressively Sensed Signals[A],International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN),2015,2015-September
[14]Guo, Chengan.A Neurodynamic Optimization Method for Recovery of Compressive Sensed Signals With Globally Converged Solution Approximating to l(0) Minimization[J],IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS,2015,26(7):1363-1374
[15]Guo, Chengan.An adaptive vector quantization approach for image segmentation based on SOM network[J],NEUROCOMPUTING,2015,149(Part A):48-58
[16]德爱玲,郭成安.基于矢量量化的三维图像自适应分割方法及其应用[J],光学学报,2015,35(10):**
[17]Guo, Chengan.An image segmentation method based on the fusion of vector quantization and edge detection with applications to medical image processing[J],INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS,2014,5(4):543-551
[18]赵泰洋,郭成安.基于接收信号强度的非视距检测与修正算法[J],数据采集与处理,2014,29(3):397-402
[19]De, Ailing,Zhang, Yuan,Guo, Chengan.A Parallel Image Segmentation Method Based on SOM and GPU with Application to MRI Image Processing[A],11th International Symposium on Neural Networks (ISNN),2014,8866:637-646
[20]De A.,Guo C..A vector quantization approach for image segmentation based on SOM neural network[A],10th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2013,2013,7951 LNCS(PART 1):612-619
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一种基于CPU+GPU异构平台实现HEVC中的CABAC的并行方法
一种在nanoLOC测距系统中得用RSSI降低多径误差的方法
一种雷达装备印制电路板自动检测平台
一种基于纠错SVM网络的雷达电路板故障诊断方法
计算机控制的极坐标定位装置及方法
一种基于虚拟仪器的音叉谐振频率快速测量方法
一种基于韧性估计和到达时间差的多基站二次定位方法
高压共轨关键部件自动检测诊断系统
高压共轨喷油摄像与图像分析系统
高压共轨喷油量检测系统
高压共轨智能诊断仪
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静脉图像智能识别关键技术研发(一期), 2017/12/01-2018/12/31, 进行
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神经网络理论与应用(双语授课) /2019-2020 /春学期 /2.0学分 /**
神经网络理论与应用(双语授课) /2019-2020 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
随机信号分析 /2019-2020 /秋学期 /40课时 /2.5学分 /**
随机信号分析 /2019-2020 /秋学期 /40课时 /2.5学分 /**
神经网络理论与应用(双语授课) /2018-2019 /春学期 /32课时 /2.0学分 /**
随机信号分析 /2018-2019 /秋学期 /40课时 /2.5学分 /**

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课程名称学年学期学时学分课程号 神经网络理论与应用(双语授课) 2019-2020 春学期 - 2 ** 随机信号分析 2019-2020 秋学期 40 2.5 ** 随机信号分析 2019-2020 秋学期 40 2.5 ** 随机信号分析 2018-2019 秋学期 40 2.5 ** 随机信号分析 2017-2018 秋学期 40 2.5 **

研究生课程


课程名称学年学期学时学分课程号 神经网络理论与应用(双语授课) 2019-2020 春学期 32 2 ** 神经网络理论与应用(双语授课) 2018-2019 春学期 32 2 ** 神经网络理论与应用(双语授课) 2017-2018 春学期 32 2 **








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