基本信息Personal Information
教授博士生导师
硕士生导师
主要任职：创新创业学院院长兼教务处副处长
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
在职信息：在职
所在单位：信息与通信工程学院
学科：信号与信息处理
办公地点：大连理工大学创新园大厦A426
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个人简介Personal Profile
卢湖川，大连理工大学创新学院院长， 信息与通信工程学院教授、博士生导师，国家杰出青年基金获得者，科技部中青年创新领军人才，辽宁省特聘教授，IEEE和ACM高级会员，IEEE Transaction on Cybernetics 和 IEEE Transactions on Circuits, Systems for Video Technology副主编。分别于1995年和1998年在大连理工大学电子工程系获工学学士和硕士学位，2008年于大连理工大学统工程专业获工学博士学位。这期间，分别在日本立命馆大学、香港理工大学、新加坡国立大学短期访问。近年来主要从事图像处理与理解、计算机视觉、模式识别和机器学习方面的教学与科研工作，主持多项国家自然科学基金项目和国际合作项目。迄今已在国际期刊/国际会议上发表学术论文200余篇，其中计算机学会(CCF)推荐A类期刊和会议100余篇，在本领域顶级国际会议CVPR/ICCV/ECCV 发表论文50篇，获得了ICCV2011 Most Remembered Poster,ICIP2012 Best Student Paper Award Finalist, IET Image Processing Best Paper Award，SCI他引5000余次，Google Scholar他引17000余次。致力于培养学生，1人获得中国人工智能学会优秀博士论文，1人获得中国图像学会优秀博士论文，1人获得辽宁省优秀博士论文提名，多人辽宁省优秀硕士学位论文。还培养了多名本科生在读期间，都发表了国际顶级期刊论文，因此获得国外一流大学博士全额奖学金，出国攻读博士学位, 就读MIT， UCSD， CUHK等。有广泛的国际合作，和美国加州大学UC Merced，新加坡国立（NUS），香港中文（CUHK）等高校，以及著名国际企业Adobe，Omron, Fidelity， Huawei, Baidu， Alibaba ,Tecent等有项目合作。
近年来的主要研究内容包括：视觉显著性检测，图像分类， 目标检测，跟踪，图像/视频分割，图像/视频文本生成，图像文本匹配，视觉问答，底层图像/视频处理（图像增强、修复、超分辨、去模糊、去噪等），图像拼接，图像分割化迁移，行人检测，行人再识别，人体姿态估计，人体动作迁移，异常行为检测，人群密度估计， 表情识别等。
更多论文信息， 可以访问我的实验室( IIAU ) 网站. http://ice.dlut.edu.cn/lu/publications.html
教育经历Education Background
工作经历Work Experience
1990.91995.7
大连理工大学
无线电技术
学士
2011.12至今
大连理工大学电信学部
教授
2006.52011.12
大连理工大学电信学部
副教授
2001.32006.12
大连理工大学电信学院
讲师
1998.72001.3
大连理工大学电信学院
助教
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
计算机视觉
图像处理
模式识别
团队成员Research Group
智能图像分析实验室（IIAU-Lab）主要方向为图像处理、模式识别、计算机视觉和机器学习。迄今已在国际/国内期刊、国际会议上发表/录用学术论文100余篇，
迟至真
孙冲
张莹
代菊
张平平
王立君
李宝华
王栋
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究
研究领域
Computer Vision,Pattern Recognition,Machine Learning,Deep Learning
论文成果 More>>
Chen, Shuhan,Tan, Xiuli,Wang, Ben,Lu, Huchuan,Hu, Xuelong,Fu, Yun.Reverse Attention-Based Residual Network for Salient Object Detection[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2020,29:3763-3776
Zhang, Lihe,Wu, Jie,Wang, Tiantian,Borji, Ali,Wei, Guohua,Lu, Huchuan.A Multistage Refinement Network for Salient Object Detection[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2020,29:3534-3545
Piao, Yongri,Li, Xiao,Zhang, Miao,Yu, Jingyi,Lu, Huchuan.Saliency Detection via Depth-Induced Cellular Automata on Light Field[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2020,29:1879-1889
Yang, Jiaxing,Fang, Xiang,Zhang, Lihe,Lu, Huchuan,Wei, Guohua.Salient object detection via double random walks with dual restarts[J],IMAGE AND VISION COMPUTING,2020,93
Zhang, Lihe,Sun, Jiayu,Wang, Tiantian,Min, Yifan,Lu, Huchuan.Visual Saliency Detection via Kernelized Subspace Ranking With Active Learning[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2020,29:2258-2270
Zhao, Wenda,Hou, Xueqing,Yu, Xiaobing,He, You,Lu, Huchuan.Towards Weakly-Supervised Focus Region Detection via Recurrent Constraint Network[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2020,29:1356-1367
专利
一种图像显著度检测的方法
基于形态滤波增强的最稳定极值区视频文本检测方法
著作成果
暂无内容
科研项目 More>>
电磁静默, 其他课题, 2018/01/04, 进行
辽宁省高等学校创新人才支持计划-卢湖川, 省、市、自治区科技项目, 2018/02/01, 进行
视频目标跟踪与显著性检测, 国家自然科学基金项目, 2017/10/11, 进行
显著性目标检测, 企事业单位委托科技项目, 2018/01/11-2018/12/31, 进行
特定图像特征和文字的识别, 企事业单位委托科技项目, 2017/09/01-2017/09/29, 进行
手机图像比对, 企事业单位委托科技项目, 2016/05/24-2016/07/31, 进行
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 研究领域Computer Vision,Pattern Recognition,Machine Learning,Deep Learning
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论文成果
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果[1]Chen, Shuhan,Tan, Xiuli,Wang, Ben,Lu, Huchuan,Hu, Xuelong,Fu, Yun.Reverse Attention-Based Residual Network for Salient Object Detection[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2020,29:3763-3776
[2]Zhang, Lihe,Wu, Jie,Wang, Tiantian,Borji, Ali,Wei, Guohua,Lu, Huchuan.A Multistage Refinement Network for Salient Object Detection[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2020,29:3534-3545
[3]Piao, Yongri,Li, Xiao,Zhang, Miao,Yu, Jingyi,Lu, Huchuan.Saliency Detection via Depth-Induced Cellular Automata on Light Field[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2020,29:1879-1889
[4]Yang, Jiaxing,Fang, Xiang,Zhang, Lihe,Lu, Huchuan,Wei, Guohua.Salient object detection via double random walks with dual restarts[J],IMAGE AND VISION COMPUTING,2020,93
[5]Zhang, Lihe,Sun, Jiayu,Wang, Tiantian,Min, Yifan,Lu, Huchuan.Visual Saliency Detection via Kernelized Subspace Ranking With Active Learning[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2020,29:2258-2270
[6]Zhao, Wenda,Hou, Xueqing,Yu, Xiaobing,He, You,Lu, Huchuan.Towards Weakly-Supervised Focus Region Detection via Recurrent Constraint Network[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2020,29:1356-1367
[7]朱建章,王栋,卢湖川.背景与时间感知的相关滤波实时视觉跟踪[J],中国图象图形学报,2019,24(4):536-549
[8]Wang, Zhihui,Liu, Zihao,Wang, Dong,Wang, Shuang,Qi, Yunwei,Lu, Huchuan.ONLINE SINGLE PERSON TRACKING FOR UNMANNED AERIAL VEHICLES: BENCHMARK AND NEW BASELINE[A],2019,2019-May:1927-1931
[9]Qian, Mingyang,Qi, Jinqing,Zhang, Lihe,Feng, Mengyang,Lu, Huchuan.Language-aware weak supervision for salient object detection[J],PATTERN RECOGNITION,2019,96
[10]Wang, Yuyu,Bo, Chunjuan,Wang, Dong,Wang, Shuang,Qi, Yunwei,Lu, Huchuan.LANGUAGE PERSON SEARCH WITH MUTUALLY CONNECTED CLASSIFICATION LOSS[A],2019,2019-May:2057-2061
[11]Liu, Zimo,Lu, Huchuan,Ruan, Xiang,Yang, Ming-Hsuan.Person Reidentification by Joint Local Distance Metric and Feature Transformation[J],IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS,2019,30(10):2999-3009
[12]Zhang, Pingping,Liu, Wei,Lei, Yinjie,Lu, Huchuan.Hyperfusion-Net: Hyper-densely reflective feature fusion for salient object detection[J],PATTERN RECOGNITION,2019,93:521-533
[13]Zhang, Pingping,Liu, Wei,Wang, Hongyu,Lei, Yinjie,Lu, Huchuan.Deep gated attention networks for large-scale street-level scene segmentation[J],PATTERN RECOGNITION,2019,88:702-714
[14]Dakhia, Abdelhafid,Wang, Tiantian,Lu, Huchuan.Multi-scale Pyramid Pooling Network for salient object detection[J],NEUROCOMPUTING,2019,333:211-220
[15]Dai, Ju,Zhang, Pingping,Wang, Dong,Lu, Huchuan,Wang, Hongyu.Video Person Re-Identification by Temporal Residual Learning[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2019,28(3):1366-1377
[16]Li, Baohua,Zhang, Xiaoning,Li, Xiaoli,Lu, Huchuan.Tensor Completion From One-Bit Observations[J],IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2019,28(1):170-180
[17]Zhuge, Yunzhi,Yang, Gang,Zhang, Pingping,Lu, Huchuan.Boundary-Guided Feature Aggregation Network for Salient Object Detection[J],IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS,2018,25(12):1800-1804
[18]Zhang, Lihe,Fang, Xiang,Bo, Hongguang,Wang, Tiantian,Lu, Huchuan.Deep multi-level networks with multi-task learning for saliency detection[J],NEUROCOMPUTING,2018,312:229-238
[19]张崴,李航,陈奡册,卢湖川,杨雪岩.基于"三创融合"的高校众创空间建设模式探索与实践[J],创新创业理论研究与实践,2018,1(20):72-75,92
[20]Wang, Shuo,Wang, Dong,Lu, Huchuan.Tracking With Static and Dynamic Structured Correlation Filters[J],IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY,2018,28(10,SI):2861-2869
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 专利一种图像显著度检测的方法
基于形态滤波增强的最稳定极值区视频文本检测方法
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科研项目
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目电磁静默, JW创新特区, 2018/01/04, 进行
辽宁省高等学校创新人才支持计划-卢湖川, 辽宁省高等学校创新人才支持计划, 2018/02/01, 进行
视频目标跟踪与显著性检测, 国家自然科学基金, 2017/10/11, 进行
显著性目标检测, 2018/01/11-2018/12/31, 进行
特定图像特征和文字的识别, 2017/09/01-2017/09/29, 进行
手机图像比对, 2016/05/24-2016/07/31, 进行
基于稀疏哈希编码的目标跟踪方法研究, 国家自然科学基金, 2015/08/18-2017/12/31, 完成
异常行为检测, 2013/03/05-2014/03/22, 进行
基于人脸识别的门禁系统开发, 2015/06/26-2015/09/16, 进行
图像检查用MIMI及机器学习软件的开发, 纵向合同, 2013/09/11, 完成
视频显著性检测, 纵向合同, 2012/03/26, 完成
人脸检索及其在视频中的应用, 纵向合同, 2006/07/02, 完成
人体姿态估计, 辽宁省自然科学基金, 2014/05/19, 进行
基于稀疏表示的在线视觉跟踪, 国家自然科学基金, 2014/09/01, 完成
面部识别技术框架, 2014/05/06-2015/05/06, 进行
大连中讯网站, 2009/01/01-2009/06/01, 进行
平板CCD探测器软件预处理模块分包, 2010/11/15-2011/11/14, 进行
2012年中国移动（辽宁）车务通产品疲劳驾驶检测功能软件服务合同, 2012/05/16-2012/12/31, 进行
基于稀疏表示的视觉跟踪新方法研究, 国家自然科学基金, 2012/09/25-2013/12/31, 完成
静态图像中人体轮廓的精确分割技术研究, 国家自然科学基金, 2010/09/25-2013/12/31, 完成
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