基本信息Personal Information
教授硕士生导师
主要任职：无
性别：女
毕业院校：大连理工大学
学位：硕士
在职信息：在职
所在单位：信息与通信工程学院
学科：信号与信息处理
办公地点：大连理工大学 创新园大厦 B409
联系方式：jianhual@dlut.edu.cn
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个人简介Personal Profile
1983年7月毕业于大连工学院无线电技术专业。毕业后留校在电子系从教，主要从事数字电路实验的教学工作。1986年考入大连理工大学通信与电子系统专业进行硕士研究生的学习，1989年5月毕业并获得硕士学位，后继续在大连理工大学从事教学和研究工作。教育经历Education Background
工作经历Work Experience
1986.91989.5
大连理工大学
通信与电子系统
硕士
1979.91983.7
大连工学院
无线电技术
学士
1978.91979.7
大连第一中学
无
1983.8至今
大连理工大学
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
计算机视觉与模式识别
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当前位置: 中文主页 >> 科学研究
研究领域
论文成果 More>>
Zhang, Xiaoning,Xiao, Di,Li, Jianhua,Qi, Jinqing,Lu, Huchuan.Predicting human gaze with multi-level information[J],SIGNAL PROCESSING,2018,147:92-100
Zhang, Lu,Li, Jianhua,Lu, Huchuan.Saliency detection via extreme learning machine[J],NEUROCOMPUTING,2016,218:103-112
李建华.浅谈“信号与系统”课程教学中的能力培养[J],电气电子教学学报,2016,38(6):35-37,149
Jiang, Huilan,Li, Jianhua,Wang, Dong,Lu, Huchuan.Multi-feature tracking via adaptive weights[J],NEUROCOMPUTING,2016,207:189-201
程春雨,李建华,吴雅楠.模拟电子技术实验考核模式改革的探索与实践[J],实验室科学,2015,18(4):68-70
Yang, Jiang,Jian-Hua, Li.A Novel Text Location Algorithm in Complex Color Images[A],International Conference on Mechatronics, Electronic, Industrial and Control Engineering (MEIC),2014,5:388-392
专利
暂无内容
著作成果
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科研项目
深度学习在显著性目标检测中的方法研究, 国家自然科学基金项目, 2017/08/17, 进行
虚拟示波器开发, 企事业单位委托科技项目, 2007/10/26-2008/03/26, 进行
自动测量系统开发, 企事业单位委托科技项目, 2010/06/09-2011/06/09, 进行
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论文成果
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果[1]Zhang, Xiaoning,Xiao, Di,Li, Jianhua,Qi, Jinqing,Lu, Huchuan.Predicting human gaze with multi-level information[J],SIGNAL PROCESSING,2018,147:92-100
[2]Zhang, Lu,Li, Jianhua,Lu, Huchuan.Saliency detection via extreme learning machine[J],NEUROCOMPUTING,2016,218:103-112
[3]李建华.浅谈“信号与系统”课程教学中的能力培养[J],电气电子教学学报,2016,38(6):35-37,149
[4]Jiang, Huilan,Li, Jianhua,Wang, Dong,Lu, Huchuan.Multi-feature tracking via adaptive weights[J],NEUROCOMPUTING,2016,207:189-201
[5]程春雨,李建华,吴雅楠.模拟电子技术实验考核模式改革的探索与实践[J],实验室科学,2015,18(4):68-70
[6]Yang, Jiang,Jian-Hua, Li.A Novel Text Location Algorithm in Complex Color Images[A],International Conference on Mechatronics, Electronic, Industrial and Control Engineering (MEIC),2014,5:388-392
[7]Guo, Sheng,Li, Jianhua,Zhao, Shuping.Forbidden Traffic Signs Detection and Recognition Based on Sparse Representation[A],International Conference on Mechatronics, Electronic, Industrial and Control Engineering (MEIC),2014,5:785-+
[8]李建华.A novel text location algorithm in complex color iamges[A],2014,235-239
[9]张仁杰,郭学满,李建华.微机原理实验与微型工程仿真实验结合方法研究[J],实验技术与管理,2013,11:197-198,250
[10]Sun, Chao,Li, Jianhua,Song, Yang,Jin, Lai.Real-time Driver Fatigue Detection Based On Eye State Recognition[A],2nd International Conference on Frontiers of Mechanical Engineering and Materials Engineering (MEME 2013),2013,457-458:944-952
[11]Li J.,Li M.,Sun Y..Sparse angular differential phase-contrast computed tomography reconstruction using bregman operator splitting algorithm[J],Guangxue Xuebao/Acta Optica Sinica,2013,33(10)
[12]刘玄鹤,李建华,高南.背向台阶流动的大尺度涡旋结构[A],2013中国力学大会论文集中国力学学会,2013,142-142
[13]李建华.A Novel Algorithm on Price Tag Number Recognition[A],Proceedings of the 2013 International Conference on Frontier of Energy and Environment Engineering,2013,713-718
[14]Li J.,Sun Y..L 1-norm-based differential phase-contrast computerized tomography reconstruction algorithm with sparse angular resolution[J],Guangxue Xuebao/Acta Optica Sinica,2012,32(3)
[15]李建华.Efficient stereo matching by local linear filtering and improved dynamic programming[A],2012,113-120
[16]Xiao J.,Zhang Y.,Xu F.,Li J..Research of chaotic PSO coverage control algorithm based on energy balance[A],2011 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, ROBIO 2011,2011,2077-2082
[17]张仁杰,李建华,金明录,仲崇权."微机原理"实验课程中计算机应用能力的培养[J],实验技术与管理,2011,28(11):153-154,158
[18]Li J.,Yang J..A sub-pixel edge detection approach based on orthogonal moment[A],2011 3rd International Conference on Awareness Science and Technology, iCAST 2011,2011,36-39
[19]李婧,李建华.一种基于解相关的变步长归一化LMS算法[A],2010年通信理论与信号处理学术年会,2010,370-374
[20]陈立华,李建华.一种改进的H.264/AVC模式选择快速算法[A],2010年通信理论与信号处理学术年会,2010,621-626
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专利
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著作成果
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科研项目
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目深度学习在显著性目标检测中的方法研究, 国家自然科学基金, 2017/08/17, 进行
虚拟示波器开发, 2007/10/26-2008/03/26, 进行
自动测量系统开发, 2010/06/09-2011/06/09, 进行
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