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大连理工大学计算机科学与技术学院研究生导师简介-孟军

大连理工大学 免费考研网/2016-05-04


孟军
院系:计算机科学与技术学院
办公电话:**-3816
电子信箱:mengjun@dlut.edu.cn
更新时间:2015-7-23
其他专业:计算机应用技术



个人简介
2008.09—2012.12 大连理工大学 计算机应用技术专业 获博士学位
1986.09—1989.07 吉林大学 计算机应用专业 获硕士学位
1982.09—1986.07 吉林大学 计算机应用专业 获学士学位

2010.01—2011.01 美国San Jose State University访问学者 

1998.07—至今大连理工大学 计算机科学与技术学院 教师
1989.07—1998.06 吉林大学 计算机科学与工程系 教师

  主讲的课程: PASCAL程序设计(英语教学)、C/C++语言(英语教学)、PROLOG语言程序设计、数据结构、人工智能、数据库程序设计、计算机文化基础、计算机软件基础、管理预测决策、专业英语、数据仓库与数据挖掘、工程计算(英语教学)等。


社会兼职
国际粒计算学会会员
中国计算机学会会员

国际学术期刊 “Neuro computing” 审稿人
国内学术期刊 “计算机学报” 审稿人

研究领域(研究课题)
1. 机器学习与数据挖掘算法
将粗糙集和粒计算技术应用到属性约简和关联规则挖掘中,通过对基本信息粒的划分、对粒子对象集合的映射,减少扫描项集所在的对象集合,提高算法的运行效率,对模糊、不确定和不完全等信息进行有效地处理,从而更好地处理海量数据的规则发现问题。
2. 大数据处理
随着生物信息的爆炸性增长,采用实验的方法收集和分析相关的生物信息已远远不能满足实际研究的需要,采用智能数据处理技术解决上述问题可以大大节省时间和成本。将数据挖掘技术应用到生物信息学领域,展开对基因组学和蛋白质组学的问题研究。


目前主持的科研项目:
1.基于植物胁迫响应基因表达数据和GO术语结合的特征选择及调控网络研究(No.**), 国家自然科学基金目, 2015.01—2018.12。
2.相容粒计算分类知识发现及其应用研究(No.**), 辽宁省自然科学基金项目, 2013.01—2015.12。


硕博研究方向
机器学习与数据挖掘算法
大数据处理


出版著作和论文
出版教材 :
1. C/C++语言程序设计,清华大学出版社,2004
2. C语言程序设计,机械工业出版社,2002
3. 离散数学,人民邮电出版社,2002
4. FORTRAN77程序设计, 吉林科学技术出版社,1997

近五年发表的主要论文:

1.Meng Jun, Li Rui, Luan Yushi*, Classification by integrating plant stress response gene expression data with biological knowledge. mathematical biosciences. 2015, 266(8): 65-72. (SCI, IF1.303, JCR Q3)
2. Luan Yushi, Cui Jun, Zhai Junmiao, Li Jie, Han Lu, Meng Jun*, High-throughput sequencing reveals differential expression of miRNAs in tomato inoculated with Phytophthora infestans. Planta. 2015, 241(6):1405-1416 (SCI入藏号WOS:**009, IF3.263, JCR Q1)
3. Meng Jun, Zhang Jing, Luan Yushi*, Gene Selection Integrated with Biological Knowledge for Plant Stress Response Using Neighborhood System and Rough Set Theory. ieee-acm transactions on computational biology and bioinformatics, 2015, 12(2): 433-444 (SCI入藏号WOS: **017, IF1.438, JCR Q2)
4. Meng Jun, Dong Liu, Luan Yushi*,Prediction of plant pre-microRNAs and their microRNAs in genome-scale sequences using structure-sequence features and support vector machine.BMC Bioinformatics, 2014, 15:42
3(SCI,IF: 2.672, JCR Q1
5. Meng Jun, Shi Lin, Luan Yushi*, Plant microRNA-Target Interaction Identification Model Based on the Integration of Prediction Tools and Support Vector Machine. PLoS ONE, 2014, 9(7): e103181. (SCI检索,IF:3.534, JCR Q1)
6. Meng Jun, Zhang Jing, Luan Yushi*, Gene selection using rough set based on neighborhood for the analysis of plant stress response.Applied Soft Computing, 2014, 25(12): 51-63 (SCI ,IF: 2.679, JCR Q1)
7.Jun Meng*, Xiukun Wang, Peng Wang Tsauyoung Lin. Knowledge Dependency and Rule Induction on Tolerance Rough Sets. Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing, 2013, 20(3-4): 401-421. (SCI检索,IF: 0.667, JCR Q3)
8. Wang Wanlu, Meng Jun, Zhang Xin, Luan Yushi*, Protein Function Prediction based on Physiochemical Properties and Protein Granularity. 2013 IEEE International Conference on Granular Computing, 2013: 342-346. (EI检索)
9. Lin Shi, Yang Zhou, Jun Meng*, and Tsauyoung Lin. Construct Rough Approximation based on GAE. IEEE International Conference on Granular Computing, 2013: 259-264. (EI检索)
10. Jun Meng*, Jing Zhang, Xiukun Wang. A Comparison of some Approximation Definitions about Neighborhood System based Rough Sets. IEEE International Conference on Granular Computing, 2012: 422-425. (EI检索)
11. Jun Meng*, LiXia Wu, XiuKun Wang, Tsauyoung Lin. Granulation-based symbolic representation of time series and semi-supervised classification. Computers and Mathematics with Applications,2011, 62(9): 3581-3590. (SCI检索,IF:1.747, JCR Q1)
12. Jun Meng*, Peng Wang, Xiukun Wang, TsauYoung Lin. Rule Induction for Tolerance relation-based Rough Sets. IEEE International Conference on Granular Computing, 2011: 445-450. (EI检索)
13. Jun Meng*,Siqiang Xu,Xiukun Wang,etc.. Swarm-based DHMM Training and Application in Time Sequences Classification, Journal of Computational Information Systems,2010,6(1):179-203. (EI检索)
14. Jun Meng*, Yumao Gao, Xiukun Wang, etc. Face Recognition Based on Local Binary Patterns with Threshold, 2010 IEEE International Conference on Granular Computing,2010:352-356.(EI检索)
15.Jun Meng*.Tsauyoung Lin,Zehua Chen,Xiukun Wang, Peng Wang. Isomorphism between Information Tables for Tolerance and Classical Rough Sets ,2010 IEEE International Conference on Granular Computing,2010:745-738. (EI检索)
16. Jianying Zhang, Xiukun Wang, Hongbo Liu, Jun Meng. A novel Access Control Strategy for Distributed Data System. Journal of Digital Information Management,2010,8(5) :291-297.(EI检索)
17.孟军,张信.基于双重索引矩阵的蛋白质功能预测.计算机应用,2015,35(6):1637-1642.
18.孟军,李锐,郝涵.基于相交邻域粗糙集的基因微阵列数据分析.计算机科学,2015,42(6):37-40.
19.孟军,刁印。基于有向双关系图和多核融合的蛋白质功能预测.计算机应用, 2014, 34(12): 3433-3437, 3474.
20.孟军,尉双云.基于近邻传播聚类的集成特征选择方法.计算机科学, 2015, 42(3): 241-1245
21. 孟军*,王蓬,张静,王秀坤. 基于项集依赖的最小关联规则挖掘. 计算机科学, 2013,40(1): 183-186, 217
22. 孙超(研究生),孟军,栾雨时.基于支持向量机分类算法的番茄miRNA预测. 计算机工程与应用,2012,48(14):203-207,234.
23. 易亚娟(本科生),吴黎霞(研究生),孟军*.改进线性近邻点传播在时间序列分类中的应用.计算机工程与应用,2012,48(12):153-157,162.
24. 孟军*,吴黎霞,王秀坤,易亚娟. 基于Self-Training和HMM的时间序列分类.计算机科学,2010,37(9A):56-59,71.


工作成果(奖励、专利等)
基于Web的多媒体课件的设计与实现及其网上教学新尝试.荣获2000年校优秀教学成果三等奖.
计算机系教学改革研究与实践.荣获2002年校优秀教学成果二等奖.
获《大连理工大学2001—2002三育人先进个人》,2003年9月.
获《大连理工大学2002年教学质量优良奖》,2003年9月.
获《大连理工大学2003年教学质量优良奖》,2004年9月.
获《大连理工大学2004年教学质量优良奖》,2005年9月.
获《大连理工大学2006年教学质量优良奖》,2007年9月.
获《大连理工大学2007年教学质量优良奖》,2008年9月
获《大连理工大学2008年教学质量优良奖》,2009年9月
获《大连理工大学2002—2003年度优秀班主任》,2004年1月.
获《大连理工大学2003—2004年度优秀班主任》,2004年12月.
获《大连理工大学电信学院2003年度优秀女职工》,2004年3月.
获《大连理工大学电信学院2003—2005年度优秀共产党员》,2004年3月.
指导的陈玉君同学毕业设计论文获得校优秀论文,2003年9月.
指导的李起点同学毕业设计论文获得校优秀论文,2005年9月.
指导的李妍龙同学毕业设计论文获得校优秀论文,2006年9月.
指导的史慧敏同学毕业设计论文获得校优秀论文,2007年9月.
基于.NET的SOAP加密方法研究与实现,大连市自然科学优秀学术论文二等奖,2007年7月.
Rule Extraction Method for Text Classification Based on PA and RS.辽宁省优秀论文二等奖,2008
探索高层次创新人才培养的有效途径. 辽宁省高等教育学会高等教育研究优秀学术成果二等奖 辽宁省高等教育学会,2008年9月.
指导硕士研究生朱元峰的硕士学位论文获校优秀硕士学位论文,2008年9月.

在读学生人数
硕士8名

毕业学生人数
硕士27名

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