林晓惠
院系：计算机科学与技术学院
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电子信箱：datas@dlut.edu.cn
更新时间：2015-9-18
其他专业：计算机应用技术



个人简介
大连理工大学计算机科学与技术学院教授，主要从事算法设计与分析，机器学习，数据挖掘，生物信息处理研究。
主要讲授课程：数据结构与算法，算法设计和分析。

研究领域（研究课题）
本课题组长期以来从事算法设计与分析、数据挖掘、生物信息处理研究，对采集的多维海量代谢组原始信息进行压缩降维、特征提取、聚类、分类分析，从中挖掘出有用信息。设计并实现了以SVM，随机森林等方法为基础的特征选择方法，对肝病等代谢数据进行处理，筛选相应的潜在生物标志物；设计并实现了相应的代谢谱分析、识别算法。在国内外著名学术期刊上发表论文40余篇，35篇被SCI检索，16篇被EI检索。先后获辽宁省自然科学学术成果一等奖2项。

目前在研的科研项目有国家自然科学基金项目“代谢组学中时间序列算法及应用研究（2014—2017）”，国家重大专项子课题等。




硕博研究方向
数据挖掘，机器学习，生物信息处理

出版著作和论文
近5年发表的主要学术论文:

1 Lin Xiaohui, Gao Jiuchong,Zhou Lina, et al. A modified TSP algorithm and its application in LC-MS-based metabolomics study of hepatocellular carcinoma and chronic liver diseases. Journal of Chromatogr B, 2014,966：100-108.

2Xiaohui Lin, FufangYang, Lina Zhou, et al. A support vector machine-recursive feature elimination feature selection method based on artificial contrast variables and mutual information, J Chromatogr B. 2012，910：149-1551.

3Xiaohui Lin, Yang Zhang,Guozhu Ye, et al. Classification and differential metabolite discovery of liver diseases based on plasma metabolic profiling and support vector machines. Journal of separation science, 2011, 34(21): 3029-3036.

4Xiaohui Lin, Lie Sun, Yong Li, et al. A random forest of combined features in the classification of cut tobacco based on gas chromatography fingerprinting. Talanta, 2010, 82: 1571-1575.

5 Haque, KMM,Xiaohui Lin,Yuansheng Yang,Jinbo Zhang. Prime Cordial labeling of Flower Snark and related graphs. ARS Combinatoria,2012, 105: 45-52.

6 林晓惠，明迪，张洋，等. MS-IAS: 集成的质谱代谢组学数据分析系统, 分析化学，2012，40(9):1366-1373.


工作成果（奖励、专利等）
1. 林晓惠，杨夫芳，等. A support vector machine-recursive feature elimination feature selection method based on artificial contrast variables and mutual information，2013年辽宁省自然科学学术成果一等奖。
2. 林晓惠，仝春灵，杨元生. 2-rainbow domination of generalized Petersen graphs P(n, 2)，2010年辽宁省自然科学学术成果一等奖。
3. 林晓惠，王全才，等. A random forest of combined features in the classification of cut tobacco based on gas chromatography fingerprinting，2011年辽宁省自然科学学术成果二等奖。
4. 林晓惠，郑文萍，杨元生. The crossing number of K2,m□Pn，2009年辽宁省自然科学学术成果二等奖。