李志广，肿瘤干细胞研究院副院长.教授，硕士生导师，研究方向为基因组学及生物信息学。李志广课题组研究的主要目的是运用各种计算生物学及生物信息学的方法，对各种二代测序技术如RNA-seq、ChIP-seq、BS-seq等产生的数据，进行深度分析及挖掘，以阐明肿瘤发生、发展、及转移的机理，并为寻找新的肿瘤治疗靶标提供全基因组范围的依据。李志广分别于1998年在武汉大学、2001年在复旦大学获得本科及硕士学位。随后，李志广去深圳益生堂药业有限公司及北京博奥生物芯片国家工程中心从事药物基因组学及生物信息学的研发工作。2008年，李志广从中科院北京生物物理研究所获得博士学位后，即去美国食品药品监督管理局下属的国家毒理研究中心从事药物基因组学及个体化药物毒理学的研究。2011年，李志广又转到美国马里兰州约翰-霍普金斯大学继续从事该领域的研究。到目前，李志广已发表近20篇学术论文，其中第一或通讯作者共8篇，累积影响因子IF>120。由于出色的科研成绩，李志广受到美国纽约出版社Humana Press（隶属于世界最大书籍出版商Springer）的邀请，撰写其新书的一个章节，介绍高通量技术在在基因组学研究中的应用。同时，李志广还受多个学术杂志，包括Journal of Translational Medicine、 BioTechniques、 Bioinformatics等的邀请，做为杂志社的审稿人，评审投搞到这些杂志的论文的学术水平。此外，李志广还是多个学术团体，如美国Society of Toxicology, Environmental Mutagen Society等的成员，并多次应邀在其学术年会上做大会报告。李志广的成绩得到了国内、外专家的肯定，曾获得、中国科学院刘永龄特别奖、美国青年科学家奖等。2013年回国后，李志广即获得了国家自然科学基金委的资助，并荣获了辽宁省“攀登学者”称号。
受教育经历
2004.07–2008.06 中科院生物物理所，感染与免疫中心，博士
1998.09–2001.07 复旦大学，生命科学学院，硕士
1994.09–1998.07 武汉大学，生命科学学院，学士
研究工作经历
2013.09–现在 大连医科大学，肿瘤干细胞研究院，教授
2011.05–2013.09 美国马里兰州约翰-霍普金斯大学，表观遗传学研究中心，博士后
2008.06–2011.05 美国阿肯色州国家毒理研究中心，遗传与分子毒理系，博士后
2003.04–2004.07 生物芯片北京国家工程研究中心，生物信息学科研人员
2002.11–2003.04 军事医学科学院，放射医学研究所，科研人员
主要学术任职：
审稿人：Journal of Translational Medicine/Bioinformatics/BioTechniques/BMC Bioinformatics/Journal of Applied Toxicology
会员： The Society of Toxicology
Environmental Mutagen Society
Psychoneuroimmunology Research Society
主要学术成就：
2013年辽宁省高等学校“攀登学者”；
2009年获得美国青年科学家旅行奖；
2008年获得中国科学院刘永龄特别奖；
2007年获得北京市科学技术三等奖
课题：
序号 项目名称编号 任务来源 起止时间 项目类别 负责人 经费（万元）
1 DNMT1通过与RNA聚合酶polII相 国家自然科学基金 2015.01-2018.12 面上项 互作用而导致抑癌基因启动
子区域异常甲基化的机制研究
；编号：
李志广 72万
2 运用深度测序及大数据分析处理 辽宁省教育厅 2014.01-2016.12 辽宁省高等学校 攀登学者支持计划
系统研究环境化合物在全基因组
范围的遗传学毒性及致癌机理
李志广 150万
代表性论文：
1.Li Zhiguang, Fuscoe JC, Chen T: MicroRNAs and their predicted target messenger RNAs are deregulated by exposure to a carcinogenic dose of comfrey in rat liver. Environmental and molecular mutagenesis 2011, 52(6):469-478.
2.Li Zhiguang, Branham WS, Dial SL, Wang Y, Guo L, Shi L, Chen T: Genomic analysis of microRNA time-course expression in liver of mice treated with genotoxic carcinogen N-ethyl-N-nitrosourea. BMC genomics 2010, 11:609.
3.Li Zhiguang, Su Z, Wen Z, Shi L, Chen T: Microarray platform consistency is revealed by biologically functional analysis of gene expression profiles. BMC bioinformatics 2009, 10 Suppl 11:S12.
4.Li Zhiguang, Chen L, Qin Z: Paradoxical roles of IL-4 in tumor immunity. Cellular & molecular immunology 2009, 6(6):415-422.
5.Li Zhiguang, Jiang J, Wang Z, Zhang J, Xiao M, Wang C, Lu Y, Qin Z: Endogenous interleukin-4 promotes tumor development by increasing tumor cell resistance to apoptosis. Cancer research 2008, 68(21):8687-8694.
6.Li Zhiguang, Pradera F, Kammertoens T, Li B, Liu S, Qin Z: Cross-talk between T cells and innate immune cells is crucial for IFN-gamma-dependent tumor rejection. J Immunol 2007, 179(3):1568-1576.
7.Li Zhiguang, Chen LY, Huang J, Qiao P, Qiu JM, Wang SQ: Quantification of the relative levels of wild-type and lamivudine-resistant mutant virus in serum of HBV-infected patients using microarray. Journal of viral hepatitis 2005, 12(2):168-175.
8.Su Z, Li Zhiguang, Chen T, Li QZ, Fang H, Ding D, Ge W, Ning B, Hong H, Perkins RG et al: Comparing next-generation sequencing and microarray technologies in a toxicological study of the effects of aristolochic acid on rat kidneys. Chemical research in toxicology 2011, 24(9):1486-1493.
9.Mahmood M, Li Zhiguang, Casciano D, Khodakovskaya MV, Chen T, Karmakar A, Dervishi E, Xu Y, Mustafa T, Watanabe F et al: Nanostructural materials increase mineralization in bone cells and affect gene expression through miRNA regulation. Journal of cellular and molecular medicine 2011, 15(11):2297-2306.
10.Xiao M, Wang C, Zhang J, Li Zhiguang, Zhao X, Qin Z: IFNgamma promotes papilloma development by up-regulating Th17-associated inflammation. Cancer research 2009, 69(5):2010-2017.
应邀书籍章节
11.Li Zhiguang, Kwekel JC, Chen T: Functional comparison of microarray data across multiple platforms using the method of percentage of overlapping functions. Methods Mol Biol 2012, 802:123-139.
研究方向及平台：
1、基因组学方向包括：全基因组测序数据分析和处理；RNA的可变剪接分析；长链非编码RNA和环状RNA的识别和功能分析等。
2、表观遗传学方向包括：DNA差异性甲基化区域的分析和基因组印记分析
3、计算生物学方向包括：解决生物学问题的相关算法和软件的开发以及生物数据库的构建。
有效联系方式：
邮箱：zhiguangli2013@126.com