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中国矿业大学导师教师师资介绍简介-王新

本站小编 Free考研考试/2021-03-28

姓 名 王新 性 别 女
出生年月 1978年12月 籍贯
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 无 Email wxgrin@cumt.edu.cn
工作单位 中国矿业大学计算机学院 邮政编码 221116
通讯地址 矿大南湖校区
单位电话 **
个人主页


个人简介
王新,女,1978年12月出生,副教授,计算机学院文化基础部教师,本科和硕士毕业于中国矿业大学计算机学院计算机应用技术专业,博士毕业于中国矿业大学资源学院地质工程专业。目前主要研究方向是机器学习及其应用、三维地震数据处理。获得国家留学基金委资助到澳大利亚南昆士兰大学访问****一年。目前主持国家自然基金一项,曾主持江苏省自然基金一项,作为主要成员参加国家自然基金两项,主持中国矿业大学青年基金一项,主持横向课题一项,累计科研经费上百万。发表学术论文十余篇。曾经获得全国高等学校优秀教学质量奖三等奖一项,江苏省暑假社会实践优秀指导教师,中国矿业大学百佳教师,中国矿业大学本科毕业设计优秀指导教师,中国矿业大学优秀班主任等一系列荣誉称号及奖项。主要联系方式为wxgrin@cumt.edu.cn。

研究领域
机器学习及应用,地震数据处理

科研项目
1项目名称:基于深度学习的采区构造煤分布动态预测模型研究,来源:国家自然科学基金,经费:24万元,主要承担工作:总负责,模型构造
2 项目名称:济宁二号矿十五、十七采区三维精细兖矿集团,来源:兖矿集团,经费:47.5万元,主要承担工作:总负责,数据处理
3 项目名称:基于地震的煤矿采区应力分布预测方,来源:江苏省自然科学基金,经费:20万元,主要承担工作:总负责,预测

发表论文
1 论文名称:Quantitative thickness prediction of tectonically deformed coal using Extreme Learning Machine and Principal Component Analysis: a case study,刊物名:Computers & Geosciences,级别:SCI
2 论文名称:Method to Predict Coal Seam’s Thickness and Fine Fault Using RS and NN,刊物名:Review Form of International Conference on Computer Application and System Modeling,级别:EI
3 论文名称:Spectral decomposition method for predicting magmatic intrusion into a coal bed,刊物名:International Journal of Mining Science and Technology,级别:EI
4 论文名称:Quantitative prediction of tectonic coal thickness based on FNN and seismic attributes,刊物名:Journal of Information & Computational Science,级别:EI




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