姓 名 闫秋艳 性 别 女
出生年月 1978年8月 籍贯
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 Email yanqy@cumt.edu.cn
工作单位 中国矿业大学计算机科学与技术学院 邮政编码 221116
通讯地址 江苏徐州大学路1号
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个人简介
闫秋艳 ，女，1978年8月出生。毕业于中国矿业大学计算机科学与技术学院。副教授，博士，硕士生导师。2017年入选江苏省科协“青年科技人才托举工程”。2016.1-2017.1赴澳大利亚新南威尔士大学学术访问。2010.9-2011.1赴中国人民大学课程进修。
主要研究方向：多模态图像行为识别、教育大数据分析和时序数据挖掘。主持国家自然基金面上项目1项、江苏省青年基金1项、中国矿业大学青年基金2项。参与国家自然基金重点项目1项、面上项目2项、国家博士点基金2项，横向课题若干项。出版专著1部，软件著作权5项。在国内外重要学术会议及期刊上发表SCI、EI论文20余篇。
作为核心成员2017年获得高等学校科学研究优秀成果奖（科技进步2等奖）,2011年获得中国煤炭工业协会科学技术二等奖。
现任中国计算机学会数据库专委会（CCF-TCDB）专委，江苏省智能系统与应用专委会（JSAI）委员，美国计算机协会(ACM)会员、IEEE计算机学会会员。担任《World Wide Web》《Knowledge -based Systems》《电子学报》等期刊的审稿专家。
讲授《大数据存储与管理》和《数据库原理》本科课程和《云计算与大数据技术》研究生课程。主持校级教改课题2项，主编江苏省十三五重点规划教材1部，获得校级教学成果奖二等奖2项，获得中国矿业大学“百佳本科教师”称号2次。指导多项国家级、省级大学生创新创业训练项目，指导学生参加第八届“中国软件杯”大学生软件设计大赛获得二等奖1项。

获奖、荣誉称号
(1）矿山长距离运输提升系统全状态网络化监测技术 周公博; 陈朋朋; 江帆; 牛强; 曹国华; 姚睿; 李伟; 闫秋艳; 彭玉兴; 王志晓; 张磊; 卢昊; 袁冠 教育部科学技术进步奖二等奖 2018.2
(2) “江苏省青年科技人才托举工程”资助对象 江苏省科技厅 2017.11
(3)《煤矿概率流数据挖掘方法研究》，导师：夏士雄，中国矿业大学校级优秀博士学位论文，2011
(4)《煤矿选、装、运一体化集控技术研究与应用》 中国煤炭工业科学技术奖二等奖 获奖人员：刘继平，周勇，夏士雄，刘峰，乔庆煌，陈岱，孟德军，刘兵，张毅，闫秋艳，沈雁波，张传江，赵卫国 ， 2011


社会、学会及学术兼职
现任中国计算机学会数据库专委会（CCF-TCDB）专委，江苏省智能系统与应用专委会（JSAI）委员，美国计算机协会(ACM)会员、IEEE计算机学会会员。担任《World Wide Web》《Knowledge -based Systems》《电子学报》等期刊的审稿专家。

研究领域
多模态视频行为识别 教育大数据挖掘 时间序列数据挖掘

科研项目
基于骨骼数据的课堂问题行为诊断关键技术研究，国家自然科学基金（面上），2020.1-2023.12，项目负责人
冲击-瓦斯复合动力灾害及智能预测与精准防控基础研究，国家自然科学基金（重点），2020.1-2023.12，主要参与人员
基于机器学习的煤与瓦斯突出危险性识别研究（江苏省青年基金项目），2014.7-2017.6，项目负责人
混合高斯分布的不确定序列异常模式发现方法研究（中国矿业大学青年基金项目），2012.01-2015.12，项目负责人
基于语义的移动对象周期行为发现（教育部博士点基金），2012.1-2014.12，主要参与人员
复杂系统故障知识语义表示与推理研究（教育部博士点基金），2011.1-2013.12，主要参与人员
煤矿安全监测数据解析整合模型与应用研究（国家自然科学基金，项目编号**），2007.1-2009.12，主要参与人员


发表论文
[1] Qiuyan Yan, Yang Cao. Optimizing shapelets quality measure for imbalanced time series classification. Applied Intelligence. 2019,50(2), 519-536
[2] Yan Qiu-yan, Chen Xiong-tao.An Utop-Prefix(k) Model based Discord Detection Method for Continuous Series Data.2016.(SCI).
[3] Yan Qiu-yan, Chen Xiong-tao. A Novel Never-ending Uncertain Top-k Discord Detection Method. Information Technology Journal.2013,12(19):4906-4910（EI源刊，EI:20**2）
[4] Qiu-Yan Yan,Shi-Xiong Xia,Kai-Wen Feng. Probabilistic distance based abnormal pattern detection in uncertain series data. Knowledge-Based Systems.2011,36（12）:182-190. SCI：018
[5] 闫秋艳,夏士雄.一种无限长时间序列的分段线性拟合算法.电子学报. 2010.38（2）：443-448 .EI: 929
[6] Yan Qiu-yan. A novel time streams prediction approach based on Exponential Smoothing. 2010 International Conference on MultiMedia and Information Technology, MMIT 2010.2010:20-23. EI: 061
[7] Yan Qiu-yan. Xia Shi-xiong.An anomaly detection approach based on symbolic similarity. 2010 Chinese Control and Decision Conference, CCDC2010. 2010:3003-3008. EI: 988
[8] Yan Qiu-yan. A novel SAX based time streams similarity approach. 2009 International Conference on Future BioMedical Information Engineering,FBIE 2009. 233-236.EI: 632

出版专著和教材
(1) 机器学习的煤与瓦斯突出前兆识别方法研究,闫秋艳,中国矿业大学出版社,2017.8,专著
(2)《数据库原理与应用（MySQL版）》，清华大学出版社，2019.1，主编,江苏省高等学校重点教材
(3)《数据库原理与应用》，清华大学出版社， 2010，副主编
(4)《关系数据库原理及设计》，中国矿业大学，2009，副主编

科研创新
(1) 基于主动学习的突出危险性在线自动识别软件 闫秋艳 徐和康 罗煜璇 2015.3.1 软件著作权
(2)《含噪时间序列在线异常检测软件V1.0》 登记号：2013SR160867