姓 名 刘兵 性 别 男
出生年月 1981年8月 籍贯 河南永城市
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 Email liubing@cumt.edu.cn
工作单位 中国矿业大学计算机学院 邮政编码 221116
通讯地址 江苏徐州大学路1号中国矿业大学南湖校区
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个人简介

刘兵，男，1981年8月生，副教授，博士，中国科学院电子学所博士后，美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问****。研究方向：机器学习，模式识别，数据挖掘。主持国家自然科学基金项目《面向高维数据的稀疏低秩非参核学习方法研究》（**）、主持《矿山灾害性事故模拟系统的研究与开发-2》横向项目一项、主持校教学改革项目“面向C++语言的《编译技术》实例化教学改革研究”。参与国家863计划(2012AA**)《井下作业设备运行过程的模拟与控制技术》、.参与国家863计划(2012AA011004)《海量不确定异构数据的基础管理与分析技术》、参与教育部博士点基金（003）《复杂系统故障知识语义表示与推理研究》等纵向项目。在国内外的期刊和会议上，以第一作者发表了多篇SCI论文。同时担任Neural Networks、Neurocomputing、Knowledge-based Systems等国际SCI期刊的审稿人。Email：liubing@cumt.edu.cn

获奖、荣誉称号
硕士论文《基于数论变换的无损二值图像压缩模型与算法的研究》被评为中国矿业大学优秀硕士毕业论文。
博士学位 论文《基于聚类与流形正则化的分类方法研究》被评为中国矿业大学优秀博士毕业论文。
参与了《煤矿选、装、运一体化集控技术研究与应用》项目的设计及开发工作，获得了中国煤炭工业协会中国煤炭工业科学技术奖二等奖，排名校内第4。

研究领域
研究领域包括数据挖掘、机器学习和模式识别，尤其针对统计学习，核学习理论与方法及其在图像识别中的应用进行了深入研究。

科研项目
主持国家自然科学基金项目《面向高维数据的稀疏低秩非参核学习方法研究》（**）、主持《矿山灾害性事故模拟系统的研究与开发-2》横向项目一项、主持校教学改革项目“面向C++语言的《编译技术》实例化教学改革研究”。

发表论文
[1]刘兵*,夏士雄,周勇,韩旭东.基于样本加权的可能性模糊聚类算法.电子学报,第40卷,第2期,371-375页,2012.（EI检索号：453）
[2]BingLiu,S.X.Xia*,Y.Zhou.Unsupervisednon-parametrickernellearningalgorithm.Knowledge-BasedSystems,44:1-9,2013.（SCI检索号：0003**）
[3]BingLiu,Shi-xiongXia*,Fan-rongMeng,YongZhou.Extremespectralregressionforefficientregularizedsubspacelearning.Neurocomputing(SCI源刊), Volume 149, Part A, 3 February 2015, Pages 171–179.
[4]BingLiu,ShixiongXia*,andYongZhou.Multiplekernelspectralregressionfordimensionalityreduction.JournalofAppliedMathematics,vol.2013,ArticleID427462,8pages,doi:10.1155/2013/427462Online,2013.（SCI检索号：001）
[5]Bing Liu, Xia S X, Meng F R, et al. Manifold regularized extreme learning machine[J]. Neural Computing & Applications, 2015.


教学活动
先后承担《编译技术》、《高级语言程序设计》、《C语言程序设计》、《面向对象分析与设计》、《信息学科概论》等多门课程的教学工作。