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中国矿业大学导师教师师资介绍简介-姚睿

本站小编 Free考研考试/2021-03-28

姓 名 姚睿 性 别 男
出生年月 1982年7月 籍贯 南阳
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 无 Email ruiyao@cumt.edu.cn
工作单位 中国矿业大学 邮政编码 221116
通讯地址 江苏省徐州市中国矿业大学南湖校区计算机学院
单位电话 **
个人主页


个人简介
姚睿,男,西北工业大学与澳大利亚阿德莱德大学联合培养博士,博士后,副教授,硕士生导师。入选江苏省"六大人才高峰"高层次人才。
主要从事计算机视觉、模式识别、深度学习、人工智能等方面研究。分别于2011.9-2012.10,2016.9-2017.9在澳大利亚阿德莱德大学进行合作研究。出版专著1部,在国内外重要学术期刊、会议上发表学术论文50余篇:包括CVPR、ICCV、ECCV、IEEE TIP、IEEE TMM, IEEE TCSVT, PR等。授权发明专利5项,软件著作权2项。
主持国家自然科学基金2项、江苏省自然科学基金1项,中国博士后基金2项、江苏省博士后基金1项、陕西省语音与图像信息处理重点实验室开放共享课题1项、中央高校基本科研业务费2项,中国矿业大学引进人才项目1项。曾参与国家自然科学基金面上项目5项,青年项目2项。获中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖2项,教育部高等学校科学研究优秀成果奖1项。
担任本科生《智能优化方法》、《信息学科概论》、《Visual C++程序设计》等,研究生《图像处理与应用》、《图像工程(英文)》等课程教学任务。主持校教学改革项目1项,发表教学论文2篇,获本科校级优秀毕业设计(论文)指导教师,指导多项省、校级大学生创新训练计划项目。
姚睿是IEEE会员,CCF会员,担任中国计算机学会计算机视觉专委会会员、江苏省人工智能学会智能系统与应用专委会秘书长、中国图象图形学会成像探测与感知专委会委员。担任IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TGRS, IEEE TVT,IEEE SPL, Neurocomputing, Electronics Letters, Optics and Laser Technology, IEEE Access, Signal Processing: Image Communication, CVPR等国际期刊与会议审稿人。
欢迎具有较强动手能力(理工科相关专业),对计算机视觉、模式识别、深度学习、人工智能感兴趣的同学与我联系。
联系方式:
Email: ruiyao@cumt.edu.cn
电话/微信:**

获奖、荣誉称号
1. 2018年,江苏省"六大人才高峰"高层次人才
2. 2017年,中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖
3. 2017年,教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖

社会、学会及学术兼职
担任IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TGRS, IEEE TVT, IEEE SPL, Neurocomputing, Electronics Letters, Optics and Laser Technology, IEEE Access, Signal Processing: Image Communication, CVPR等期刊审稿人

研究领域
计算机视觉、图像处理、机器学习、人工智能

科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目:深度语义感知的视频目标分割与跟踪,2018.1-2021.12,主持
2. 国家自然科学基金青年项目:基于动态图模型与多元结构化在线学习的视觉目标跟踪,2015.1-2017.12,主持
3. 江苏省自然科学基金面上项目:深度部件学习的视觉目标跟踪研究,2017.7-2020.6,主持
4. 中国博士后基金特别资助项目,2016.7-2018.6,主持
5. 中国博士后基金面上项目,2014.7-2016.7,主持
6. 江苏省博士后基金项目,2015.7-2017.7,主持
7. 陕西省语音与图像信息处理重点实验室开放课题,2014.1-2016.1,主持
8. 中国矿业大学学科前沿科学研究专项,2017.1-2019.12,主持
9. 中国矿业大学青年科技基金,2014.1-2016.12,主持
10. 中国矿业大学引进人才基金,主持

发表论文
部分期刊论文:
[1] Chongyu Liu, Rui Yao*(通讯作者), S. Hamid Rezatofighi, Ian Reid, Qinfeng Shi, Model-Free Tracker for Multiple Objects Using Joint Appearance and Motion Inference, IEEE Transactions on Image Processing, 29: 277-288, 2020. (SCI, JCR 1区)
[2] Rui Yao, Guosheng Lin, Shixiong Xia, Jiaqi Zhao, Yong Zhou, Video Object Segmentation and Tracking: A Survey, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2020. (SCI, JCR 2区)
[3] Rui Yao, Cunyuan Gao, Shixiong Xia, Jiaqi Zhao, Yong Zhou, Fuyuan Hu, GAN-based Person Search via Deep Complementary Classifier with Center-constrained Triplet Loss,Pattern Recognition,2020. (SCI, JCR 1区)
[4] Rui Yao, Guosheng Lin, Chunhua Shen, Yanning Zhang, Qinfeng Shi, Semantics-Aware Visual Object Tracking, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 29(6), 1687-1700, 2018. (SCI, JCR 1区)
[5] Rui Yao, Guosheng Lin, Qinfeng Shi, Damith C. Ranasinghe, Efficient Dense Labelling of Human Activity Sequences from Wearables using Fully Convolutional Networks, Pattern Recognition, 78: 252-266, 2018. (SCI, JCR 1区)
[6] Rui Yao, Shixiong Xia, Zhen Zhang, and Yanning Zhang, Real-time Correlation Filter Tracking by Efficient Dense Belief Propagation with Structure Preserving, IEEE Transactions on Multimedia, 19(4): 772-784, 2017. (SCI, JCR 1区)
[7] Rui Yao, Qinfeng Shi, Chunhua Shen, Yanning Zhang, and Anton van den hengel, Part-based Robust Tracking using Online Latent Structured Learning,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 27(6): 1235-1248, 2017. (SCI, JCR 1区)
部分会议论文:
[1] Chi Zhang, Guosheng Lin, Fayao Liu, Rui Yao, Chunhua Shen, Canet: Class-agnostic segmentation networks with iterative refinement and attentive few-shot learning, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp 5217-5226, 2019. (Top Conference)
[2] Chi Zhang, Guosheng Lin, Fayao Liu, Jiushuang Guo, Qingyao Wu, Rui Yao, Pyramid Graph Networks with Connection Attentions for Region-Based One-Shot Semantic Segmentation, Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), pp 9587-9595, 2019. (Top Conference)
[3] Zhen Zhang, Qinfeng Shi, Julian McAuley, Wei Wei, Yanning Zhang, Rui Yao, Anton van den Hengel, Solving Constrained Combinatorial Optimisation Problems via MAP Inference without High-Order Penalties, Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2017. (Top Conference)
[4] Rui Yao, Qinfeng Shi, Chunhua Shen, Yanning Zhang, and Anton van den Hengel, Part-based Visual Tracking with Online Latent Structural Learning, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 25-27, pp 2363–2370, USA, 2013. (Top Conference)
[5] Rui Yao, Qinfeng Shi, Chunhua Shen, Yanning Zhang, and Anton van den Hengel, Robust Tracking with Weighted Online Structured Learning, Proceedings of the 12th European Conference on Computer Vision (ECCV), Oct. 7-13, pp158-172, Italy, 2012. (Top Conference)

出版专著和教材
1. 姚睿,复杂环境下的鲁棒目标检测与跟踪,中国矿业大学出版社,2015.

科研创新
1. 张艳宁, 姚睿, 孙瑾秋,段锋,李磊,施建宇,基于迭代最优化距离分类的弱小目标检测方法,2013.4.01,国家发明专利,CN6.9
2. 张艳宁, 段锋, 姚睿, 孙瑾秋,施建宇,杨涛,朱宇,张永鹏,张臻,李磊,空间微弱运动目标检测方法,2012.07.01,国家发明专利,CN5.0

教学活动
承担智能优化方法、信息学科概论、信息学科综合实践、高级语言编程等教学任务,担任电子信息科学与技术“卓越工程师”专业导师,主持1项校教改项目,发表教学论文2篇。

指导学生情况
已指导研究生6名,毕业3名,其中1名研究生获国家奖学金,1项中国矿业大学优秀专业学位硕士学位论文。指导2项江苏省大学生创新训练计划项目,及多项本科毕业设计工作。
欢迎有志于计算机视觉、图像处理、机器学习、人工智能方向的优秀青年咨询、报考本课题组及本人研究生,我们将为你提供细致的指导与培养、及丰富的优秀工作机会与国内外学术交流机会。



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