农业水土工程专业博士研究生培养方案(082802)
一、培养目标
培养与造就从事农业水土工程科研、教学及现代农业水土工程规划、设计、管理工作的高级创新型人才。
二、研究方向
1、农业水土工程优化规划、管理决策理论与应用: 县级水系规划、县级水务管理、大中型灌区优化规划与运行管理、长距离梯级泵站群优化运行、地面水地下水联合调度、区间农业水土资源的优化配置、农村饮水安全等复杂系统优化决策理论和应用研究。
2、节水灌溉与农业水土环境: 从土壤—作物—大气连续系统的角度来研究作物需水规律，研究节水灌溉的基本理论和应用技术；研究农业水土环境变化规律及其调节措施。
3、GIS、DSS技术在农业水土工程领域的应用研究: GIS、DSS技术在县级水系规划、县级水务管理、大中型灌区配水管理、长距离梯级泵站群的优化运行、地面水地下水联合调度、区间农业水土资源优化配置、农村饮水安全等领域的技术开发与应用研究。
4、灌排理论与泵站新技术: 研究灌溉排水工程建设管理新理论、新技术，跨流域调水工程关键工程技术；灌排泵站新技术、新理论。
三、课程设置
类 别 | 课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 | 开课 学期 | 考核方式 | 备注 |
学 位 课 程 | D1111700101 | 现代科技革命与马克思主义 | 54 | 2 | 秋 | 考试 | |
D1111700201 | 英语 | 36 | 2 | 秋 | 考试 | ||
D1308280201 | 应用泛函分析 | 27 | 1.5 | 考试 | 考试 | 任选4学分 | |
D1308280202 | 分形几何学 | 27 | 1.5 | 考试 | 考试 | ||
D1308280203 | 人工神经网络 | 27 | 1.5 | 考试 | 考试 | ||
D1308280204 | 系统遗传理论 | 27 | 1.5 | 考试 | 考试 | ||
D1308280205 | 可靠性理论 | 27 | 1.5 | 考试 | 考试 | ||
D1308280206 | 复杂系统优化决策理论与应用 | 36 | 2 | 考试 | 考试 | 任选2学分 | |
D1308280207 | 现代农业水土环境理论与实践 | 36 | 2 | 考试 | 考试 | ||
D1308280208 | 现代灌排理论 | 36 | 2 | 考试 | 考试 | ||
D1308280209 | 专门水工建筑物 | 36 | 2 | 考试 | 考试 | ||
小 计 | 10 | ||||||
非 学 位 课 程 | D1308280210 | 高等河流动力学 | 36 | 2 | 春 | 考试 | 任选4学分 |
D1308280211 | 大系统理论与应用 | 36 | 2 | 春 | 考试 | ||
D1308280212 | 空间变异理论及模拟 | 36 | 2 | 春 | 考试 | ||
D1308280213 | 紊流力学 | 36 | 2 | 春 | 考试 | ||
D1308280214 | 英语口语 | 18 | 1 | 秋、春 | 考查 | 任选4学分 | |
D1308280215 | GIS、DSS技术与应用 | 36 | 2 | 春 | 考查 | ||
D1308280216 | 现代信息管理技术 | 36 | 2 | 春 | 考查 | ||
D1308280217 | 计算流体力学 | 36 | 2 | 春 | 考查 | ||
D1308280218 | 作物生长信息采集技术 | 36 | 2 | 春 | 考查 | ||
D1308280219 | 地下水运移的数值模拟 | 36 | 2 | 春 | 考查 | ||
D1308280220 | 工程社会学专题 | 36 | 2 | 春 | 考查 | ||
D1308280221 | 高等土壤侵蚀学 | 36 | 2 | 春 | 考查 | ||
小 计 | 8 | ||||||
硕士阶段 基础课程 | M1111700401 | 数值分析 | 54 | 3 | 秋、春 | 考试 | 任选9学分 |
M1308150021 | 计算水力学 | 54 | 3 | 秋、春 | 考试 | ||
M1308280222 | 系统工程基础 | 36 | 2 | 秋、春 | 考试 | ||
M1308280201 | 系统最优化决策理论与应用 | 54 | 3 | 秋、春 | 考查 | ||
M1308280223 | SPAC原理与实践 | 36 | 2 | 秋、春 | 考查 | ||
M1308280224 | 农业水土环境学 | 36 | 2 | 秋、春 | 考查 | ||
M1308280243 | 土壤水动力学 | 36 | 2 | 秋、春 | 考试 | ||
小 计 | 9 | ||||||
必修环节 | 学术研讨和学术报告 | 2 | 考查 | ||||
总 计 | 29 | ||||||
四、课程简介
1、应用泛函分析 主要介绍线性赋范空间、希尔伯特空间、有界线性算子、有界线性泛函与共轭空间、泛函极值等。
2、分形几何学 主要介绍豪斯道夫测度和维数、分形定义与性质，及其应用。
3、、人工神经网络学 主要介绍前馈型人工神经网络、反馈型神经网络、自组织型人工神经网络、其他类型的神经网络，及其应用。
4、系统遗传理论 主要介绍遗传算法的定理与假设、遗传算法的运行过程与应用设计等。
5、可靠性理论 主要介绍可靠性工程学、系统可靠性、可修复系统、事件树分析、故障树分析、可靠性设计等。
6、复杂系统优化决策理论与应用 围绕国内外研究最新动向与发展趋势，并介绍本学科农业水土工程优化决策领域正在开展的有关重大课题的内容与最新进展。包括系统遗传、人工神经网络等最新决策理论在本领域中的应用研究。
7、现代农业水土环境与保护理论与实践 主要介绍目前农业面源污染最新理论与控制方法，对河流、湖泊和地下水等水体和土壤环境污染的理论和实践。
8、现代灌排理论 主要介绍非充分灌溉原理、作物生产函数、现代排水理论与实践等。
9、专门水工建筑物 学习并掌握农业水土工程中的建筑物设计的理论和方法。主要内容为：闸站建筑物、可靠度分析。
