一、基本情况性别：男
民族：汉
出生年月：1972年3月
籍贯：河北万全
个人邮箱：hgskd@jsun.edu.cn
二、学习简历2005/09 - 2009/06，中国矿业大学，信息与电气工程学院，博士
2002/09 - 2005/06，中国矿业大学，信息与电气工程学院，硕士
1997/09 - 1999/06，中国矿业大学，工商管理学院，第二学士
1993/09 - 1997/06，中国矿业大学，地质系，学士
三、工作经历2019/12-2020/10，纽约城市大学，计算机系，访问****
2017/6–至今，江苏师范大学，计算机科学与技术学院，教授
2014/4–2015/4，新加坡南洋理工大学，计算机工程学院，访问****
2009/8–2017/6，江苏师范大学，计算机科学与技术学院，副教授
2004/6 - 2009/10，徐州师范大学，计算机科学与技术学院，讲师
1999/8 - 2004/6，徐州师范大学，计算机科学与技术学院，助教
四、教学4.1主要讲授课程l 深度学习
l 大数据
l 人工智能
l 程序设计
l 数据结构
l 计算机前沿
l 算法设计与分析
l 设计模式
l Web程序设计
4.2指导学生竞赛（仅列一等奖）l 林翔，“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛，全国总决赛，C/C++程序设计，大学B组，2019
l 史秋艺，首届全国全日制教育技术硕士现代教育技术专业教学技能大赛，2018
l 刘丽丽，“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛，全国总决赛，Java软件开发本科组，2012年
五、研究5.1研究方向l 智能计算
l 进化计算
l 机器学习
l 个性化学习
l 组织状态监控
5.2社会服务5.2.1 审稿期刊l Applied Soft Computing, 2021
l IEEE Transaction on Evolutionary Computation, 2019
l Soft computing, 2018, 2019, 2020
l Swarm and Evolutionary Computation, 2019, 2020
l 控制与决策, 2018, 2019, 2020
l 模式识别与人工智能, 2010-2020
l Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2019
5.2.2审稿会议l The IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2019, 2020
l International Symposium on Neural Computing and Applications，2020
l International Conference on Big Data and Education, 2020
l International Conference on Intelligent Computing, 2105, 2016, 2017, 2018, 2019
l Chinese Control and Decision Conference, 2018, 2019
l International Conference on Natural Computation, 2015, 2016, 2017
l 江苏省人工智能2015, 2016, 2018, 2020
l International Conference on Swarm Intelligence, 2019, 2020
5.2.3 其他评审l 教育部学位与研究生教育学位论文评审，2019
l 江苏省大学生计算机设计大赛，2019
l 徐州市级项目评审，2018，2019
5.3发表论文（仅列第一与通讯作者）[37]
HOU Yun, HAO Guo-Sheng, ZHANG Yong, GU Feng, WANG Xia, ZHANG Ting-Ting. A Molecular Interactions Based Social Learning Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. IEEE Access, accepted (SCI)

[36]
DUAN Zeng-Hui, HU Xing-Liu, HAO Guo-Sheng, LUO Fang, HE Xiao-Dan, HE Yi-Yang. Auto-generated Test Paper Based on Knowledge Embedding [J]. International Journal of Information and Education Technology, 2019, 9(9): 671-677.

[35]
HAO Guo-Sheng, LIM Meng-Hiot, ONG Yew-Soon, HUANG Han, WANG Gai-Ge. Domination landscape in evolutionary algorithms and its applications [J]. Soft Computing, 2019, 23(11): 3563–3570.(SCI)

[34]
张勇, 杨康, 郝国生*,巩敦卫, 基于相似历史信息迁移学习的进化优化框架[J]. 自动化学报, 2019,优先出版, pp. 1-15.(EI)

[33]
HAO Guo-Sheng, WANG Gai-Ge, ZHANG Zhao-Jun, ZOU De-Xuan, Optimisation of the high order problems in evolutionary algorithms: an application of transfer learning [J], International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2018, 14(1): 56–63. (EI)

[32]
HAO Guo-Sheng, WANG Gai-Ge, ZHANG Zhao-Jun and ZOU De-Xuan, Comparison of PSO and ABCA:From A Viewpoint of Learning [C], 2017 2nd International Conference on Artificial Intelligence:Techniques and Applications (AITA 2017):108-112. (EI)

[31]
HAO Guo-Sheng, WANG Gai-Ge, ZHANG Zhao-Jun, ZOU De-Xuan, Comparison of GA-based algorithms: A Viewpoint of Learning Scheme [C], 2017 2nd International Conference on Communications, Information Management and Network Security (CIMNS 2017),288-293. (EI)

[30]
HAO Guo-Sheng, GUO Na, WANG Gai-ge, ZHANG Zhao-jun, ZOU De-xuan, Scheme of Big-Data Supported Interactive Evolutionary Computation [C], 2017 2nd International Conference on Information Technology and Management Engineering (ITME 2017):14-19. (EI)

[29]
郝国生,杨茂云,韩玉强,董永权,凌萍,刘亚丽,王改革.基于语料库的语义解释空间构建及其应用,江苏科技大学学报, 2017,31(6):806-813.

[28]
HAO Guo-Sheng, CHEN Chang-Shuai, WANG Gai-Ge,HUANG Yong-Qing, ZOU De-Xuan, ZHANG Zhao-Jun. Efficiency Metrics for Evolutionary Algorithms and Application[C],International Conference on Intelligent Computation, vol. 2:1-12, August, 20-23, Fuzhou, China,2015. (EI)

[27]
HAO Guo-Sheng, CHEN Chang-Shuai, WANG Gai-Ge, LING Ping, LIU Ya-Li, ZHANG Zhao-Jun, ZOU De-Xuan,HUANG Yong-Qing. Offline Determinations of Parameter values of Population Size, Terminal Generation Number and mutation rate in Genetic Algorithm[C]. International Conference on Natural Computation, vol. 1: 239-244, August, 15-18, Zhangjiajie, China, 2015. (EI)

[26]
HAO Guo-Sheng,CHEN Chang-Shuai, LING Ping, ZHANG Zhao-Jun, ZOU De-Xuan,HUANG Yong-Qing. Learning Matrices of Evolutionary Operators in Genetic Algorithm [C]. IEEE International Conference on Information and Automation. vol. 1: 2394-2399. August, 9-12,The Old Town of Lijiang, Yunnan, China. 2015. (EI)

[25]
HAO Guo-Sheng, LIU Li-Li, KONG Li-Fang. Gradual drifting of the user’s preference in interactive evolutionary computation and its application[C]. The 2nd International Conference on Computer Science and Service System,2012,6: 3726-3729. (EI)

[24]
HAO Guo-Sheng, Zhao Xiang-Jun, WU Jia-Wei,HUANG Yong-Qing. Scheme of interactive evoking and evolution of creative ideas based on interactive evolutionary computation [J]. Applied Mechanics and Materials, 2011, 48-49:1006-1009. (EI)

[23]
HAO Guo-Sheng, ZHAO Xiang-Jun,HUANG Yong-Qing. Users' fuzzy cognition knowledge learning in interactive evolutionary computation and its application [J]. Applied Mechanics and Materials, 2011, 204-210 :245-250. (EI)

[22]
郝国生,黄永青,闫志刚,卫开夏,贾晶晶,高艳.交互式进化计算中保持用户理性的最大进化代数[J].模式识别与人工智能, 2010, 23(6):781-785. (EI)

[21]
HAO Guo-Sheng, ZHAO Xiang-Jun, WEI Kai-Xia, REN Shi-Jin[J]. Description of evolutionary computation based on graph theory. Journal of Computational Information Systems. 2010, 6(2):653-660. (EI)

[20]
HAO Guo-Sheng, YIN Yu-Chen, WEI Kai-Xia,Gong Gu, Hu Xiao-Ting. Parameters selection of fitness scaling in genetic algorithm and its application[C]. Chinese Control and Decision Conference. Xuzhou, China, Jun 18-21，2010: 2475-2480 (EI)

[19]
郝国生,严玉若,黄永青,胡培亮,章磊,路娟,季君.基于三角函数的遗传算法选择算子[J].江南大学学报, 2010, 19(2):162-165.

[18]
郝国生.交互式遗传算法中用户的认知规律及其应用[D].中国矿业大学,博士学位论文, 2009,7.

[17]
HAO Guo-Sheng，GONG Dun-Wei，YUAN Jie，YAN Yu-Ruo，YAN Jun-Rong. User’s attention knowledge learning in interactive evolutionary computation[C]. Chinese Control and Decision Conference，GuiLing，China，Jun 18-21，2009: 4270-4275. (EI)

[16]
巩敦卫, 郝国生*, 严玉若. 交互式遗传算法基于用户认知不确定性的定向变异[J]. 控制与决策, 2009, 25 (1), 74-78

[15]
郝国生,黄永青,张勇,阎俊荣.理性用户——交互式进化计算全局收敛的一个充分条件[J].模式识别与人工智能, 2008, 21(4):441-445. (EI)

[14]
HAO Guo-Sheng, HUANG Yong-Qing, YAN Jun-Rong. System analysis of interactive genetic algorithm[C], Chinese Control and Decision Conference. YanTai, China, Jun 2-4, 2008: 5175-5180. (EI)

[13]
郝国生,史有群,黄永青,吕俊怀,郭广颂.交互式进化计算的适应值噪声及收敛鲁棒性[J].软件学报, 2007, 18(9): 2183-2193. (EI)

[12]
郝国生. 学习动力研究应用[J]. 新课程研究(职业教育): 2007, (9):129-131

[11]
HAO Guo-Sheng, GONG Dun-Wei, SUN Xiao-Yan, ZHANG Yong, LING Ping. Evolution control of complex adaptive system based on genetic algorithm[C]. Proceedings of the International Conference on Complex Systems and Applications——Modeling,Control and Simulations., 2007:926-929. (EI)

[10]
郝国生,张勇,石明辉,张建化,史有群.基于灭绝机制的交互式遗传算法[J].控制理论与应用. 2006, 23(5): 665-670. (EI)

[9]
郝国生,巩敦卫,史有群,孙晓燕.交互式遗传算法的机器代替用户方法研究[J].模式识别与人工智能. 2006, 20(1): 111-115. (EI)

[8]
HAO Guo-Sheng, GONG Dun-Wei,HUANG Yong-Qing. Interactive genetic algorithms based on estimation of user’s most satisfactory individuals[C]. Sixth International Conference on Intelligent Systems Design and Application. IEEE computer science. 2006:132-137. (EI)

[7]
HAO Guo-Sheng,HUANG Yong-Qing, GONG Dun-Wei, GUO Guang-Song, ZHANG Yong. Fitness noise in interactive evolutionary computation and the convergence robustness[C]. Sixth International Conference on Intelligent Systems Design and Application. IEEE computer science.2006: 429-434. (EI)

[6]
Gong Dun-Wei, HAO Guo-Sheng*, SHI You-Qun, SHI Ming-Hui. Interactive Genetic Algorithm with Holding down Survival of the Fittest Based on Extinction Mechanism [J]. International Journal of Information Technology, 2005, 11(10): 11-20.

[5]
郝国生,巩敦卫,史有群,王莉.基于满意域和禁忌域的交互式遗传算法[J].中国矿业大学学报, 2005, 34(2): 204-208. (EI)

[4]
巩敦卫, 郝国生*, 孙晓燕. 自适应分层交互式遗传算法及其应用[J].杭州电子科技大学学报2005,25 (2), 45-48

[3]
郝国生,巩敦卫,史有群.基于搜索空间划分的自主式遗传算法与应用[J].杭州电子科技大学学报. 2005, 25(5): 6-9.

[2]
郝国生,巩敦卫,史有群,孙晓燕.基于关系代数的遗传算法模型[J].东南大学学报, 2004, 34(supp), 58-62. (EI)

[1]
郝国生, 魏永平, 巩敦卫, 李明. 基于图论的企业非正式组织辨识研究[J]. 工矿自动化, 2003, (4), 15-18

5.4出版著作[3]
郝国生，交互式进化计算基础理论及其应用，徐州：中国矿业大学出版社，2016

[2]
郭广颂，郝国生，隐式指标优化问题交互式进化求解理论与方法，郑州：郑州大学出版社，2016

[1]
巩敦卫，郝国生，周勇，郭一楠，交互式遗传算法原理及其应用，北京：国防工业出版社，2007。

5.5 获奖情况[3]
郝国生（7/8），进化优化与学习共融的复杂优化问题求解理论与方法，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术），二等奖，2017（巩敦卫，陈欢欢，张勇，瞿博阳，王改革，梁静，郝国生，张建化）

[2]
郝国生（3/3），复杂网络有限时间控制算法研究，江苏省教育教学与研究成果奖，一等奖，2018（刘小洋，梁晓明，郝国生）

[1]
郝国生（5/8），进化算法理论在优化问题中的应用，中国矿业大学，二等奖

5.6 主持项目（仅列主持）[9]
徐州市科技计划项目，KC19213，基于知识图谱和面向知识点掌握的个性化学习系统，重点研发（社会发展），2019.8-2021.7，8万，在研

[8]
赛尔网络下一代互联网技术创新项目，NGII**，IPv6支持下基于知识图谱的个性化学习系统，2019.1-2020.12，7万，在研

[7]
教育部产学合作协同育人项目，深度学习平台PaddlePaddle，2019.3-2019.12，3万，已结题。

[6]
国家自然科学基金面上项目，**、个性化特征大数据支持下的交互式进化计算及其应用，2017/01-2017/12，19万元，已结题

[5]
江苏省自然科学基金面上项目，BK**，交互式遗传算法的用户认知动态变化及其应用，2013/6-2016/6, 10万元，已结题

[4]
复杂适应系统的演化动力研究，徐州师范大学校级返校人才科研启动项目，2007/6-2009/6，6万，已结题

[3]
徐州矿务集团张集矿管理综合考评信息系统，徐州市矿务局，2011，4.5，已结题

[2]
复杂适应系统演化的交互式进化控制关键技术与应用，徐州师范大学校级培育项目，2007/1-2008/12，2万，已结题

[1]
基于信息流的交互式进化计算理论与应用，徐州师范大学校级重点项目，2006/1-2007/12，1万，已结题

5.7开源项目[3]
个性化学习辅助支持系统https://gitee.com/guoshenghao/PersonalizedLearning-war/tree/hgs_War/

[2]
进化计算与交互式进化计算系统https://gitee.com/guoshenghao/Interactive-and-Evolutionary-Algorithms

[1]
大数据平台搭建笔记https://gitee.com/guoshenghao/bigDataSetup

5.8 专利与软件著作权(仅列第一权属人)[5]
郝国生，软件著作权：基于知识点网络的个性化学习辅助系统，软件登字号第**，2019SR**，**，2019

[4]
郝国生，发明专利：一种组织内部矛盾冲突的检测与预警方法，公示期：1.8

[3]
郝国生，发明专利：一种基于知识图谱的个性化学习特征模型的构建方法，公示期：2.8

[2]
郝国生，软件著作权:语义关联词汇的检索与距离计算软件，软件登字号第**，**，2016

[1]
郝国生，软件著作权:遗传算法通用系统(桌面版)，软件登字号第**，**，2015