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江苏师范大学智慧教育学院导师教师师资介绍简介-杜明晶
本站小编 Free考研考试/2021-03-28
姓名 :杜明晶
师资情况介绍
一、基本情况
杜明晶,男,汉族,1989年2月出生,江苏徐州人,毕业于中国矿业大学计算机学院,博士,讲师,硕士生导师。
从事机器学习、数据挖掘等方面研究。在国内外重要学术期刊上发表研究论文8篇,其中被SCI检索7篇,ESI高被引1篇。
Google Scholar:https://scholar.google.com/citations?user=7VyPuaAAAAAJ&hl=zh-CN
联系方式:
姓全拼和名首字母缩写(共四个字母)@jsnu.edu.cn
主要从事研究方向:
聚类分析、无监督学习
主要讲授课程:
《人工智能》、《人工智能数学基础》、《计算机前沿》
二、学术兼职
现为Information Sciences、IEEE Access等期刊审稿人。
三、发表论文
[1] Du Mingjing, Ding Shifei. A novel density peaks clustering with sensitivity of local density and density-adaptive metric. Knowledge and Information Systems, 2019, 59(2): 285-309. (CCF-B类,中科院三区)
[2] Du Mingjing, Ding Shifei, Xu Xiao, et al. Density peaks clustering using geodesic distances. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2018, 9(8): 1335-1349. (中科院二区)
[3] Du Mingjing, Ding Shifei, Xue Yu. A robust density peaks clustering algorithm using fuzzy neighborhood. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2018, 9(7): 1131-1140. (中科院二区)
[4] Du Mingjing, Ding Shifei, Xue Yu. A novel density peaks clustering algorithm for mixed data. Pattern Recognition Letters, 2017, 97: 46-53. (CCF-C类,中科院三区)
[5] Ding Shifei, Du Mingjing, Sun Tongfeng, et al. An entropy-based density peaks clustering algorithm for mixed type data employing fuzzy neighborhood. Knowledge-Based Systems, 2017, 133: 294-313. (CCF-C类,中科院二区)
[6] Du Mingjing, Ding Shifei, Jia Hongjie. Study on density peaks clustering based on k-nearest neighbors and principal component analysis. Knowledge-Based Systems, 2016, 99: 135-145 (CCF-C类,中科院二区,ESI高被引)
[7] Ding Shifei, Du Mingjing, Zhu Hong. Survey on granularity clustering. Cognitive Neurodynamics. 2015, 9(6): 561-572. (中科院三区)
四、研究项目(仅主持)
1. 2021/01-2023/12,开放环境下混合数据密度聚类方法研究,国家自然科学基金青年项目,项目编号:**,24万,主持,进行中。
2. 2020/12-2022/12,混合数据密度聚类方法及其在疾病诊断上的应用,江苏省高校自然科学基金,项目编号:20KJB520012,3万,主持,进行中。
五、获奖情况
1. 2020年,2018—2019年度徐州市自然科学优秀学术论文三等奖
六、指导学生情况
(一)优秀本科生毕业设计
1. 面向图像的聚类算法及其在人脸数据上的应用,江苏师范大学科文学院2019年本科生优秀毕业设计(论文),2016级本科生:周冬竹,指导老师。
(二)指导本科生大创项目
1. 2020年江苏省大学生创新创业训练计划重点项目(No. 3Z )“基于面部表情识别的课堂专注度反馈系统的设计与开发”,1万,指导老师,进行中。
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