姓名 ：于巧

一、基本情况
姓名：于巧
性别：女
民族：汉族
出生年月：1989年11月
籍贯：山东 莱阳
职称：副教授
电子邮箱：yuqiao@jsnu.edu.cn
导师资格：硕士生导师（软件工程、电子信息）
学习经历：
2008.9-2012.6 本科 山东科技大学 信息科学与工程学院
2012.9-2014.6 硕士研究生 中国矿业大学 计算机科学与技术学院
2014.9-2017.6 博士研究生 中国矿业大学 计算机科学与技术学院
研究方向：主要从事软件分析与测试、软件缺陷预测、机器学习等领域的研究，目前以第一作者发表论文多篇，作为课题负责人承担科研项目4项，包括国家自然科学基金青年项目1项、江苏省高校自然科学基金项目面上项目1项、广西可信软件重点实验开放课题1项和江苏师范大学自然科学研究基金项目1项；承担江苏师范大学教育教学课程建设项目1项。参与国家自然科学基金面上项目2项。
讲授课程：《软件工程》、《软件测试技术》、全英文《Software Engineering》、《数据库系统原理》等。
二、学术兼职
担任IET Software、IEEE Access等多个SCI期刊审稿人。
中国计算机学会会员、江苏省计算机学会会员和江苏省人工智能学会会员。
三、发表论文
[1] Qiao Yu, Shujuan Jiang, Junyan Qian, Lili Bo, Li Jiang, Gongjie Zhang. Process metrics for software defect prediction in object-oriented programs. IET Software, 2020, 14(3): 283-292. (CCF-B, SCI)
[2] Qiao Yu, Junyan Qian, Shujuan Jiang, Zhenhua Wu, Gongjie Zhang. An empirical study on the effectiveness of feature selection for cross-project defect prediction, IEEE Access, 2019, 7: 35710-35718. (SCI)
[3] 于巧, 姜淑娟, 张艳梅, 王兴亚, 高鹏飞, 钱俊彦. 分类不平衡对软件缺陷预测模型性能的影响研究, 计算机学报, 2018, 41(4):809-824. (EI)
[4] Qiao Yu, Shujuan Jiang, Yanmei Zhang. A feature matching and transfer approach for cross-company defect prediction, Journal of Systems and Software, 2017, 132: 366-378. (CCF-B, SCI)
[5] Qiao Yu, Shujuan Jiang, Rongcun Wang, Hongyang Wang. A feature Selection Approach Based on a Similarity Measure for Software Defect Prediction, Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2017, 18(11): 1744-1753. (SCI)
[6] Qiao Yu, Shujuan Jiang, Yanmei Zhang. The performance stability of defect prediction models with class imbalance: An empirical study. IEICE Transactions on Information and Systems, 2017, E100-D(2): 265-272. (SCI)
[7] Qiao Yu, Shujuan Jiang, Yingqi Liu. A detection and measurement approach for memory leaked objects in Java programs. IEICE Transactions on Information and Systems, 2015, E98-D(5): 1053-1061. (SCI)
[8] Qiao Yu, Shujuan Jiang, Junyan Qian. Which is more important for cross-project defect prediction: Instance or feature? International Conference on Software Analysis, Testing and Evolution, Kunming, China, 2016, pp. 90-95. (EI)
[9] Li Jiang, Shujuan Jiang, Lina Gong, Dong Yue, Qiao Yu. Which process metrics are significantly important to change of defects in evolving projects: An empirical study. IEEE Access, 2020, 8: 93705-93722. (SCI)
[10]Lina Gong, Shujuan Jiang, Qiao Yu, Li Jiang. Unsupervised deep domain adaptation for heterogeneous defect prediction. IEICE Transactions on Information and Systems, 2019, E102.D(3):537-549. (SCI)
[11]Gongjie Zhang, Chunli Xie, Yongquan Dong, Qiao Yu. Mutant selecting according to the nondominated original statements, Scientific Programming, 2019, **. (SCI).
[12]赵宇, 祝义, 于巧, 陈小颖. 基于分层数据筛选的跨项目缺陷预测方法. 计算机工程与应用. (在线发表)
[13]于巧. 面向软件工程课程思政的教学探索. 福建电脑, 2020, 36(3), 93-95.
四、获奖情况
1. 2018-2019年度徐州市自然科学优秀学术论文二等奖一项；
2. 2019年被评为“校先进工作者”；
3. 2019-2020学年度被授予“党员先锋岗”科学研究先锋岗荣誉称号。
五、研究项目（主持）
1. 面向演化的软件缺陷预测方法研究，国家自然科学基金青年项目，2020.1-2022.12，24万。
2. 特征驱动的跨公司缺陷预测方法研究，江苏省高等学校自然科学研究面上项目，2018.9-2020.8，3万。
3. 基于特征选择的跨项目缺陷预测研究，广西可信软件重点实验室研究课题，2017.9-2020.8，3万。
4. 面向对象程序的演化缺陷预测方法研究, 江苏师范大学自然科学研究基金项目，2018.1-2019.12，8万。
5. 《计算机导论》校内开放课程，江苏师范大学“十三五”第二批本科教育教学课程建设，2018.5-2020.5，3万。
六、其他
发明专利：于巧, 姜淑娟, 张艳梅, 王兴亚. 一种类不平衡对分类模型性能影响程度的评价方法, 专利号: ZL20**, 授权公告日：2019年3月19日。
指导优秀本科毕业设计：《高校教师科研管理系统的设计与实现》被评为江苏师范大学2019年本科生优秀毕业设计。