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一、专业领域简介
计算机技术领域涉及计算机系统结构、网络技术、数据库与数据挖掘、多媒体技术、人工智能、图形与图像等,主要研究方向为计算机应用技术、计算机信息管理、行业信息化技术等。计算机技术及其应用就是利用计算机硬件、计算机软件和网络技术为其他领域的需要或者可能的需要提供服务的技术。计算机技术的应用领域涵盖工业、农业、国防、经济、管理、文化、新闻传媒等社会领域
二、培养目标
本专业的培养目标是:具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学包括计算机硬件、计算机软件和计算机应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术的高级专门技术人才。毕业生适合于从事计算机网络、Web工程、人工智能、多媒体通信系统和知识发现等研究领域或工程技术领域的工作。
三、研究方向
1.计算机应用与技术
2.计算机信息管理
3.行业信息化技术(教育、电子、金融、农业等)
4.人工智能与模式识别
四、学习年限
学制2.5年。研究生在校学习时间最少为2年,最长不超过3.5年。
本专业研究生至少必须修满36学分,包括课程学分和必修环节学分。其中学位课不低于10学分;学术报告2学分,专业实践6学分,实践时间不少于半年。
课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学 时 | 学 分 | 学期 | 考核方式 | 是否必修 | 是否双语 | 备注 | |||||
一学期 | 二学期 | |||||||||||||
公共课 | 240101 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2.0 | √ |
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240102 | 自然辩证法概论 | 18 | 1.0 | √ |
| √ |
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130001 | 硕士英语 | 64 | 3.0 | √ |
| √ |
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200007 | 专业英语 | 1.0 | √ |
| √ |
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学位课 | 050201 | 高等计算机系统结构 | 40 | 2.5 | √ |
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| 不低于10 学分
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050301 | 组合数学 | 32 | 2.0 | √ |
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050302 | 算法设计与分析(2) | 32 | 2.0 | √ |
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050803 | 计算机图形学与虚拟现实 | 32 | 2.0 | √ |
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190201 | 人工智能与模式识别前沿选讲 | 40 | 2.5 | √ |
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必修课 | 090105 | 技术经济学 | 32 | 2.0 | √ |
| √ |
| 不低于3 学分 | |||||
180004 | 信息检索与利用 | 16 | 1.0 | √ |
| √ |
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选修课 | 040211 | 神经网络及其应用 | 32 | 2.0 | √ |
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| 不低于8学分
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040246 | 图像分析与模式识别 | 32 | 2.0 | √ |
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040254 | 模式识别 | 32 | 2.0 | √ |
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050101 | 高级计算机网络 | 32 | 2.0 | √ |
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050203 | 高级数据库原理 | 32 | 2.0 | √ |
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050304 | 高级软件工程 | 32 | 2.0 | √ |
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050306 | 知识工程与知识发现 | 32 | 2.0 | √ |
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050307 | 生物信息学 | 32 | 2.0 | √ |
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050309 | 软件开发方法与技术 | 32 | 2.0 | √ |
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050310 | 信息系统安全 | 32 | 2.0 | √ |
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050603 | 嵌入式操作系统及应用 | 32 | 2.0 | √ |
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050604 | 分布式操作系统 | 32 | 2.0 | √ |
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050701 | 分布式数据库 | 32 | 2.0 | √ |
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050702 | 多媒体计算机技术 | 32 | 2.0 | √ |
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050807 | 模糊数学与控制 | 32 | 2.0 | √ |
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050809 | 微机接口及软件编程 | 32 | 2.0 | √ |
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050811 | 计算机仿真技术 | 32 | 2.0 | √ |
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120002 | 数值分析 | 32 | 2.0 | √ |
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180003 | 文献情报源研究 | 32 | 2.0 | √ |
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190101 | 传感器网络原理与应用 | 32 | 2.0 | √ |
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必修环节 | 学术报告 | 2.0 |
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专业实践 | 6.0 |
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补修课程 | 《数据结构》、《操作系统》、《面向对象技术与语言》(补修3门) | 不计学分 | ||||||||||||
六、培养方式、考核方式及要求和学位论文要求
参见《江南大学全日制工程硕士研究生培养方案》
该方案从2013级研究生开始执行,解释权属物联网工程学院。