个人信息


个人简介
Prof. Xiangyang Xu, doctoral supervisor, obtained her Ph.D. degree from Leibniz University Hannover, Germany. In the past 5 years, she participated in more than ten projects; published more than 30 SCI journal papers; and authorized two invention patents. She was awarded the Seal of Excellence in the "Marie-Sklodowska-Curie Actions" granted by the European Commission. She has served as a reviewer for about 30 academic SCI journals, and ranked among the top 1% reviewers in Publons (Web of Science).
徐向阳，教授、博导，博士毕业于德国汉诺威大学。长期从事智能监测方面的研究，主要研究方向包括智能感知与检测，视觉测量，机器学习等，着重开展了隧道、轨道、大跨桥梁等工程应用研究。美国电气和电子工程师协会会员, IEEE机器人和自动化学会会员, IEEE 传感器委员会会员，中国公路学会会员，无锡地铁评标专家。主持了隧道监测软件研发项目，轨道动态视觉检测机器人研发；参与了慕尼黑-柏林高铁测试，高铁桥梁线形动态监测等国内外项目十余项。以第一作者/通讯作者发表SCI期刊论文30余篇，其中高被引论文2篇（JCR一区）；已授权发明专利两项；2019年获得欧盟“玛丽·居里行动计划”卓越奖。担任三十多个SCI期刊特邀审稿人，Publons评审人排名全球前1%。





研究领域
研究方向主要包括智能感知与检测，视觉测量，机器学习，多传感器监测，有限元分析。

1、智能感知与检测:自动获取信息，并通过相关策略和算法，采用智能识别、全域建模、深度学习等方法，对被测结构进行检测、监控、诊断、预测的技术，是对传感器技术、计算机技术、信号分析与处理技术、人工智能等技术的综合和应用。目前关注的智能感知与检测技术包括：基于图像的异常检测、结构几何状态监测与分析、鲁棒性三维重建、智能装备设计等等。

2、结合多传感器监测和有限元分析技术的交叉学科研究：对多维监测数据进行信息提取、数据融合和3D建模，结合有限元预测模型，实现海量数据与机制模型的信息共享、交互、参数融合、模型修正，有效提高预测模型的准确度和可靠度。目前主要关注数字孪生、损伤识别、有限元模型修正以及神经网络技术等等。


基本信息






徐向阳
职称：教授
院部/部门：轨道交通学院
学历：博士
学位：博士研究生
毕业学校：汉诺威大学
毕业专业：

联系方式


通讯地址：
邮政编码：
电子邮箱：x.y.xu@suda.edu.cn
联系电话：
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科学研究



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论文




荣誉奖励







开授课程



招生信息


1、智能感知与检测:自动获取信息，并通过相关策略和算法，采用智能识别、全域建模、深度学习等方法，对被测结构进行检测、监控、诊断、预测的技术，是对传感器技术、计算机技术、信号分析与处理技术、人工智能等技术的综合和应用。目前关注的智能感知与检测技术包括：基于图像的异常检测、结构几何状态监测与分析、鲁棒性三维重建、智能装备设计等等。

2、结合多传感器监测和有限元分析技术的交叉学科研究：对多维监测数据进行信息提取、数据融合和3D建模，结合有限元预测模型，实现海量数据与机制模型的信息共享、交互、参数融合、模型修正，有效提高预测模型的准确度和可靠度。主要有数字孪生、损伤识别、有限元、神经网络技术等等。

3、欢迎对智能感知、机器学习、视觉测量、多传感器、有限元等交叉学科技术感兴趣的学生报考硕、博士，也欢迎对本方向有兴趣的同学来课题组交流探讨。

4、联系方式：X.Y.Xu@suda.edu.cn




科研成果（旧版）