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个人简介
朱忠奎，男，山东省梁山县人，1974年生。教授、博士生导师。
分别于1997年和2002年获合肥工业大车辆工程专业工学学士和硕士学位；于2005年获中国科学技术大学仪器科学与技术专业工学博士学位。
曾于1997年至1999年在山东省农业机械科学研究所从事农用运输车辆设计工作。
2005年3月至今在苏州大学从事教学、研究工作；先后在机电工程学院从事电气工程与自动化专业教学工作，轨道交通学院从事车辆工程专业和电气工程与自动化专业教学工作。
曾于2004年10月获中国科学院院长（优秀）奖。于2010年入选江苏省“青蓝工程”青年骨干教师，2013年入选江苏省“六大人才高峰”第十批高层次人才计划。

研究兴趣：
旋转机械状态监测与故障诊断、车辆系统动力学与控制、振动测试与信号处理等。目前主要从事基于稀疏表示的信号处理方法及其车辆关键部件故障预示研究、基于图像处理的车辆装转向架状态监测研究。现主持国家自然科学基金面上项目1项。已主持完成国家自然科学基金青年基金和面上项目各1项，省级项目3项。
学术兼职：
中国振动工程学会故障诊断分会常务理事、中国振动工程学会转子动力学专业委员会常务理事、江苏省综合交通运输学会常务理事、江苏省仪器仪表学会理事、江苏省仪器仪表学会状态监测与故障诊断仪器专业委员会主任委员、IEEE member。
是Mechanical systems and signal processing、Signal processing、Mathematical problems in engineering、Sensor、IEEE instrumentation and measurement magazine、IEEE Transactions on Industrial Electronics等期刊审稿人。
在Mechanical Systemsand Signal Processing、IEEE Transactions on Instrumentation amd Measurement、Measurement Science and Technology、Applied Mathematical Modelling、Signal Processing、Mathematical problems in engineering、Shock and vibration、Computer Vision、机械工程学报、电子学报、仪器仪表学报、振动工程学报等期刊和学术会议上共发表论文100余篇，其中SCI检索论文40篇，EI检索论文70多篇；近年申请国家发明专利20件，获授权15件。
现已指导毕业硕士研究生17名，其中2名获得苏州大学优秀硕士论文，1名获江苏省优秀硕士论文；所指导硕士生中有6名获生国家奖学金。


研究领域
机械设备故障诊断
车辆系统动力学与控制
稀疏表示信号处理



基本信息
朱忠奎
职称： 教授
院部/部门： 轨道交通学院
学历： 博士
学位：
毕业学校： 中国科学技术大学
毕业专业： 精密仪器及机械


联系方式
通讯地址： 苏州市相城区济学路8号
邮政编码： 215131
电子邮箱： zhuzhongkui@suda.edu.cn
联系电话：
传真号码：
办公地点： 交通大楼 253室




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科学研究
主要研究兴趣为机械设备故障诊断、测试信号分析与处理、车辆系统动力学等。
目前主要研究集中在基于稀疏表示方法的车辆关键部件服役性能评估方法研究。

在研项目：
主持国家自然科学基金面上项目：基于非凸正则化稀疏表示的轮对轴承服役性能评估方法研究；

已完成项目：
国家自然科学基金面上项目：稀疏框架下信号瞬态成分提取及其机械故障预示研究；
机械制造系统国家重点实验室开放基金：基于瞬态振动特征辨识的轴承局部故障定量诊断研究；
国家自然科学基金青年基金（参与）：列车转向架故障光学图像在线检测方法研究。
国家自然科学基金青年基金：变工况下旋转设备局部轻微故障的特征增强检测与故障诊断方法研究。

江苏省自然科学基金面上项目：基于瞬态振动特征辨识的轴承局部故障定量诊断研究。
江苏省产学研联合研究项目：多维振动台研究与开发。
江苏省高校自然科学研究计划：旋转设备轻微瞬态振动特征的检测、增强与故障预示。
横向项目：1.5MW风力发电机齿轮箱故障分析与关键部件动态分析与优化。



科研团队
科研团队目前设有苏州大学工业测控与设备诊断技术研究所，团队已经完成国家级项目5项，在研国家级项目6项。科研团队目前由9位成员，包括:
教授3名: 朱忠奎、李双、黄伟国
副教授4名：沈长青、石娟娟、王俊、江星星
讲师2名：鞠华、杜贵府

科研团队的研究方向涉及：
设备状态监测与故障诊断（朱忠奎、黄伟国、沈长青、石娟娟、王俊）
设备振动与噪声控制（李双、江星星）
工业大数据与智能信息处理（朱忠奎、沈长青、王俊）
数字图像处理及其故障检测应用（黄伟国）
城市轨道交通供电系统分析（杜贵府）

科研团队/苏州大学工业测控与设备诊断技术研究所主页：http://mcd.suda.edu.cn/




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论文
代表论文列表：
Xingxing Jiang,Jun Wang,Juanjuan Shi, Changqing Shen, Weiguo Huang,Zhongkui Zhu*, A coarse-to-finedecomposing strategy of VMD for extraction of weak repetitive transients infault diagnosis of rotating machines. Mechanical Systems and Signal Processing,2019, 116: 668-692.
Lin Wang,Gaigai Cai, Jun Wang, Xingxing Jiang,ZhongkuiZhu*, Dual-Enhanced Sparse Decomposition for Wind Turbine Gearbox FaultDiagnosis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,DOI:10.1109/TIM.2018.**.
Wei You, ChangqingShen, Xiaojie Guo, Xingxing Jiang, Juanjuan Shi,Zhongkui Zhu*, A hybrid technique based on convolutionalneural network and support vector regression for intelligent diagnosis ofrotating machinery.Advances in Mechanical Engineering,2017, 9(6), **04146.
Yumei Qi, Changqing Shen*, Dong Wang, JuanjuanShi, Xingxing Jiang,Zhongkui Zhu,StackedSparse Autoencoder-Based Deep Network for Fault Diagnosis of Rotating Machinery.IEEE Access, 2017, 5, 15066-15079.
Changqing Shen, Gaigai Cai, Zhiyong He, WeiguoHuang*,Zhongkui Zhu, A Parameterized DopplerDistorted Matching Model for Periodic Fault Identification in LocomotiveBearing, Journal of Mechanical Engineering Science, 2016, 203(20): 3791-3802.
Lin Wang, Gaigai Cai*, Wei You, Weiguo Huang,Zhongkui Zhu, Transients ExtractionBased on Averaged Random Orthogonal Matching Pursuit Algorithm for MachineryFault Diagnosis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2017,66(12): 3237-3248.
Xingxing Jiang, Changqing Shen*, Juanjuan Shi,Zhongkui Zhu, Initial centerfrequency-guided VMD for fault diagnosis of rotating machines. Journal of Soundand Vibration, 2018, 435: 36-55.
Cheng Li, Shuang Li, Linquan Yao, Zhongkui Zhu*. Nonlocal theoretical approaches and atomistic simulations for 4 longitudinal free vibration of nanorods/nanotubes and 5 verification of different nonlocal models. Applied Mathematical Modelling[J],http://dx.doi.org/10.1016/j.apm.2015.01.013
Shibin Wang; Gaigai Cai; Zhongkui Zhu*; Weiguo Huang; Xingwu Zhang.Transient signal analysis based on Levenberg-Marquardt method for faultfeatureextraction of rotating machine, Mechanical Systems and Signal Processing[J], 54-55 (2015) 16–40.
Wei Fan,Gaigai Cai*, Z.K. Zhu, Changqin Shen, Weiguo Huang, Li Shang. Sparse representation of transients under wavelet basis and its application in gearbox fault feature extraction,Mechanical Systems and Signal Processing[J],56-57 (2015) 230–245.
Wei Fan, Gaigai Cai, Weiguo Huang, Li Shang, Zhongkui Zhu*.Sparse Representation of Transients Based on Wavelet Basisand Majorization-Minimization Algorithm for Machinery Fault Diagnosis, Mathematical Problems in Engineering[J]. 2014.
Haiyang Liu, Weiguo Huang, Shibin Wang, Zhongkui Zhu.Adaptive spectral kurtosis filtering based on Morlet wavelet and its application for signal transients detection, Signal Processing[J]. 96: 118-124, 2014.

朱忠奎,陈祥芹,樊薇,黄伟国,尚丽.基于降维的独立分量分析及信号特征成分检测,仪器仪表学报[J].35(4), 2014
黄伟国,顾超,朱忠奎.用于目标识别的PCA-SC形状匹配算法,光学 精密工程[J]. 21(8), 2013
ShibinWang, Weiguo Huang,Z.K. Zhu*. Transient modeling and parameter dentificationbased on wavelet and correlation filtering for rotating machine faultdiagnosis[J], Mechanical System and Signal Processing[J]. 25(4): 1299-1320,2011.
王诗彬, 许佳, 朱忠奎*.瞬态成分参数的最小二乘法辨识及其轴承故障特征提取应用, 机械工程学报[J]. 48(7), 2011.ShibinWang,Z.K. Zhu*,Yingping He, Weiguo Huang, AdaptiveParameter Identification based on Morlet Wavelet and Application in GearboxFault Feature Detection, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing[J], doi:10.1155/2010/842879, 2010.
Z.K.Zhu*, Zhiyong He, Shibin Wang，Anzhu Wang, Synchronous enhancement of periodic transient on polardiagram for Mechanical fault diagnosis, International Journal of Wavelets, Multiresolution andInformation Processing[J], 7(4), 427-442, 2009.
Z.K. Zhu*, Ruqiang Yan, Z.H. Feng, F.R. Kong, Signal transient detection basedon wavelet and statistics for rotary machine fault diagnosis, Mechanical Systemand Signal Processing, 23(3), 2009.
Z.K. ZHU, Z.H. FENG and F.R. KONG. Cyclostationarityanalysis for gearbox condition monitoring: approaches and effectiveness. Mechanical System and Signal Processing, 18(3), 2005.6


荣誉奖励
1、中国科学技术大学光华奖学金,2003年
2、获中国科学院院长奖（优秀）,2004年
3、入选江苏省青蓝工程青年骨干教师,2010年
4、入选江苏省"六大高峰"人才,2013年





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开授课程
本科：
新生研讨课：现代汽车的批判与思考（春、秋），36课时，2学分。

研究生：
车辆系统动力学（春），54课时，3学分。
随机过程（秋），54课时，3学分。

曾讲授课程：
本科生：
电类专业：传感器与检测技术；自动控制原理；虚拟仪器；智能控制；计算机控制。
车辆专业：车辆构造与原理；车辆系统动力学。
研究生：
机械故障诊断；模糊神经与软计算；误差处理与精度理论。


招生信息
研究生招生导师团队介绍见：http://mcd.suda.edu.cn/


硕士研究生招生专业：
车辆工程专业
模式识别与智能系统专业
载运工具运用工程方向（交通运输专硕）

博士研究生：
智能交通科学与技术专业：载运工具智能监测与诊断方向、车辆系统动力学与控制方向


专业背景要求：机械工程、车辆工程、工程力学、电气工程、自动化、信号与信息处理、仪器科学与技术、计算机应用等；要求具有较好的数学基础和计算机编程能力。




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