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谢锋，1981年生，男，工学博士，副教授、硕导。主要从事遥感图像处理、信息提取、数据不确定性研究。1998年9月至2005年6月在长沙理工大学获工学硕士学位，专业方向：遥感技术应用；2005年9月至2008年9月在同济大学遥感与空间信息中心学习，获摄影测量与遥感工学博士学位；2008年10月至2011年9月跨一级学科在复旦大学做生态遥感应用博士后，从事多源图像复杂背景中生态重要性地物信息提取。2010年下半年至2011年在加拿大女王大学（Queen’s University at Kingston, Canada）开展相关研究的学术访问与交流。2011年10月至今在苏州大学城市轨道交通学院工作。先后承担和参与省级、世界自然基金组织（WWF）、航天基金、国家十一五科技支撑项目、以及国家重点基础研究发展规划（973）湿地项目之子课题等多个项目。获得过“湖南省科学技术研究成果证书”、“遥感影像主分量和模糊聚类道路信息提取算法”（发明专利号：CN 6.5）、“基于序列非线性滤波的遥感影像水体专题信息提取方法”（发明专利号：CN 8.0）等。



研究领域
遥感图像处理 (Image processing for remote sensing)、信息提取(Information extraction)、不确定性(Uncertainty)研究

基本信息






谢锋
职称：副教授
院部/部门：轨道交通学院
学历：
学位：
毕业学校：
毕业专业：

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通讯地址：
邮政编码：
电子邮箱：fengxie@suda.edu.cn
联系电话：
传真号码：
办公地点：城市轨道交通学院





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There are many spectral bands or band functions developed for land-cover feature measurements. When the ratio of the number of training samples to the number of feature measurements is small, the traditional land-cover classification is not accurate. To solve this kind of problem, decision-theoretic rough set model (DTRSM) can be introduced. This model is linked with distinguishing different types of samples in the image. The samples in the minority classes will be misclassified based on the model. To minimize the misclassification,the improved feature selection algorithm with comprehensive criteria is proposed on processing remotely senseddata. By comparing with other feature selection algorithms, we find that the proposed method can effectively select key features for different data sets and the accuracy of classifiers can be ensured.

科研团队





论文


1)代表性期刊论文：


[1]Xie F.,
Chen D., Meligrana J., Lin Y., Ren W. Selecting key features for remote sensing
classificationby using Decision-Theoretic Rough Set Model [J]. Photogrammetric
Engineering and RemoteSensing, 2013, 79
(9): 787~797.(SCI与EI)


[2]Xie F.,
Lin Y., Ren W. Optimizing model for land use/land cover retrieval from remote
sensingimagery based on variableprecision rough sets [J]. Ecological Modelling, 2011, 222 (2): 232~240.(SCI与EI)


[3]谢锋,林怡,陈映鹰.基于小波纹理与改进FCM的SAR机场类目标提取[J].同济大学学报,
2009,37(1): 115~120. (EI)


[4]谢锋,陈映鹰,林怡,张绍明. SAR图像中道路自动提取的不确定性与仿真[J].系统仿真学报,2009, 21(11): 3489~3493.


[5]谢锋,陈鹰,林怡.基于小波与数学形态学的道路信息提取[J].计算机工程与应用, 2007, 43(22):241~243.


[6]谢锋,陈映鹰,林怡.一种新的SAR影像中目标准确提取方法[J].计算机应用, 2007, 27: 69~74.


会议论文：


[1]Xie F., Lin Y., Chen, Y. Analysis of
uncertain factors in automatic extraction of roads from SARimagery. The International Archives of the
Photogrammetry, Remote Sensing and SpatialInformation
Sciences. Vol. XXXVII. Part B7. Beijing,
2008: 125~130.


[2]Xie F., Chen Y., Lin Y. The Optimizing
method of Fusing SAR with Optical Images for InformationExtraction. Mapping without the Sun
Symposium-Technique and Applications of Optical and SARImagery Fusion, ISSN 1682-1750, Chengdu,
Sichuan, China, XXXVI (7/C54), 2007: 23~28.


专著：


任文伟,谢锋.城市化与水资源保护——平原河网地区土地利用、覆盖变化对水环境的影响研究,上海大学出版社. 15万字, 2012


荣誉奖励


1、“湖南省科学技术研究成果证书”等




开授课程


《统计学》、《测量学》、《计算机辅助设计》等
招生信息


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