在本次学术报告分享中，张国军首先介绍了在传统的逆向DEA模型基于径向效率测度，由于在评价效率得分时忽略了宽松型数据包络分析，在某些情况下，逆向径向DEA可能会出现误导决策的问题。然后，在非径向DEA的基础上，通过多目标规划，提出了一种逆DEA的集成框架，即逆非径向DEA模型。接着，为了进一步说明逆非径向DEA，我们构造了逆SBM的具体数学公式和一些性质。最后，通过实例说明了逆非径向DEA模型相对于反径向DEA模型的优越性。王鑫首先介绍了不确定顾客需求下，如何确定工厂的位置、生产数量以及从每个工厂到每个客户的装运量，以实现目标利润或期望的填充率的一种多时段选址运输问题。然后，在两种不同的模型中分别将目标利润和期望利润率作为目标或约束条件。接着，提出了一种Benders分解方法来加速大规模实例的计算。最后，通过计算实验验证了该方法的有效性。徐鹏首先介绍了引入进入者的乐观主义进入威慑博弈模型，研究潜在进入者的进入策略和在位者的定价（威慑）策略。然后，探讨了进入后博弈（Stackelberg价格竞争）中进入者的乐观情绪对双方企业最优决策的影响。接着，分别考虑了非对称信息（关于进入者的类型）设置和价格事前设置。最后，得出结论，即信息不对称使得进入者无法从她的乐观情绪中获益，这与对称信息设置不一致，并且进入者可能会错过在价格预先设定下进入市场的机会。
三位同学分别介绍了非径向DEA的广义逆DEA模型、面向目标的鲁棒定位运输问题、具有管理乐观进入者竞争企业的定价与进入策略问题，调动了在场师生的兴趣，大家就相关问题与三位同学进行了互动交流。
嘉宾简介：
张国军, 香港理工大学应用数学系博士生候选, 中国科学院硕士、南京航空航天大学工业工程学士。主要研究方向为运筹学、最优化理论与应用。他曾在JORSC，C&IE上发表过两篇论文，并担任《应用于中国的数学学报》《环境、发展与可持续性》《运筹学学报》等多个期刊的审稿人。
王鑫, 加拿大HEC Montréal博士生候选, 南京大学硕士、南京航空航天大学工业工程专业学士。研究方向：不确定优化、供应链管理等。她已经在Industry Engineering and Management、POMS-HK Conference、China Management Science发表多篇文章。
徐鹏, 现为南京大学博士生。他于2018年获南京航空航天大学硕士学位，2015年获天津工业大学学士学位。他的研究方向包括：行为决策分析、市场进入分析、冲突分析。目前主要研究管理乐观行为和消费惰性行为对市场进入阻止问题的影响，具体包括对阻止策略、进入策略、进入后博弈、进入渠道选择等问题的影响。他曾在Group Decision and Negotiation, Journal of Systems Science and Systems Engineering，Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Open Cybernetics & Systemic Journal等期刊上发表论文，现有1篇EJOR在审。
