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南京航空航天大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-王森章
本站小编 Free考研考试/2021-02-20
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个人信息：
王森章
招生学科专业：
计算机科学与技术学院/人工智能学院 -- 计算机科学与技术 --【招收硕士研究生】
计算机科学与技术学院/人工智能学院 -- 电子信息 --【招收硕士研究生】
性别：男
联系方式：** 学位：工学博士学位
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个人信息： Personal information
硕士生导师 学历：博士研究生毕业 毕业院校：北京航空航天大学 所在单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院 办公地点：计算机办公楼230 电子邮箱：2672de6fa38e729dbd23579c3e641b1b531f4c505714be493e3ecef61d47b3b54d460dbaf21ad**f591ea225343b3f81e0e8d7caa4ac0b417ac34769df5a59e068fdc60d**f13df32484c3f345f3773fd2b404ece853c524759a9e15e3b3d6b39b662f95b722d716199a1b5df91bdc0324
个人简介：
教育经历
其他联系方式
工作经历
社会兼职
研究方向
团队成员
个人简介： Personal profile
王森章，南京航空航天大学副研究员，博士。2016年博士毕业于北京航空航天大学，从2013年到2015年作为联合培养博士生到美国伊利诺伊大学芝加哥分校学习，导师是数据挖掘领域著名****Philip S. Yu教授。从2016年6月至今于南京航空航天大学计算机学院工作。2017年6月破格晋升为副研究员。
主要研究方向是大数据、数据挖掘、社交网络分析等。近5年在社交网络、数据挖掘、人工智能等领域的主流国际期刊和会议发表或合作发表、录用论文80余篇，其中发表在CCF推荐A类会议、期刊论文15篇，B类期刊会议以及JCRQ1/Q2分区期刊中的论文30余篇。多篇论文发表在相关领域内的顶级或者权威国际会议和期刊，包括数据挖掘领域顶级国际会议KDD14（CCF推荐A类会议）、SDM14（CCF推荐B类会议）、ECML-PKDD16（CCF推荐B类会议）、DASFAA15、DASFAA17（CCF推荐B类会议）、ICMR15（CCF推荐B类会议）、CIKM14（CCF推荐B类会议），人工智能领域顶级国际会议AAAI13、AAAI15、AAAI16（CCF推荐A类会议）、地理信息系统领域权威国际会议ACM SIGSPATIAL GIS15，计算机系统结构领域知名国际会议DAC2016（CCF推荐B类会议）以及CODES+ISSS'2016（CCF推荐B类会议）、智能交通领域权威期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（CCF推荐B类期刊）、信息系统和数据挖掘领域权威期刊ACM Transactions on Information Systems（CCF推荐A类期刊）、ACM Transactions on Intelligent System and Technology、Knowledge and Information System（CCF推荐B类期刊）、IEEE Transactions on Multimedia（CCF推荐B类期刊）、IEEE Transactions on Cybernetics（CCF推荐B类期刊）等。
先后获得“北京航空航天大学优秀博士论文”，“北京市优秀博士毕业生”、“2017年香江****博士后项目”、南京航空航天大学“长空之星”等称号和奖励项目。目前主持科研项目包括：国家自然科学基金青年基金项目一项、江苏省自然科学基金面上项目一项、重点实验室开放课题基金两项。先后三十余次担任所在领域国际期刊、国际会议的审稿人。还多次担任国际顶级会议程序委员会成员，包括人工智能领域的顶级国际会议AAAI17（CCF推荐A类会议）、IJCAI18（CCF推荐A类会议）以及CIKM2017（CCF推荐B类会议）。
教育经历 Education experience
2018.1--2020.1 香港理工大学
“香江****”博士后
香港理工大学
“香江****”博士后
2009.9--2016.1 北京航空航天大学>计算机 >工学博士学位>博士研究生毕业
2005.9--2009.6 东南大学>工业工程 >工学学士学位>大学本科毕业
其他联系方式 Other Contact information
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工作经历 Work experience
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社会兼职 Professional affiliations
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研究方向 Research direction
图数据挖掘理论与方法，特别是深度学习技术在图表征学习中的方法与应用
时空大数据挖掘：关注于城市的环境、交通、资源等方面实时生成的海量多源异构数据的集成协同分析。研究异构多源城市时空大数据的融合与处理，研究多源数据的融合模型和应用
团队成员 Team members
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硕士生导师 学历：博士研究生毕业 毕业院校：北京航空航天大学 所在单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院 办公地点：计算机办公楼230 电子邮箱：2672de6fa38e729dbd23579c3e641b1b531f4c505714be493e3ecef61d47b3b54d460dbaf21ad**f591ea225343b3f81e0e8d7caa4ac0b417ac34769df5a59e068fdc60d**f13df32484c3f345f3773fd2b404ece853c524759a9e15e3b3d6b39b662f95b722d716199a1b5df91bdc0324
科学研究
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研究领域 数据挖掘，大数据分析，城市计算
论文成果 查看更多> 王森章. Locally Balanced Inductive Matrix Completion for Demand-Supply Inference in Stationless Bike-Sharing Systems
王森章. GCGAN: Generative Adversarial Nets with Graph CNN for Network-Scale Traffic Prediction
王森章. Efficient Traffic Estimation with Multi-Sourced Data by Parallel Coupled Hidden Markov Model
王森章. Computing Urban Traffic Congestions by Incorporating Sparse GPS Probe Data and Social Media Data
王森章. Limiting of Negative-Sequence Currents by Varying Clustered Dc Voltages for Cascaded H-bridge STATCOM under Unbalanced Grid Voltages
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科研项目 多源数据融合的城市时空动态大数据深度分析与挖掘,01
基于多源异构在线社交网络平台的信息传播模型研究与传播趋势预测,GB , 2016-10-19
基于多源数据融合的城市交通大数据分析,PAC
基于多源异构在线社交网络平台的信息传播建模与分析,YAH
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论文成果 中文主页 - 科学研究 - 论文成果
王森章,王森章.Locally Balanced Inductive Matrix Completion for Demand-Supply Inference in Stationless Bike-Sharing Systems
王森章,Zhang, Yuxuan,王森章等.GCGAN: Generative Adversarial Nets with Graph CNN for Network-Scale Traffic Prediction
王森章,王森章,Zhang, Xiaoming等.Efficient Traffic Estimation with Multi-Sourced Data by Parallel Coupled Hidden Markov Model
王森章,王森章,Zhang, Xiaoming等.Computing Urban Traffic Congestions by Incorporating Sparse GPS Probe Data and Social Media Data
王森章,wang,sen,王森章等.Limiting of Negative-Sequence Currents by Varying Clustered Dc Voltages for Cascaded H-bridge STATCOM under Unbalanced Grid Voltages
王森章,王森章,Sun, Yongheng等.Methods for stabilizing DC voltage of cascaded static synchronous compensator in pre-charge state
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多源数据融合的城市时空动态大数据深度分析与挖掘
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