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南京航空航天大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-魏明强

本站小编 Free考研考试/2021-02-20





魏明强


个人信息:Personal Information 副研究员(自然科学) 硕士生导师
招生学科专业:
计算机科学与技术学院/人工智能学院 -- 计算机科学与技术 --【招收硕士研究生】
计算机科学与技术学院/人工智能学院 -- 电子信息 --【招收硕士研究生】

性别:男
毕业院校:香港中文大学
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士学位
所在单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院
办公地点:将军路校区计算机学院实验楼106A
联系方式:mqwei@nuaa.edu.cn / mingqiang.wei@gmail.com微信号: +
电子邮箱:2d50acb3aca398b**c40830cb0d59fbadde98e3fde7410f34bae**ede8265d435949c26fecb60d2e7be632f7425d508fd3b8faf18ace5d1f9e3809faa0f4167f930adeeb10d6f099309b3287fcbb**cb5f5e5f75c8ecc14c2af70b53e2f93ac7ebc3c9f57d413671a14d76eafae12bc306432

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教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2011.92014.10
香港中文大学
计算机科学与工程
工学博士学位
2015.72017.4
合肥工业大学
2014.112015.10
香港中文大学

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations




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计算机科学与技术学院/人工智能学院 -- 计算机科学与技术 --【招收硕士研究生】
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性别:男
毕业院校:香港中文大学
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士学位
所在单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院
办公地点:将军路校区计算机学院实验楼106A
联系方式:mqwei@nuaa.edu.cn / mingqiang.wei@gmail.com微信号: +
电子邮箱:2d50acb3aca398b**c40830cb0d59fbadde98e3fde7410f34bae**ede8265d435949c26fecb60d2e7be632f7425d508fd3b8faf18ace5d1f9e3809faa0f4167f930adeeb10d6f099309b3287fcbb**cb5f5e5f75c8ecc14c2af70b53e2f93ac7ebc3c9f57d413671a14d76eafae12bc306432


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魏明强.Robust Low-rank subspace segmentation with finite mixture noise
魏明强.Mesh Defiltering via Cascaded Geometry Recovery
魏明强.Reliable Rolling‐guided Point Normal Filtering for Surface Texture Removal
魏明强.Mesh Defiltering via Cascaded Geometry Recovery
魏明强.Mesh Denoising Guided by Patch Normal Co-Filtering via Kernel Low-Rank Recovery
魏明强.Bas-Relief Modeling from Normal Layers
专利
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著作成果
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魏明强双创博士项目
魏明强科研启动经费, 2020/01/01
基于3D模型(集)的多类型多方法浮雕建模和几何处理问题研究, 2019/01/01
魏明强双创博士经费, 2019/01/01
青铜器缺块数字化补配的关键技术研究, 2015/10/30
基于内容感知的浅浮雕曲面几何处理, 2018/01/01






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[1]魏明强,魏明强,魏明强等.Robust Low-rank subspace segmentation with finite mixture noise
[2]魏明强,魏明强,魏明强等.Mesh Defiltering via Cascaded Geometry Recovery
[3]魏明强,魏明强,魏明强等.Reliable Rolling‐guided Point Normal Filtering for Surface Texture Removal
[4]魏明强,魏明强,魏明强等.Mesh Defiltering via Cascaded Geometry Recovery
[5]魏明强,魏明强,魏明强等.Mesh Denoising Guided by Patch Normal Co-Filtering via Kernel Low-Rank Recovery
[6]魏明强,魏明强,魏明强等.Bas-Relief Modeling from Normal Layers
[7]魏明强,魏明强,魏明强等.基于区间梯度的联合双边滤波图像纹理去除方法
[8]魏明强,魏明强,魏明强等.Learning-based 3D surface optimization from medical image reconstruction (vol 103, pg 110, 2018)
[9]魏明强,魏明强,魏明强等.Automatic 3D reconstruction of electrical substation scene from LiDAR point cloud
[10]魏明强,魏明强,魏明强等.Object Detection and Tracking under Occlusion for Object-Level RGB-D Video Segmentation
[11]魏明强,魏明强,魏明强等.Urban building reconstruction from raw LiDAR point data
[12]魏明强,魏明强,魏明强等.Centerline Extraction of Vasculature Mesh
[13]魏明强,魏明强,魏明强等.Learning-based 3D surface optimization from medical image reconstruction
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计算机图形学/2020-2021/春学期/24课时/0.0学分/**.06
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