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南京航空航天大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-薛明富
本站小编 Free考研考试/2021-02-20
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薛明富
副教授 硕士生导师
招生学科专业：
计算机科学与技术学院/人工智能学院 -- 计算机科学与技术 --【招收硕士研究生】
计算机科学与技术学院/人工智能学院 -- 电子信息 --【招收硕士研究生】
性别：男
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
所在单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院
电子邮箱：**c2248dd4f08a4b2aed3eef**c79a558bc6aa95450b362b626191a6a49f2df52d2eff6641b26a47962dbbc43d97e358560f82e383f1531a**e1f278b70e32ea9154ee4be42af33c2f18f11ee033b9125a613d6c**b4cf37f24b37382a05160f2f8b46518dd1983ade0826edace8
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个人简介： 副教授、硕士生导师。
研究方向为硬件安全（硬件木马检测）及人工智能安全。连续两年于中国计算机大会CNCC颁奖晚宴领取证书（CCF-启明星辰鸿雁科研计划、CCF-绿盟科技鲲鹏科研基金）。已主持科研项目10项，含2个国家级项目（国家自然科学基金青年基金、XXXXXXXX创新特区（原GF863项目））、3个省部级项目、2个CCF基金等。共发表论文30余篇，获最佳论文奖1项。发明专利8项，前3项均已授权。软件著作权4项。任中国人工智能学会人工智能与安全专业委员会委员、ACM南京分会执行委员、江苏省计算机学会网络与分布计算专业委员会委员。任IEEE GLOBECOM、ICCCN-BDMLS workshop、CCF CTC、CFTC、CBD、ACM TURC、全国硬件安全论坛等13个国际会议的程序委员会委员。任IEEE TIFS；IEEE TCAD；IEEE TETC；Computers and Security；ACM JETC；IEEE Access；IET Computers & Digital Techniques；JISA；Integration, the VLSI Journal；IET Cyber-Physical Systems: Theory & Applications；国家自然科学基金(面上、青年)；计算机学报等20余个期刊的长期审稿人。任CHES；IEEE ISCAS；IEEE GLOBECOM；ISVLSI；IEEE ASAP；IEEE WCNC；IEEE MWSCAS；ACM TURC；CFTC；ICCCN-BDMLS workshop等30个国际会议的审稿人。
更多信息请参见个人主页：www.xuemingfu.cn
教育经历 2011.7--2012.7
Nanyang Technological University 电机电子工程 其他 无学位
2008.9--2014.4
东南大学 信息安全 博士研究生毕业 工学博士学位
2004.9--2008.6
西南交通大学 电子信息工程 大学本科毕业 工学学士学位
工作经历2014.5--至今
南京航空航天大学
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硬件安全、硬件木马检测：硬件控制着具有极高价值的电子信息系统，然而硬件的安全性却往往被忽视，硬件木马的出现严重威胁着硬件和关键信息系统的安全性。
人工智能安全：1）鲁棒/安全/隐私的人工智能系统，包括五类攻防：训练集中毒、训练集后门、对抗样本、模型窃取、泄露敏感数据；2）人工智能在网络空间安全攻防中的应用。
物联网安全，智能物联网(AIoT)安全；
论文成果 薛明富.Robustness Analysis on Natural Language Processing Based AI Q&A Robots
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科研项目More>> 基于机器学习的Golden chips-free硬件木马检测方法研究, 2016/09/15
硬件木马检测方法研究, 2016/01/12
硬件木马评估技术研究, 2018/05/30
基于优化学习的免参考芯片硬件木马检测方法研究, 2017/09/01
免于参考芯片的指纹自认证硬件木马检测方法研究, 2016/10/11
硬件安全与可信研究
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硬件安全、硬件木马检测：硬件控制着具有极高价值的电子信息系统，然而硬件的安全性却往往被忽视，硬件木马的出现严重威胁着硬件和关键信息系统的安全性。
人工智能安全：1）鲁棒/安全/隐私的人工智能系统，包括五类攻防：训练集中毒、训练集后门、对抗样本、模型窃取、泄露敏感数据；2）人工智能在网络空间安全攻防中的应用。
物联网安全，智能物联网(AIoT)安全；
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[1] 薛明富,薛明富,袁成翔等.Robustness Analysis on Natural Language Processing Based AI Q&A Robots
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[1]基于机器学习的Golden chips-free硬件木马检测方法研究
[2]硬件木马检测方法研究
[3]硬件木马评估技术研究
[4]基于优化学习的免参考芯片硬件木马检测方法研究
[5]免于参考芯片的指纹自认证硬件木马检测方法研究
[6]硬件安全与可信研究
[7]面向民航信息系统数据分发的隐私保护技术
[8]硬件安全与保护研究
[9]大制造变异下基于一致性认证的硬件木马检测方法研究
[10]硬件安全与保护研究
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授课信息 计算机病毒及防治 /2020-2021 /春学期 /40课时 /0.0学分 /162K0050.02
计算机病毒与防治技术 /2020-2021 /春学期 /40课时 /0.0学分 /**.05
计算机病毒与防治技术 /2020-2021 /春学期 /40课时 /0.0学分 /**.01
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本科生课程
课程名称 学年 学期 学时 学分 课程号
计算机病毒及防治 2020-2021 春学期 40 - 162K0050.02
计算机病毒与防治技术 2020-2021 春学期 40 - **.05
计算机病毒与防治技术 2020-2021 春学期 40 - **.01
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