姓 名 贾修一 性 别 男
出生年月 1983年12月 籍贯
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 Email jiaxy@njust.edu.cn
工作单位 智能科学与技术系 邮政编码
通讯地址
单位电话
个人主页 https://xiuyijia.github.io/


指导学科
学科专业(主) 0812|计算机科学与技术 招生类别 博、硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 机器学习、数据挖掘、模式识别、自然语言处理


学科专业（辅） 0835|软件工程 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 机器学习、数据挖掘、模式识别、自然语言处理



工作经历
2011年-至今，南京理工大学计算机科学与工程学院 教师

教育经历
2016-2017，University of North Carolina at Chapel Hill，USA，访问****
2008-2009，University of Regina， Canada，联合培养博士
2005-2011，南京大学 计算机科学与技术 工学博士
2001-2005，重庆大学 计算机科学与技术 工学学士

获奖、荣誉称号
2020年度校优秀研究生指导教师
2020年江苏省人工智能学会优秀指导老师
南京市第十二届自然科学优秀学术论文奖
RSKT2009最佳学生论文奖
重庆市优秀毕业生

社会、学会及学术兼职
中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，机器学习专委会委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，IEEE会员，CCF高级会员，CAAI会员，中文信息学会会员，IJCAI、AAAI、NeurIPS等多个国际国内会议的SPC/PCMember，TFS，TOIS，TCYB，中国科学，自动化学报等多个国际国内期刊的审稿人等。

科研项目
主持国家自然科学基金面上项目1项
主持国家自然科学基金青年基金1项
主持江苏省自然科学基金面上项目1项
主持江苏省自然科学基金青年基金1项
主持国家、省重点实验室等各类开放课题5项
主持中国博士后基金面上一等1项
主持江苏省博士后基金面上项目1项
主研国家重点研发计划1项、企业创新发展联合基金重点项目1项、国家自然科学基金2项
主研国防基础预研重点项目1项

发表论文
目前主要研究方向为机器学习、数据挖掘、模式识别、自然语言处理等。 已发表国际国内期刊、会议文章60余篇，出版著作2本。
近几年部分代表文章：
----------会议论文
- Fangwen Zhang (硕士生),Xiuyi Jia, Weiwei Li. Tensor-based multi-view label enhancement for multi-label learning. IJCAI 2020. (CCF A)
- Wenfang Zhu (硕士生),Xiuyi Jia, Weiwei Li. Previledged label enhancement with multi-label learning. IJCAI 2020.(CCF A)
- Wenfang Zhu (硕士生), Weiwei Li,Xiuyi Jia. Multi-label learning with local similarity of samples. IJCNN 2020.(CCF C)
- Tingting Ren (硕士生), Xiuyi Jia, Weiwei Li, Lei Chen, Zechao Li.Label distribution learning with label-specific features. IJCAI 2019.(CCF A)
- Tingting Ren (硕士生), Xiuyi Jia, Weiwei Li, Shu Zhao. Label distribution learning with label correlations via low-rank approximation. IJCAI 2019.(CCF A)
-Xiuyi Jia, Xiang Zheng (硕士生), Weiwei Li, Changqing Zhang, Zechao Li. Facial emotion distribution learning by exploiting low-rank label correlations locally. CVPR 2019.(CCF A)
- Wenzhou Zhang (硕士生), Weiwei Li,Xiuyi Jia.Effort-aware tri-training for semi-supervised just-in-time defect prediction. PAKDD 2019.(CCF C)
-Xiuyi Jia, Weiwei Li, Junyu Liu (硕士生), Yu Zhang. Label distribution learning by exploiting label correlations. AAAI 2018.(CCF A)
- Xiang Zheng (硕士生),Xiuyi Jia, Weiwei Li. Label distribution learning by exploiting sample correlations locally. AAAI 2018.(CCF A)
----------期刊论文
- 朱赛赛 (硕士生),贾修一, 李泽超. 一种基于全局和局部标记相关性的多标记分类算法. 电子学报. 2020. (CCF A类中文期刊)
- Weiwei Li, Wenzhou Zhang (硕士生), Xiuyi Jia, Zhiqiu Huang. Effort-aware semi-supervised just-in-time defect prediction. Information and Software Technology. 2020. (CCF B)
-Sichun Yang, Yunan Lu (硕士生),Xiuyi Jia, Weiwei Li. Constructing three-way concept lattice based on the composite of classical lattices. International Journal of Approximate Reasoning. 2020.(CCF B)
- Xiuyi Jia, Zechao Li, Xiang Zheng (硕士生), Weiwei Li, Sheng-Jun Huang. Label distribution learning with label correlations on local samples. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2020.(CCF A)
-Xiuyi Jia, Saisai Zhu (硕士生), Weiwei Li. Joint label-specific features and correlation information for multi-label learning. Journal of Computer Science and Technology. 2020.(CCF B)
-Xiuyi Jia, Ya Rao (硕士生), Lin Shang, Tongjun Li. Similarity-based attribute reduction in rough set theory: A clustering perspective. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2020.
-Xiuyi Jia, Zhao Deng (硕士生), Fan Min, Dun Liu. Three-way decisions based feature fusion for Chinese irony detection. International Journal of Approximate Reasoning. 2019.(CCF B)
-Yimeng Zhang (博士生),Xiuyi Jia, Zhenmin Tang, Xianzhong Long.Uncertainty measures for interval set information tables based on interval δ-similarity relation. Information Sciences. 2019.(CCF B)
-Xiuyi Jia,Tingting Ren (硕士生),Lei Chen, Jun Wang, Jihua Zhu, Xianzhong Long. Weakly supervised label distribution learning based on transductive matrix completion with sample correlations. Pattern Recognition Letters. 2019.(CCF C)
- Xiuyi Jia, Weiwei Li, Lin Shang.A multiphase cost-sensitive learning method based on the multiclass three-way decision-theoretic rough set model. Information Sciences. 2019.(CCF B)
- Weiwei Li, Xiuyi Jia, Lu Wang(硕士生), Bing Zhou. Multi-objective attribute reduction in three-way decision-theoretic rough set model. International Journal of Approximate Reasoning. 2019.(CCF B)
- 刘军煜 (硕士生), 贾修一. 一种基于关联规则挖掘的多标记分类算法. 软件学报. 2017. (CCF A类中文期刊)

出版专著和教材
刘盾，贾修一，李华雄，闵帆，于洪. 三支决策与大数据分析，科学出版社，2020.
贾修一，商琳，周献中，梁吉业，苗夺谦，王国胤，李天瑞，张燕平. 三支决策理论与应用，南京大学出版社，2012.

指导学生情况
每年招收博士生1名，硕士2-4名
博士研究生：
2020级：于佩秋、陆宇楠（硕博连读）
2019级：郑卓然
2013级：张倚萌（协助指导博士，航天二院某研究所）
硕士研究生：
2020级：李自刚、秦天、朱浩宇
2019级：滕齐发、温涛、许哲源
2018级：沈小霞（字节跳动）、张方闻（海康）、张恒伟（中兴）、朱雯芳（阿里巴巴、国家奖学金）、Habib, Kazi Ahosun
已毕业研究生：
2017级：任婷婷（拼多多，国家奖学金，校优秀毕业生，江苏省人工智能学会优秀硕士论文）、张文舟（网易）、朱赛赛（招行）
2016级：饶亚（南京理工大学任职）、郑翔（阿里巴巴，校优秀硕士论文）
2015级：刘军煜（腾讯、国家奖学金）、石立（新华三）、汪璐（华为）、周荣翔（南京欧奔）
2014级：邓国健（华为）、李明峰（工行）
2013级：邓钊（京东->新华保险）、顾雁囡（SAP，校优秀毕业生）