姓 名 李泽超 性 别 男
出生年月 1985年5月 籍贯
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 Email zechao.li@njust.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码
通讯地址 报考课题组博、硕士研究生请Email我
单位电话 报考课题组博、硕士研究生请Email我
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指导学科
学科专业(主) 0812|计算机科学与技术 招生类别 博、硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 智能媒体分析，图像视频智能理解，计算机视觉，智能推荐
具体详见：https://imag-njust.net/zcli/
建议致力于发表顶级论文，做出具有影响力成果的学生报考，注重学生的工作态度和研究兴趣，偏爱“三好”学生：数学好，编程好，英语好。



工作经历
07/2018~ 至今 南京理工大学 计算机学院 博士生导师、工信部重点实验室副主任
07/2017~ 至今 南京理工大学 计算机学院 教授（破格）
09/2016~ 06/2017 南京理工大学 计算机学院 副教授
08/2014 ~ 至今 南京理工大学 计算机学院 硕士生导师
08/2013 ~ 08/2016 南京理工大学 计算机学院 讲师
12/2010 ~ 11/2011 中新数字媒体研究院 Visiting Researcher

教育经历
09/2008 ~ 07/2013中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室 工学博士
09/2004 ~ 07/2008 中国科学技术大学 电子工程与信息科学系 学士

获奖、荣誉称号
国家“****”青年拔尖人才
吴文俊人工智能优秀青年奖
上海市科技进步一等奖
江苏省“333”工程中青年学术带头人
国际会议ICIMCS最佳学生论文奖
江苏省科学技术一等奖（排名：3）
江苏省****基金获得者
中国科协青年人才托举工程入选者
中国科学院优秀博士论文奖
中国计算机学会优秀博士论文奖
IEEE MMSP 2015论文奖
中国科学院院长奖

社会、学会及学术兼职
中国计算机学会多媒体专委会副秘书长
Information Sciences编委
JCR二区期刊Neurocomputing编委（2018-2020）
SCI期刊KSII Transactions on Internet and Information Systems编委
JCST青年编委
CAAITransactions on Intelligence Technology青年编委

科研项目
国家重点研发，国家973青年科学家专题项目，863项目，国家自然基金项目，江苏省****基金等

发表论文
已发表100+篇论文，其中IEEE/ACM Transactions或者CCF A类会议长文60+篇，具体信息见：https://imag-njust.net/zcli/
部分论文如下：
19.Zechao Li, Jinhui Tang, Liyan Zhang, Jian Yang. Weakly-supervised Semantic Guided Hashing for Social Image Retrieval. International Journal of Computer Vision (IJCV),DOI: 10.1007/s11263-020-01331-0, 2020.
18.Zechao Li, Jinhui Tang, Tao Mei: Deep Collaborative Embedding for Social Image Understanding. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 2020.ESI高被引论文
17. Hao Tang (博士生), Zechao Li, Zhimao Peng, Jinhui Tang. BlockMix: Meta Regularization and Self-Calibrated Inference for Metric-Based Meta-Learning. ACM Multimedia 2020. Oral
16. Zhimao Peng (硕士生), Zechao Li (通讯作者), Junge Zhang, Yan Li, Guo-Jun Qi, Jinhui Tang. Few-Shot Image Recognition with Knowledge Transfer. International Conference in Computer Vision (ICCV) 2019.A类论文
15.Jie Lin (硕士生), Zechao Li, Jinhui Tang. Discriminative Deep Hashing for Scalable Face Image Retrieval. IJCAI 2017: 2266-2272. A类论文
14.Xiao-Yu Du (博士生), Jinhui Tang, Zechao Li, Zhiguang Qin. Wheel: Accelerating CNNs with Distributed GPUs via Hybrid Parallelism and Alternate Strategy. ACM Multimedia 2017: 393-401. A类论文
13. Zechao Li, Jing Liu, Jinhui Tang, Hanqing Lu. Robust Structured Subspace Learning for Data Representation. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 37(10): 2085-2098, 2015. ESI高被引论文
12.Zechao Li, Jing Liu, Yi Yang, Xiaofang Zhou, Hanqing Lu. Clustering-Guided Sparse Structural Learning for Unsupervised Feature Selection. IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering (TKDE) 26(9): 2138-2150, 2014. ESI高被引论文
11.Zechao Li, Jinhui Tang, Xiaofei He. Robust Structured Nonnegative Matrix Factorization for Image Representation. IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. 29(5): 1947-1960, 2018.ESI高被引论文
10.Zechao Li, Jinhui Tang. Weakly Supervised Deep Matrix Factorization for Social Image Understanding. IEEE Trans. Image Processing 26(1): 276-288, 2017.ESI高被引论文
9.Zechao Li, Jinhui Tang, Xueming Wang, Jing Liu, Hanqing Lu. Multimedia News Summarization in Search. ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology 7(3): 33 (1-20), 2016.
8.Zechao Li, Jinhui Tang. Unsupervised Feature Selection via Nonnegative Spectral Analysis and Redundancy Control. IEEE Trans. on Image Processing 24(12): 5343-5355, 2015.
7.Zechao Li, Jinhui Tang. Weakly Supervised Deep Metric Learning for Community-Contributed Image Retrieval. IEEE Trans. on Multimedia 17(11): 1989 - 1999, 2015.
6.Jinhui Tang, Xiangbo Shu, Guo-Jun Qi, Zechao Li, Meng Wang, Shuicheng Yan, Ramesh Jain. Tri-Clustered Tensor Completion for Social-Aware Image Tag Refinement. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 39(8): 1662-1674, 2017.
5. Jinhui Tang, Zechao Li (通讯作者), Meng Wang, Ruizhen Zhao. Neighborhood Discriminant Hashing for Large-Scale Image Retrieval. IEEE Trans. on Image Processing 24(9): 2827-2840, 2015.ESI高被引论文
4. Rui Yan(博士生), Jinhui Tang, Xiangbo Shu, Zechao Li, Qi Tian. Participation-Contributed Temporal Dynamic Model for Group Activity Recognition. ACM Conference on Multimedia (MM) 2018. Oral
3.Lu Jin (博士生), Qiuli Liu(博士生), Zechao Li (通讯作者). Deep Hashing with Multilevel Similarity Learning for Multimedia Similarity Search. International Conference on Internet Multimedia Computing and Service (ICIMCS) 2018. 最佳学生论文奖
2. Runde Li (博士生), Jinshan Pan, Zechao Li, Jinhui Tang. Single Image Dehazing via Conditional Generative Adversarial Network. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018.
1. Jing Wang(博士生), Jianlong Fu, Jinhui Tang, Zechao Li, Mei Tao. Show, Reward and Tell: Automatic Generation of Narrative Paragraph from Photo Stream by Adversarial Training. In the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2018. Oral

出版专著和教材
Zechao Li. Understanding-Oriented Multimedia Content Analysis. Springer Theses, Springer 2017, ISBN 978-981-10-3688-0, pp. 1-156

科研创新
申请PCT国际专利1项、国内专利10项，授权国内专利6项

教学活动
《媒体计算基础》

指导学生情况
具体详见：https://imag-njust.net/zcli/
每年博士生名额1-2名，硕士生1-2名（择优而定）
博士生：
2020级：唐伟、张玉涛、赵恒颢
2019级：孙彦鹏、潘永华、唐昊（协助）
硕士生：
2018级：朱帜帆、闫昭、练连荣
2019级：丁志峰、姚翔宇、王晓莉、王锦荟
2020级：邢鹏、潘立勇
优秀博士论文获得者：
舒祥波（江苏省、中国人工智能学会优博）
国家奖学金获得者：
舒祥波、金露、林杰、彭志茂、朱帜帆
已毕业学生：
博士生：
2013级：金露（南京理工大学博士后）
2012级：舒祥波（南京理工大学教授）、王学明（华为）
硕士生：
2017级：彭志茂（南开大学读博）、黄毅（网易）、孙燮（中兴）、江波
2016级：艾鑫（华为）、张雪晴（Citrix，美国思杰公司）、林杰（阿里）
2015级：周华君（中山大学读博）、吴倩豪（南京理工大学读博）、胡铜铃（华泰证券）、刘卉（烽火通信）
2014级：林学飞（华为）

我的团队
智能媒体分析研究中心：https://imag-njust.net/