姓 名 舒祥波 性 别 男
出生年月 1986年3月 籍贯 湖北孝感市
民 族 汉族 政治面貌
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 Email shuxb@njust.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码
通讯地址
单位电话
个人主页 https://shuxb104.github.io/


指导学科
学科专业(主) 0812|计算机科学与技术 招生类别 博、硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 基础研究：多媒体分析、计算机视觉、深度学习、模式识别、人工智能
应用研究：视频行为解析、人脸分析、社交媒体
*欢迎编程能力强，英语基础好，对人工智能与深度学习前沿知识充满兴趣的学生报考，将提供全方面的科研指导，培养学生发现问题、解决问题的能力，引导学生产出高质量研究成果，锻炼学生的专业技术能力。



工作经历
2020.11~ 至今 南京理工大学计算机学院 博士生导师
2020.07~ 至今 南京理工大学计算机学院 教授（破格）
2019.09~ 2020.06 南京理工大学计算机学院 副教授
2018.08~ 至今 南京理工大学计算机学院 硕士生导师
2016.06~ 2019.08 南京理工大学计算机学院 讲师
2014.08~ 2015.08 新加坡国立大学 访问****

获奖、荣誉称号
中国人工智能学会优秀博士论文奖
江苏省优秀博士论文奖
江苏省科协青年人才托举工程
江苏省计算机学会优秀博士论文奖
ACM MM 2015最佳论文候选奖
MMM 2016最佳学生论文奖

社会、学会及学术兼职
期刊编委：
KSII Transactions on Internet and Information Systems (SCI源刊), 2017~
杂志审稿人:
IEEE TNNLS, IEEE TIP, IEEE TMM, ACM TKDD, IEEE TCSVT, IEEE TKDE等IEEE、ACM旗舰级汇刊
会议程序委员（PCMemeber或审稿人）：
NeurlPS, ICCV, CVPR, ACM Multimedia, AAAI, IJCAI等CCF A类会议

科研项目
国家重点研发项目，国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年基金，江苏省自然科学基金青年基金，中国计算机学会-腾讯犀牛鸟基金等

发表论文
近年部分代表性论文如下（*表示通讯作者，完整列表见https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/s/Shu:Xiangbo）
1.Xiangbo Shu, Jinhui Tang, Guo-Jun Qi, Wei Liu, and Jian Yang. Hierarchical Long Short-Term Concurrent Memory for Human Interaction Recognition. IEEE Transacti on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2019. (CCF A类期刊)
2.Xiangbo Shu, Jinhui Tang, Zechao Li, Hanjiang Lai, Liyan Zhang, and Shuicheng Yan. Personalized Age Progression with Bi-level Aging Dictionary Learning. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 40(4): 905 – 917, 2018.(CCF A类期刊)
3. Xiangbo Shu, Liyan Zhang, Yunlian Sun, and Jinhui Tang.Host-Parasite: Graph LSTM-In-LSTM for GroupActivity Recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS), 2020
4. Jinhui Tang, Xiangbo Shu*, Rui Yan, and Liyan Zhang. Coherence Constrained Graph LSTM for Group Activity Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2019.(CCF A类期刊)
5. Jinhui Tang, Xiangbo Shu*, Zechao Li, Yu-Gang Jiang, and Qi Tian. Social Anchor-Unit Graph Regularized Tensor Completion for Large-Scale Image Retagging. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 41(8): 2027-2037, 2019.(CCF A类期刊)
6. Jinhui Tang, Xiangbo Shu, Guo-Jun Qi, Zechao Li, Meng Wang, Shuicheng Yan, and Ramesh Jain. Tri-Clustered Tensor Completion for Social-Aware Tag Re?nement. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 39 (8): 1662-1674, 2017.(CCF A类期刊)
7. Xiangbo Shu, Jinhui Tang, Guo-Jun Qi, Zechao Li, Yu-Gang Jiang, and Shuicheng Yan. Image Classi?cation with Tailored Fine-grained Dictionaries, IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 28(2): 454-467, 2018.
8.Xiangbo Shu, Guo-Jun Qi, Jinhui Tang, and Jingdong Wang. Weekly-Shared Deep Transfer Networks for Heterogeneous-Domain Knowledge Propagation. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), pp. 35-44, 2015.（最佳论文奖提名（共4篇））(CCF A类会议)
9.Xiangbo Shu, Jinhui Tang, Hanjiang Lai, Luoqi Liu, and Shuicheng Yan. Personalized Age Progression with Aging Dictionary. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 3970-3978, 2015 (CCF A类会议)
10.Xiangbo Shu, Liyan Zhang, Jinhui Tang, Guo-Sen Xie, and Shuicheng Yan. Computational Face Reader, International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), pp. 114-126, 2016. （最佳学生论文奖（唯一获奖论文）)
11. Rui Yan（博士生）, Jinhui Tang, Xiangbo Shu, Zechao Li, and Qi Tian. Participation-Contributed Temporal Dynamic Model for Group Activity Recognition.ACM International Conference on Multimedia(ACM MM), 2018.（oral）(CCF A类会议)
12. Rui Yan（博士生）, Lingxi Xie, Jinhui Tang, Xiangbo Shu, and Qi Tian. HiGCIN: Hierarchical Graph-based Cross Inference Network for Group Activity Recognition.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020. (CCF A类期刊)
13. Lu Jin （博士生）, Xiangbo Shu, Kai Li, Zechao Li, Guo-Jun Qi, and Jinhui Tang. Deep Ordinal Hashing With Spatial Attention. IEEE Transactions on Image Processing 28(5): 2173-2186 (2019)(CCF A类)

教学活动
1.《媒体计算基础》本科生（大三）
2.《媒体计算技术》研究生（研一）
3.《计算机导论》本科生（大一）

指导学生情况
具体详见：https://imag-njust.net/
独立指导硕士生7名，协助指导博士生4名。

我的团队
智能媒体分析研究室https://imag-njust.net/