姓 名 俞唯仁 性 别 男
出生年月 1984年7月 籍贯 上海市
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 Email weiren.yu@njust.edu.cn
工作单位 南京理工大学 邮政编码 210094
通讯地址 江苏省南京市孝陵卫街200号
单位电话
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指导学科
学科专业(主) 0812|计算机科学与技术 招生类别 博、硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 教授，博导，国家“四青人才”入选者，兼英国帝国理工学院（世界泰晤士报排名前8）Honorary Fellow，英国高等教育学会Fellow of Higher Education Academy。2014至2016年，在伦敦帝国理工学院从事博士后研究，与Intel公司联合研究中心（ICRI）及日本NEC公司（欧洲研发部）从事智慧城市方面研究与伦敦泰晤士河智能感知水系统的大数据分析与管理。博士毕业于澳大利亚新南威尔士大学（QS世界排名前50）。
近年来在国际数据库与信息检索领域发表了ACM、IEEE Transactions及SCI高水平学术文章40余篇，其中中国计算机学会推荐的CCF A类顶级国际会议与期刊论文有近20篇，如VLDB、ACM SIGIR、IEEE ICDE、WWW、ACL、VLDB J., IEEE TKDE, IEEE TIFS等。获得了7次国际会议最佳论文奖励，包括：国际数据库顶会IEEE ICDE 2013的One of Best Papers、IEEE ICDE 2014的CiSRA Best Paper Award、VLDB 2014的CiSRA Best Paper Award，1篇获Best Student Paper Award。
主持多项国家级、省市级科研项目，包括国家“四青人才”项目、国家自然科学基金面上项目、江苏省青年基金项目、英国EPSRC DTP项目、英国Aston Vice-Chancellor科研基金、澳大利亚科学研究院NICTA研究基金自然科学基金项目、UIPA基金等。作为主要核心成员参与的项目有10余项，包括：国家自然科学基金项目2项、欧盟EU Horizon 2020、欧盟EU FP7等重大政府项目，以及日本欧洲事务部NEC等企业项目。

现担任10多个包括IEEE/ACM Transactions、VLDB Journal等一流国际SCI期刊的评审及多个SCI期刊的客座编委，同时也是10多个CCF A/B类国际会议的评审或PC委员（如2021年国际数据库顶会VLDB的程序委员会PC）。曾在国际CCF A类顶级国际会议做了10多次口头报告，访问过美国、英国、法国、德国、澳大利亚、西班牙、智利、爱尔兰、希腊、韩国等国家。

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【诚招优秀的研究生】
——有朋自远方来，不亦乐乎 :-)
俞老师课题组常年面向南京理工大学本校和全国其他高等院校招收优秀的计算机类研究生，特别欢迎有数据挖掘、信息检索、人工智能、应用数学等相关领域背景的同学报名。
课题组目前的研究领域涵盖了：(1) 海量数据的高效管理及算法优化理论、(2) 大规模拓扑图结构数据的高性能相似度检索、(3) 动态时序空间流数据的索引技术与实时分析等关键科学问题，以及这些智能大数据处理技术在信息物理融合系统与物联网（如智慧城市）、人工神经网络、动态社交网络、移动对象管理、Web查询等方面的应用研究等多个前沿热点方向。
课题组目前共有国内外博士研究生和硕士研究生10多名，均在俞老师亲自指导下开展研究工作。课题组有充足的科研经费，是一支充满活力的学术团队。在学生培养中，既有国内的系统性培养，又有国际联合培养、海外攻博等多种形式。团队学风严谨，硕果累累。
请有意加入俞老师课题组的同学（包括：硕士、博士研究生，博士后研究员）及时与我联系，俞老师将及时与您进行当面交流，若有任何问题都可以当面咨询。预祝您未来在团队取得卓越成就！
课题组联系方式：
俞唯仁教授：Email：ywr0708@hotmail.com




工作经历
2019年2月 至今，南京理工大学，教授
2016年9月 至 2019年1月，【英国】阿斯顿大学，助理教授
2014年3月 至 2016年9月，【英国】帝国理工学院（世界《泰晤士报》排名前8），博士后研究员
2010年2月 至 2014年2月，【澳大利亚】新南威尔士大学（世界QS排名前50），博士

获奖、荣誉称号
江苏省“双创人才”，2020
国家"四青人才"，2019
英国高等教育学会Fellow of High Education Academy，2018
英国帝国理工学院，荣誉研究员（Honorary Fellow），2017
Best Paper Award，国际会议ICSA，2016
CiSRA Best Paper Award，国际CCF A类数据库顶会IEEE ICDE，2014
CiSRA Best Paper Award，国际CCF A类数据库顶会VLDB，2013
One of The Best Papers，国际CCF A类数据库顶会IEEE ICDE，2013
Best Student Paper Award，国际CCF C类会议WAIM，2011
Best Runner-Up Award，国际CCF C类会议WAIM，2010
Best Paper Award，国际CCF C类会议APWEB，2010
国家"钱之光"教育基金（三次），2003，2005，2007
上海市高校优秀毕业生，2006

社会、学会及学术兼职
【国际期刊评审（Refereed Journal Reviewer）】IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE)
IEEE Transactions on Information Forensics and Security (IEEE TIFS)
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS)
The VLDB Journal (VLDB J.)
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (ACM TKDD)
World Wide Web Journal (WWW J.)
Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD)
Information Systems (IS)
International Journal of Software and Informatics (IJSI)
IETE Journal of Research
《软件学报》
《计算机学报》
【国际会议评审（Refereed Conference PC / Reviewer）】ACM SIGIR International Conference (SIGIR)
ACM SIGMOD International Conference (SIGMOD)
International Conference on Very Large Data Base (VLDB)
International Conference on Data Mining (ICDM)
Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)
Database Systems for Advanced Applications (DASFAA)
Australian Database Conference (ADC)
International Conference on Extending Database Technology (EDBT)
Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD)
Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWak)
International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL)
International Conference on Web-Age Information Management (WAIM)

科研项目
江苏省“双创人才”，高维度不确定性图数据的管理，50万，主持
（江苏省教育厅，2020年9月-2023年9月）
国家自然科学基金（面上项目），分布式集群上基于海量图结构的高性能相似度检索，60万，主持
（国家基金委，2020年1月-2023年12月，**，KT06154）
南京市科技创新项目择优资助，基于边缘计算的大图推荐系统，3万，主持
（南京市人社局，2020年度）
第15批国家"四青人才"项目，300万，主持
（中组部，2019年12月-2022年12月）
江苏省自然科学基金青年项目，大规模图数据管理与相似度查询的基础理论与关键技术，20万，主持
（江苏省科技厅，2019年7月-2022年7月，BK**）
江苏省自然科学基金青年项目，基于结果相关性评价模型的搞笑凝聚子图搜索技术研究，20万，参与骨干
（江苏省科技厅，2019年7月-2022年7月）
国家自然科学基金（青年项目），基于路网时空关键词在线Top-K查询的研究，21万，第一参与人
（国家基金委，2018年1月-2020年1月，**）
湖南省自然科学基金青年基金，基于路网空间关键词在线连续Top-K查询的研究，5万，参与
（湖南省科学技术厅，2018年1月-2020年1月，2018JJ3691）
日本NEC欧洲研发部项目，Big Data Technology for Smart Water Networks，175.3万英磅，主要参与人
（企业横向项目，2014年-2016年）
澳大利亚NICTA科研项目，Scaling Graph-Based Proximity Ranking on Large Scale，$25,200澳元，主持
（澳大利亚科学研究院，2011年-2014年）
国家自然科学基金（面上项目），数据仓库中行列混合存储引擎的优化模型，32万，主要参与人
（国家基金委，2011年-2013年，**）


发表论文
近年来在国际数据库与信息检索领域发表了ACM、IEEE Transactions及SCI高水平学术文章40余篇【详见DBLP】，其中计算机学会推荐的CCF A类顶级国际会议与期刊论文有近20篇，如VLDB、ACM SIGIR、IEEE ICDE、WWW、ACL、VLDB J., IEEE TKDE, IEEE TIFS等，获得了7次国际会议最佳论文奖励。
【15篇代表作】
W. Yu, X. Lin, W. Zhang, J. Pei, J. McCann. SimRank*: Effective and scalable pairwise similarity search based on graph topology. The VLDB Journal, 28(3), pp. 401-426, 2019
[CCF A类期刊]
W. Yu, and F. Wang. Fast Exact CoSimRank Search on Evolving and Static Graphs. The 27th International World Wide Web Conference (WWW '18). Lyon, France, pp. 599-608, 2018.
[CCF A类会议]
X. Ren, C. Yu,W. Yu, S. Yang, X. Yang, J. McCann, and P. S. Yu. LoPub: High-Dimensional Crowdsourced Data Publication with Local Differential Privacy. IEEE Transactions on Information Forensics & Security (IEEE TIFS), pp. 2151-2166, 2018.
[CCF A类期刊]
W. Yu, X. Lin, W. Zhang, and J. McCann. Dynamical SimRank Assessment on Time-Varying Networks.The VLDB Journal. 79-104.2017.[PDF]
[CCF A类期刊]
W. Yu, and J. McCann.Random Walk with Restart over Dynamic Graphs. The 15th IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM '16). Barcelona,Spain, pp.589-598, 2016. [PDF]
[CCF B类会议]
W. Yu, and J. McCann. Efficient Partial-Pairs SimRank Search on Large Graphs. The 41st International Conference on Very Large Data Base (VLDB '15). Hawaii, USA, pp. 569-580, 2015. [PDF]
[CCF A类会议]
W. Yu, and J. McCann. High Quality Graph-Based Similarity Search. The 38th ACM SIGIR International Conference (ACM SIGIR '15). Santiago, Chile, pp. 83-93, 2015.[PDF]
[CCF A类会议]
W. Yu, and J. McCann. Co-Simmate: Quick Retrieving All Pairwise Co-Simrank Scores. The 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. (ACL '15). Beijing, China, pp. 327-334, 2015.
[CCF A类会议]
W. Yu, X. Lin, and W. Zhang. Fast Incremental SimRank on Link-Evolving Graphs. The 30th IEEE International Conference on Data Engineering (IEEE ICDE '14), Chicago, USA, pp. 304-315, 2014.[PDF]
CiSRA Best Research Paper Award [CCF A类会议]
W. Yu, and J. McCann. Sig-SR: SimRank Search over Singular Graphs.The 37th ACM SIGIR International Conference (ACM SIGIR '14), Brisbane, Australia, pp. 859-863, 2014
[CCF A类会议]
W. Yu, X. Lin, W. Zhang, and J. McCann. Fast All-Pairs SimRank Assessment on Large Graphs and Bipartite Domains. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 27(7): 1810-1823, 2014.[PDF]
[CCF A类期刊]
W. Yu, X. Lin, and W. Zhang. Towards Efficient SimRank Computation on Large Networks. The 29th IEEE International Conference on Data Engineering (IEEE ICDE '13), Brisbane, Australia, pp. 601-612, 2013.[PDF]
One of the Best Papers [CCF A类会议]
W. Yu, X. Lin, W. Zhang, L. Chang, and J Pei. More is Simpler: Effectively and Efficiently Assessing Node-Pair Similarities Based on Hyperlinks. The 40th International Conference on Very Large Data Base (VLDB '13), Hangzhou, China, pp. 13-24, 2013.[PDF]
CiSRA Best Research Paper Award [CCF A类会议]
W. Yu, and X. Lin. IRWR: Incremental Random Walk with Restart. The 36th ACM SIGIR International Conference (ACM SIGIR '13), Dublin, Ireland, 2013
[CCF A类会议]
W. Yu, X. Lin, W. Zhang, Y. Zhang, and J. Le. SimFusion+: Extending SimFusion Towards Efficient Estimation on Large and Dynamic Networks. The 35th ACM SIGIR International Conference (ACM SIGIR '12), Portland, USA, pp. 365-374, 2012.[PDF]
[CCF A类会议]

教学活动
CS3310 - 神经网络（Neural Computing），大三
CS2040 - 多媒体软件与应用（Multimedia Software and Applications），大二
DC1020 - 系统开发（Systems Development），大一
CS1060 - 计算推理与通讯（Computational Reasoning and Communications），大一

我的团队
【正在指导的研究生】
刘欣欣：博士，20年秋入学，题目：待定
鄢丽萍：博士，20年秋入学，题目：待定
张毛银：博士，20年秋入学，题目：待定
陈丽娜：硕士，题目：待定
薛瑞东，博士，题目：时序空间大数据特征提取与降维
汪帆，博士，题目：动态图的相似度快速评估与算法优化
Sima Iranmanesh，博士，题目：知识图谱中语义相似度的检索
化定丽，博士（联合培养），题目：基于事件触发机制的切换控制系统
徐建勋：硕士，题目：重新的随机游走链路预测算法
杨建：硕士，题目：基于分布式结构相似度的排名算法
洪旭铭，硕士，题目：基于角色的P-Rank相似度

【已毕业的研究生】
Nilima Dash，博士，题目：医疗大数据的实时分析与模式匹配，NHS UK
吕冰清，博士（已毕业），现在阿里巴巴，软件工程师
Jeremiah Akpotohwo，硕士（已毕业)，现在英国伯明翰大学，读博
Tarek Ahmed，硕士（已毕业)，现在英国IBM公司，软件工程师
Mohammad Khan，硕士（已毕业)，现在英国TNT公司，物流数据分析师
Harpreet Singh，硕士（已毕业)，现在英国IBM公司，软件工程师
Noor Ahmed，硕士（已毕业)，现在英国Aston大学，IT网管