姓 名 张浩峰 性 别 男
出生年月 1983年10月 籍贯 淮阴
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 Email zhanghf@njust.edu.cn
工作单位 智能科学与技术系 邮政编码 210094
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指导学科
学科专业(主) 0812|计算机科学与技术 招生类别 博、硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 主要研究方向包括：智能机器人，机器学习 （深度学习），计算机视觉 ，图像处理等。
招收数学、电子、计算机、自动化等方面的硕士研究生3-4名，博士研究生1名，欢迎数学、英语及编程较好的同学报考。


学科专业（辅） 081104|模式识别与智能系统 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 主要研究方向包括：智能机器人，机器学习 （深度学习），计算机视觉 ，图像处理等。
招收数学、电子、计算机、自动化等方面的硕士研究生3-4名，欢迎数学，英语及编程较好的同学报考。



工作经历
2007-2011 南京理工大学 讲师
2011-2020 南京理工大学 副教授
2020-至今 南京理工大学 教授
2016.12-2017.12 University of East Anglia 访问****

教育经历
1999-2007 南京理工大学 学士、博士

获奖、荣誉称号
获江苏省科学技术三等奖一项，
获国防科技进步三等奖一项，
南京理工大学先进科技工作者，
南京理工大学优秀共产党员。

社会、学会及学术兼职
任职多个期刊审稿人，包括IEEE TPAMI,TNNLS, TIP, TII, TIE, TMM, TITS, TETCI, IJCV, KBS, SPL, PR, PRL, NEUCOM, NPL, IET IPR, IJCIS, APIN，自动化学报，小型微型计算机系统等，以及IJCAI等会议的审稿人。

科研项目
零样本学习中的特征属性及样本合成方法研究---国家自然科学基金面上基金 （主持）2019-2022
面向复杂多视图图像的鲁棒判别距离度量协同学习研究---国家自然科学基金面上项目（合作单位负责人）2021-2024
基于多模型嵌入的复杂环境感知研究---国家自然科学基金青年基金 （主持）2012-2014
面向图像设别与检索的泛化零样本学习研究---江苏省自然科学基金面上项目（主持）2020-2023
面向机器人的复杂环境理解技术---XX预研项目 （核心成员）2018-2020
特种XX机器人--国家级型号项目（总设计师助理）2011-2014

发表论文
近期部分论文列表：
Journal:
24] Haoyue Bai, Haofeng Zhang*, Qiong Wang. Dual Discriminative Auto-Encoder Network for Zero Shot Image Recognition. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2020
23] Haofeng Zhang, Haoyue Bai, Yang Long, Li Liu, Ling Shao. A Plug-in Attribute Correction Module for Generalized Zero-shot Learning. Pattern Recognition. 2020.
22] Haofeng Zhang, Yinduo Wang, Yang Long, Longzhi Yang, Ling Shao. Modality Independent Adversarial Network for Generalized Zero Shot Image Classification. Neural Networks. 2020.
21] Xiaohong Zhang, Yi Chen, Haofeng Zhang*, Shuihua Wang*, Qiaolin Ye, Jianfeng Lu, Jingyu Yang. When Visual Disparity Generation meets Semantic Segmentation: A Mutual Encouragement Approach. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2020.
20] Haofeng Zhang, Yifan Gu, Yazhou Yao, Zheng Zhang, Li Liu, Jian Zhang, Ling Shao. Deep Unsupervised Self-evolutionary Hashing for Image Retrieval. IEEE Transactions on Multimedia. 2020
19] Weiwei Wang, Haofeng Zhang*, Zheng Zhang, Li Liu, Ling Shao. Sparse Graph based Self-supervised Hashing for Scalable Image Retrieval. Information Sciences. 2020.
??18] Weiwei Wang, Yuming Shen, Haofeng Zhang*, Li Liu. Semantic-Rebased Cross-Modal Hashingfor Scalable Text-visual Retrieval. Information Processing and Management. 2020.
17] Haofeng Zhang, Jingren Liu, Yazhou Yao, Yang Long. Pseudo Distribution on Unseen Classes for Generalized Zero Shot Learning. Pattern Recognition Letters. 2020.
16] Haofeng Zhang, Li Liu, Yang Long, Zheng Zhang,Ling Shao. Deep Transductive Network for Generalized Zero Shot Learning. Pattern Recognition. 2020.
15] Shiyu Liu, Haofeng Zhang*, Ling Shao, Jingyu Yang. Built-in Depth-Semantic Coupled Encoding for Scene Parsing, Vehicle Detection and Road Segmentation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2020.
14] Yinduo Wang, Haofeng Zhang*, Zheng Zhang, Yang Long, Ling Shao. Learning Discriminative Domain Invariant Prototypes for Generalized Zero Shot Learning. Knowledge-based Systems. 2020.
13] Yinduo Wang, Haofeng Zhang*, Shidong Wang, Yang Long, Longzhi Yang. Semantic Combined Network for Zero Shot Scene Parsing. IET Image Processing. 2019.
12] Haofeng Zhang, Huaqi Mao, Yang Long, Wankou Yang, Ling Shao. A Probabilistic Zero Shot Learning Method via Latent Nonnegative Prototype Synthesis of Unseen Classes. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2019
11] Yifan Gu, Shidong Wang,Haofeng Zhang*, Yazhou Yao, Wankou Yang, Li Liu.Clustering-driven unsupervised deep hashing for image retrieval. Neurocomputing. 2019.
10] Yinduo Wang,Haofeng Zhang*, Zheng Zhang, Yang Long.Asymmetric Graph based Zero Shot Learning.Multimedia Tools and Application. 2019.
9] Yifan Gu,Haofeng Zhang*, Zheng Zhang, Qiaolin Ye.Unsupervised Deep Triplet Hashing with Pseudo Triplets for Scalable Image Retrieval.Multimedia Tools and Application. 2019.
8] Lingli Zhou,Haofeng Zhang*, Yang Long, Ling Shao, and Jingyu Yang.Depth Embedded Recurrent Predictive ParsingNetwork for Video Scenes.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2019.
7] Haofeng Zhang,Yang Long, Yu Guan, Ling Shao.Triple Verification Network for GeneralisedZero-shot Learning.IEEE Transactions on Image Processing. 2019.
6] Haofeng Zhang,Yang Long, Wankou Yang, Ling Shao. Dual Verification Network for Zero-shot Learning.Information Sciences, 2019.
5] Haofeng Zhang, Li Liu, Yang Long, Ling Shao, Unsupervised deep hashing with pseudolabels for scalable image retrieval,IEEE Transactions on Image Processing,27 (4) (2018) 1626–1638.
4] Haofeng Zhang, Yang Long, Ling Shao. Zero-shot hashing with orthogonal projectionfor image retrieval,Pattern Recognition Letters.2018.
3] Haofeng Zhang,Yang Long, Li Liu, Ling Shao.Adversarial Unseen Visual Feature Synthesis for Zero-shot Learning. Neurocomputing. 2018
2] Haofeng Zhang, Yang Long, Ling Shao.Zero-shot leaning and hashing with binary visual similes.Multimedia Tools and Application. 2018.
1] Haofeng Zhang, Yang Long, Chunxia Zhao.Attribute relaxation from class level toinstance level for Zero-shot Learning.Electronics Letters, 2018.

Conference：
4] Weiwei Wang, Yuming Shen, Haofeng Zhang*, Yazhou Yao, Li Liu. Set and Rebase: Determining the Semantic Graph Connectivity for Unsupervised Cross-Modal Hashing. IJCAI 2020.
3] Huaqi Mao, Haofeng Zhang*, Shidong Wang, Yang Long, Longzhi Yang. A General Transductive Regularizer for Zero Shot Learning. BMVC 2019.
2] Shiyu Liu,Haofeng Zhang*.ParallelNet: A Depth-guided Parallel ConvolutionalNetwork for Scene Segmentation.PRICAI,2018.
1] Lingli Zhou,Haofeng Zhang*.3SP-Net: Semantic Segmentation Network with StereoImage Pairs for Urban Scene Parsing.PRICAI,2018.

科研创新
授权专利10项。
[1] 张浩峰，周玲莉，刘世钰。一种基于自编码特征学习的冬虫夏草检测方法。发明专利，申请号：20**（已授权，2020）
[2] 张浩峰;单晨星;蔡云飞;朱凯。 基于低秩约束的光伏面板清洁度检测方法. 发明专利，申请号：4.2 （已授权, 2019）
[3] 张浩峰;朱健声;董宏林;赵春霞;唐振民;朱凯。一种防脱落履带。发明专利，申请号：4.2 （已授权，2014）
[4] 张浩峰，董宏林，赵春霞，等。一种基于视觉的XXX的gun的标定方法。XX专利，（已授权，2014）
[5] 张浩峰，董宏林，赵春霞，等。一种基于视觉的XXX的cannon的标定方法。 XX专利，（已授权,2014）
[6] 朱健声;张浩峰;董宏林;朱凯;赵春霞;唐振民。抗脱履带行走机构。发明专利，申请号：3.8（已授权，2013）
[7] 赵春霞;张浩峰;李旻先;王超，等。基于切道行为检测的车辆驾驶状态评价方法。 发明专利，（已授权 2013.06）
[8] 赵春霞;张浩峰;任明武;唐振民;唐佐林;孙兴华;杨静宇。全天时结构化道路多行道线检测方法。申请号：4.1 发明专利，（已授权 2011.08）
[9] 朱健声;董宏林;张浩峰;赵春霞;唐振民;朱凯。一种爬壁机器人的运动机构。申请号：3.5 发明专利，（已授权 2013.03）
[10] 唐振民;孙兴华;赵春霞;郭志波;任明武;张浩峰;杨静宇。关键岗位职守人员状态监控与信息提示方法及其实现装置。申请号：3.7 发明专利，（已授权 2010.11）
[11] 赵春霞;任明武;张浩峰;王超;李旻先，等。一种基于图像的车辆防撞预警方法。申请号：7.9 发明专利，（已授权 2015.08）

教学活动
曾上过研究生课程包括：
《智能机器人系统与设计》《计算机视觉中的多视图几何》
本科生课程：
《离散数学》《C/C++》《数据结构》《机器智能》《人智能与机器人》《大学计算机》

指导学生情况
自2009年起开始指导硕士研究生，已指导毕业硕士研究生9届，其中3人获国家奖学金，目前在读硕士研究生11人。
2009: 李翔（中信银行）
2010: 李龙龙（中国电信）
2011: 李江祥（创业），郝运河（华为），陈峥嵘（中兴），於敏杰（海康）
2012: 姜佳轮（华为）
2013: 陈奇鹏（创业）
2014: 王泽运（华为）
2015: 单晨星（创业）
2016: 刘世钰（校优秀硕士论文，中国网安），周玲莉（校优秀硕士论文，江苏省农科院）
2017: 王胤多（国家奖学金，中电29所），顾一凡（国家奖学金，航天8511所），毛华奇（南大研究院）
2018: 王伟伟（国家奖学金，华为），白皓月（农业银行），王智帆
2019: 张小红，刘景仁，赵阳，张杰，沈笑
2020: 陈督兵，赵晓杰，毕曦文，余佳果

我的团队
目前主要的研究方向有：
1、深度学习理论及应用；
2、智能机器人视觉导航算法；
3、多媒体数据检索与分类；
4、双目立体视觉系统；
5、模式识别与机器学习理论。