2、网络通信与控制技术：主要研究多网融合体系架构与多域协同的理论、技术和应用，包括无线泛在网络、物联网、5G/6G系统、卫星通信系统等，无线传感器网络节能与路由技术、Ad hoc网络无线信道接入技术、大规模多跳无线网络建模分析与性能优化，基于智能标识的网络寻址机制、网络通信安全机制和QoS服务保障机制，面向各类网络场景（泛在通信、超密集通信、M2M、卫星网络、融合系统等）的智能协同技术、软件定义技术及中间件技术、网络资源分配策略和通道控制技术、计算模型及其优化处理算法和实施技术，多网络多终端的通信服务与协同控制应用平台的搭建、相关技术标准的制定和产业化应用等。

3、信息网络虚拟化技术：主要研究基于SDN、大数据、云计算平台和面向智慧化应用的高性能信息网络虚拟化理论、技术和应用，包括高性能的信息网络虚拟化模型、架构及协议，基于SDN的信息网络虚拟化方法，物理空间到网络空间的虚拟化映射，信息网络虚拟资源的动态自适应调度，多域虚拟化资源的协同优化与虚拟化管控，移动虚拟资源的策略随动自适应机制，信息网络控制与业务分离及协议功能虚拟划分，面向虚拟化网络的网络行为建模，跨平台虚拟资源的迁移，信息网络虚拟化性能评估等。

4、信息系统与智能处理：主要研究信息系统数据感知、智能处理与管理等领域的理论、技术及其应用，包括数据感知传感器、RFID等自动感知识别技术，数据科学理论、数据预处理（数据清洗、转换、集成、融合、脱敏和标注等）、分布式计算、云计算、边缘计算、云边协同、数据挖掘、机器学习、可视化等智能处理理论与技术，以及大数据存储与管理平台的构建与优化，面向车联网、智能交通、智能电网、智慧医疗、智能家居等应用信息系统的搭建与部署。

5、信息网络安全技术：主要研究现代信息系统和网络空间安全相关领域的理论、技术和应用，包括传感器件安全及可靠性技术、终端设备感知安全，组网安全与协议分析、信息网络安全态势感知与度量、网络攻防与隐蔽通信技术，云计算与边缘计算安全、信息系统安全技术，隐私保护、电子取证、可信计算、区块链、新型密码技术等智能信息处理安全技术，以及智能应用业务安全保障技术等。

（二）085400电子信息（专业学位）

1、物联网传感控制技术：主要研究物联网(IoT)的传感控制器件、传感控制网络和传感控制应用。传感控制器件研究各种传感器件和设备的设计和制造，包括各种传统感知器件，如环境(温度、湿度、气体、压力、震动等)、信号(位置、射频、光、语音图像、视频等)，以及新的微型、微功率感知IC和MEMS，如血压、心跳、和可植入体内的微型机器和微型生物传感；传感控制网络研究5G/6G中的IoT技术和功能、无线传感网、无线ad hoc网络、传感器与微处理器集成组网等；传感控制应用研究如何有效利用传感控制器件和网络实现物与物、物与人，万物与网络的连接、识别、智能管理和控制，面向智慧交通、智慧城市、智慧小区、智慧家庭、智能农业、智能制造、智能化应急等无线组网方案设计。

2、物联网与移动通信：主要研究未来网络体系结构及标准化、泛在无线通信与物联网、多网融合与多域协同、综合信息智慧服务与云计算等关键技术及其应用，包括物联网及海量信息处理、认知无线电、认知网络与无线传感网络、网络编码、基于压缩感知和自适应信号处理的无线网络环境感知与预测、协作通信与多无线电技术、多媒体无线通信、异构网络融合等，物联网寻址技术、移动终端技术、网络软件与协议、流量识别与控制、可信网络环境构造等，泛在网络系统智能定位技术及定位优化算法，以及定位技术在无线资源动态分配和系统性能优化中的应用。

3、物联网与大数据:主要研究物联网与大数据领域数据收集、智能处理、挖掘、管理等关键技术及其应用，包括物联网大数据收集体系结构、多源异构数据收集、并行数据仓库等技术，大数据集成、融合处理、统计分析、数据挖掘、预测及结果呈现等技术，云存储/分布式存储、云计算、边缘计算、虚拟化、机器学习、可视化和海量数据管理等关键技术，及其车联网、智能交通、智能电网、智慧医疗、智能家居等行业应用。

4、物联网智能应用系统：主要研究基于物联网与人工智能深度融合的大数据管理与智能分析、云计算资源智能管理等物联网智能系统关键技术及应用，包括时空信息智能采集、室内外多模融合定位、数据挖掘与增强学习等，面向高效解决图像识别、声纹识别、行为分析和语义分析等问题的协同感知和多维感知、新型深度学习等技术，机器学习、边缘计算、区块链等人工智能方法在物联网领域的新技术研发与应用，面向工业物联网、智慧家居、智慧交通、无人机、机器人、军事作业等实际场景与具体需求设计终端产品、规划可视化平台、搭建系统服务,以及可靠实现相应的创新型智慧化业务功能。

5、物联网与信息安全：主要研究物联网及相关应用场景中的信息物理安全、采集安全、控制安全、传输安全、处理安全、业务安全、安全测试与评估等领域的理论、技术和应用,包括物联器件与芯片可靠性优化技术、物联设备及接入安全技术、信息采集安全技术、传感控制安全技术、有线与无线网络安全技术、感知数据处理安全技术、数据隐私与安全保护技术、物联网信息系统安全以及物联网相关应用领域的业务安全保障技术等。

007理学院

理学院现有数学、物理学2个一级学科硕士学位授权点和应用统计1个专业学位硕士点，有数学、物理学两个校级重点培育学科；有信息物理研究院，以及基础数学研究中心、计算数学研究中心、随机数学研究中心、应用数学研究中心、晶体物理研究中心、计算物理研究中心等多个研究院或中心；有信息与计算科学（省重点专业、省一流本科专业、校特色专业）、应用统计学（省重点专业、校特色专业）、应用物理学（省重点专业、校特色专业）等3个本科专业；有数学实验教学中心、物理实验教学中心2个省级实验教学示范中心；有科学计算与系统建模中央与地方共建实验室以及江苏省新能源技术工程实验室。

理学院现有教职工166人，其中教授、副教授91名，博士生、硕士生导师54名，省教学名师1人，省特聘教授1名，省“333高层次人才培养工程”2名，省“青蓝工程”人才9名，省“六大人才高峰”1名，学校“鼎山学者”1名，学校“鼎新学者”8名。“数学实验与数学建模”和“大学物理”2个教学团队分别获江苏省教科系统“工人先锋号”称号。理学院近三年在各级学术刊物上公开发表论文500余篇，其中有200余篇高水平论文被国际权威机构收录。主持国家自然科学基金30项，省部级科研项目39项。

（一）070100数学

本学科涵盖基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学等专业领域，其理论和方法在电子通讯、信息科学、计算机科学、数据科学、管理科学、自动控制和神经网络等领域有直接和重要的应用。本学科不仅注重自身的发展，而且充分发挥专业特长与优势，与其他学科相互渗透和相互交叉，主要研究方向包括：

1、代数、几何与动力系统：本方向是基础数学的重要研究方向，涉及：环论、广义逆理论、李群、李代数、微分几何以及动力系统等，主要感兴趣的的研究领域包括：刻画环的正则性、clean性和morphic性，以及环中元素的多种广义逆存在性与表达式；李群、李代数在芬斯勒几何上的应用；混沌、分形和遍历论等相关理论及其应用等。

2、数值计算方法与应用：本方向是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新方向，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程中的计算问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。主要感兴趣的研究领域包括：大规模科学计算，高精度数值方法，偏微分方程高分辨数值解法，分数阶偏微分方程，组合优化算法，图像处理算法等

3、应用概率统计与数据科学：本方向是揭示自然界、工程技术、人文社会等领域中含有随机或不确定因素的现象中客观规律的一个重要的随机数学方向，它在工业、农业、生物、医药卫生、军事、经济、金融、保险、管理及高新技术等领域中有众多应用，主要感兴趣的研究领域包括：马氏过程，随机服务系统理论，随机微分方程解的存在性、唯一性、稳定性、采样控制等，风险理论，结构方程，大数据统计方法，信息统计与决策服务，人口与社会统计等。

4、信息科学与非线性分析理论及应用：本方向依托学校大信息学科背景，开展数学在信息科学及非线性分析中的理论及应用研究，关注数学理论与实际应用交叉领域的相关问题，主要感兴趣的研究领域包括：现代信号信息处理的理论和方法，随机谐振信号处理，偏微分方程与图像处理，非线性偏微分方程，非线性泛函微分方程，非线性信息系统，复杂非线性动态网络，网络化非线性多智能体系统等。

（二）070200物理学

物理学科紧跟国家重点发展量子信息、 新能源、 新材料、集成电路、高性能芯片等战略性新兴产业，面向国际前沿领域开展科学研究。依托学校信息学科背景，在光学、理论物理、凝聚态物理、无线电物理等四个二级学科领域的不同方向上开展信息特色的研究工作。

1、量子信息物理：量子力学与信息科学相结合发展起来的量子信息科学，能突破经典信息系统的极限，引起信息技术的革命。本方向结合学校信息特色优势，主要研究量子信息基本理论，动量-坐标测不准关系、能量-时间测不准关系、量子性及经典性、量子测量基本理论；量子纠缠浓缩、纯化理论及应用，长距离对抗量子通信中光子丢失的量子态放大的、纠缠浓缩等量子信息处理关键技术的理论研究；量子信息与统计物理交叉，低维体系中量子相变现象。

2、计算物理：本方向通过第一性原理、分子动力学、巨正则蒙特卡洛和非平衡格林函数等计算模拟方法，研究凝聚态物质中不同层次、不同结构及其形成与转变规律，探索纳米材料结构对气体分子的吸附、分离、提纯性能，阐述电子态、自旋态的控制方法与器件的工作原理，发现新现象、研究新规律、探索新材料，预测和解释凝聚态物质的各种物性，为发展新材料和拓展其应用提供理论依据。

3、光电信息物理与器件：本方向以两大信息载体--光子和电子为主要研究对象，关注新型功能材料、微纳制造技术、先进光电子物理与技术等前沿领域的交叉与结合。基于现代物理学的前沿研究和最新发现，从先进功能材料的设计制备出发，通过微纳制造技术制备微米至纳米尺度的光电器件，利用电、磁、光、声等调控技术，研究开发信息处理、传感、存储等高性能信息技术器件。

4、低维体系物理：本方向主要研究量子点、纳米线、二维材料及范德华异质结等低维体系的物理性能和应用，揭示低维体系的组态、分布、相互作用与宏观物理性质的内在联系，并将计算机模拟和先进实验技术相结合，探索、设计和制备不同类型的新型低维体系材料和微纳尺度器件，研究其物理机制、物理性能、新效应及新应用。

5、新能源材料物理：本方向主要关注能量转换与存储材料及其器件的设计与制备。主要研究新型钙钛矿太阳能电池效率和寿命的提升机制及工艺优化策略；新型低维材料光/电催化分解水制取氢气、氧气的机理及应用；理论上研究新型储氢材料的微观、介观结构及电子-原子尺度下储氢材料性能的关键突破技术；高效热电材料的制备和相关电子-声子协同调控理论，开发环保高效新型热电材料。

（三）025200应用统计硕士

应用统计的培养目标是利用统计学及相关学科的基本思想、理论和方法，借助于计算机技术和统计软件为平台，结合数值计算方法，对来自于自然、社会、经济以及工程技术等领域的大量数据进行处理，为政府、大中型企业、研究和咨询机构的科学管理与决策，和谐社会的构建提供服务。主要研究内容包括数据的收集、整理、存储、分析、展示、解释、推断、预测和决策等。本专业主要研究方向包括：

1、信息统计与决策服务：本方向借助于统计推断、贝叶斯方法等统计学理论对来自于自然、工程技术以及管理等领域中的数据进行统计分析，揭示其内在规律及科学特质，为数据的应用提供预测和决策服务。

2、社会统计与人口健康：本方向利用抽样调查、人口统计、结构方程等统计学方法，针对环境、家庭、健康等领域中遇到的问题进行统计分析研究，为社会与家庭发展提供科学依据。