（三）083900网络空间安全

  1、通信与网络安全：研究计算机通信网络、通信系统信息安全有关理论和技术，主要包括数据加密，密钥管理，数字签名与身份认证，网络安全及安全协议，信息隐形技术，智能卡安全等。重点涉及无线通信网的信息安全，电子商务系统与安全、入侵检测技术、防火墙技术、诱骗网络技术、信用支付系统与安全、计算机网间互联技术与安全、计算机网络环境与安全、移动计算技术与安全、无线网络安全等。

2、软件与系统安全：主要以基于主机系统与网络平台的软件安全与可信计算的研究为核心，研究内容包括：软件安全理论与技术、安全软件开发技术；云计算、物联网和对等网等新型网络计算系统中的可信机制、软件安全性与可信性评估与度量机制等研究方向。

3、密码学理论与应用：主要研究密码学基础理论以及密码学在网络通信与信息处理过程中的应用，包括密码学基础算法的设计与分析、密码学算法的可证明安全性、编码与密码学、认证与签名技术、密钥管理和协商技术、信息隐藏技术等。

4、数据与内容安全：主要研究信息加密理论与技术、信息隐藏技术、信息加密与伪装技术、认证与签名技术等；电子证据获取、保全技术，电子证据分析、鉴定技术，电子证据的有效性证明、取证与反取证技术，计算机取证的工作标准和规范等。

（四）085400电子信息（专业学位）（全日制、非全日制）

1、计算机网络：研究现代通信网络与计算机网络的互联与融合技术，计算机技术在通信中的应用等。包括计算机通信网络的体系结构，协议的分析与实现，基于IP的下一代通信网络的关键技术和网络融合技术；网络路由与交换技术及网络设备中的关键技术；网络服务质量的分析和改善，网络业务的识别、用户行为分析、网络性能的监控、测量、管理和优化；网络的安全检测和分析、控制技术；网络传输技术，网络管理技术，网络应用模式等；网络的流量特性和控制技术，网络业务、计费，网络信息的识别、分析和管理。

2、嵌入式系统设计与应用：研究嵌入式系统的理论、设计及其应用，包括嵌入式系统基础理论、嵌入式系统硬件构架、嵌入式系统的设计技术及软件技术、嵌入式系统性能测试与评估以及面向工业生产、信息安全等需求的嵌入式系统软硬件设计与实现及其在系统中的应用等。

3、人工智能技术与应用：研究人工智能领域基础理论和关键技术，包括数据科学与通信大数据技术、机器学习与数据挖掘、模式识别与智能系统、智能装置与系统、生物智能等，研究人工智能技术在基于大数据的机器学习、机器人智能和物联网系统中的学习决策等方面的应用。

4、软件工程及软件体系结构应用：软件开发过程中技术、方法和工具的应用，包括大型数据库技术、下一代WEB技术和应用、海量数据检索和信息挖掘技术、测试技术、安全软件开发技术、软件质量与复用技术等。研究软件系统的分析、建模和设计方法；分布计算、移动互联网、云计算、对等计算、普适计算等分布式计算系统的软件体系结构与构建技术，以及面向互联网的软件开发模型、软件体系结构以及电信软件系统的设计、实现、测试和重用技术等。

5、云计算、大数据与物联网技术：研究云计算、大数据与物联网的理论与技术，包括云计算架构技术、云计算资源管理与优化、云计算开发技术、大数据平台的设计、管理和优化、大数据处理、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、智能感知与移动计算、物联网安全技术、物联网组网技术等。

6、网络软件与数据安全：研究在网络环境中计算机软件的各种应用技术，包括网络安全与系统安全、密码理论及应用、电子商务、信息管理系统、网络远程管理、网络协议验证、图形图像处理、网络应用软件、数据仓库、知识库系统，在网络环境中数据安全技术的研究和应用等。

004自动化学院、人工智能学院

自动化学院、人工智能学院是南京邮电大学主干工科学院，是国家“世界一流学科”“电子信息科学与工程学科群”方向之一“智能系统与复杂网络”的建设学院，具有良好的教学、科研支撑条件。学院拥有“信息获取与控制”博士学位授予点，“控制科学与工程”、“仪器科学与技术”2个一级学科硕士学位授权点，“电子信息”和“能源动力”2个专业硕士学位授权点。

学院师资力量雄厚，现有教职工104人，专任教师中96％以上具有博士学位，其中博士生导师7人，硕士生导师73人，教育部“长江学者”特聘教授1人，教育部新世纪优秀人才1人，江苏省特聘教授1人，江苏省杰青1人，江苏省333工程5人，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人3人，江苏省“六大人才高峰”人才10人，形成了一支结构合理、治学严谨的学术梯队。

近年来，学院教师出版专著和各种教材10余本，发表高水平论文五百余篇，每年被国际三大检索系统收录近百篇。学院目前主要研究领域包括先进控制技术，模式识别与计算机视觉、先进传感及智能测试系统、新能源发电与智能电网技术等，承担了包括国家、省自然科学基金和其它各类纵横向项目，科研经费较为充足。

学院教师及研究生每年参加国际及国内学术交流活动50人次。学院和美国、澳大利亚、香港等国家和地区的著名高校和科研机构以及国内多家大型企业建立了良好的学术和科研合作关系。学院毕业生已有多人入选各类人才计划。毕业生遍布信息、电力、工业制造等行业和部门，深受社会各界广泛好评。

（一）080400仪器科学与技术

1、《机器人信息感知与人机交互》该方向以康复机器人、移动服务机器人为研究对象，融合机器人视觉、机器人学习及智能控制等技术，主要研究：（1）移动机器人环境认知与交互；（2）康复机器人自然交互与柔顺控制；（3）灵巧手智能抓取控制。

2、《设备与结构健康监测》该方向面向风电、智能制造等领域，针对系统及结构的故障监测与检测问题，采用先进传感技术与诊断理论，主要研究：（1）故障/缺陷监检测机理；（2）先进设备与结构信息感知技术；（3）设备与结构健康监检测系统技术。

3、《智能检测与智能装备》该方向以传感器与智能感知技术、人工智能技术、嵌入式计算机技术、通信与网络技术等为基础，主要研究：（1）智能感知技术与智能终端；（2）人工智能技术与应用；（3）网络化测控技术与系统。

（二）081100控制科学与工程

1、《控制理论与控制工程》该方向研究通信系统与网络中的控制、管理和优化理论，研究建立系统模型的理论与方法以及判断系统运行状态和异常情况，以及机器人运动控制、智能控制等相关理论与技术的研究。主要研究内容：（1）网络化控制理论和技术；（2）复杂网络模型、动态、控制、管理与优化；（3）单机器人系统的建模、控制理论技术研究，多机器人系统的协调操作与控制；（4）机器人系统智能控制理论与技术；（5）基于系统辨识理论的复杂系统故障诊断以及自适应控制。

2、《检测技术与自动化装置》该方向研究计算机监测控制系统的工程设计方法，先进功率变换网络拓扑结构、统一调制理论、方法与技术，以及面向复杂系统的系统分析、优化设计、智能控制和综合管理。主要研究内容：（1）无线传感网络在工业监控系统应用中的关键技术；（2）计算机监测控制系统的软件体系及过程可视化技术、工业现场监控设备研发；（3）先进功率变换网络拓扑结构、统一调制理论、方法与技术；（4）网络传播的复杂适应性系统理论。

3、《模式识别与智能系统》该方向主要研究生物特征识别领域的基础理论，研究多媒体信息，特别是图像与视频信息的分析、理解与处理的关键技术，研究模式分类与识别中的智能计算技术。主要研究内容：（1）生物特征图像或者特征信号的采集、检测、定位、识别；（2）各种生物特征识别应用技术，包括指纹识别、人脸识别、步态识别、语音识别、签名识别、人耳识别、视网膜识别、掌纹识别等；（3）网络图像标注与跨语言多模态信息检索模型的研究与实现；（4）海量视频信息的分析与检索；（5）数据挖掘中的现代智能技术。

（三）085400电子信息（专业学位）（全日制、非全日制）

1、《网络化系统与优化控制》该方向研究以智能电网为代表的网络化系统的分析与控制问题，开展多时空尺度协同优化与网络化控制的相关研究工作，致力于解决智能电网“源-网-荷-储”互动运行所涉及的优化调度、协调控制等难题。

2、《混沌系统与复杂网络控制》该方向以混沌系统与复杂网络为研究对象，致力于混沌系统同步与控制、基于大数据的网络建模、含时空信息的网络动力学、复杂网络可控性及控制方法、系统辨识与故障诊断等方面的研究，并将理论成果应用于保密通信及实际工程系统。

3、《机器人信息感知与人机交互》该方向以康复机器人、移动服务机器人等为研究对象，融合机器人视觉、机器人学习及智能控制等技术，主要研究：（1）移动机器人环境认知与交互；（2）康复机器人自然交互与柔顺控制；（3）灵巧手智能抓取控制。

4、《模式识别与智能信息处理》该方向主要研究数据挖掘、图像与视频信息的分析与处理，包括：（1）海量视频信息的分析与检索；（2）复杂背景下的多目标跟踪；（3）异常监控视频事件检测；（4）生物特征图像或者特征信号的识别；（5）数据挖掘中的现代智能技术。

5、《智能检测与智能装备》该方向以传感器与智能感知技术、人工智能技术、嵌入式计算机技术、通信与网络技术等为基础，主要研究：（1）智能感知技术与智能终端；（2）人工智能技术与应用；（3）网络化测控技术与系统。

（四）085800能源动力（专业学位）（全日制、非全日制）

1、《智能电网信息技术》方向主要研究智能电网领域的信息通信与信息安全技术，研究智能电网不同结构与组件之间的联系，为电网操作提供可靠的枢纽平台。主要研究内容：（1）电网信息安全技术；（2）统一信息平台研究；（3）智能电网信息分析优化与管理；（4）智能电网优化控制与人工智能等。

2、《电工与电能新技术》该方向以新理论、新原理、新技术及新工艺在电工领域里的应用为核心。主要研究内容：（1）新能源与新型发电技术；（2）电气化交通；（3）超导电工技术；（4）电力系统电磁兼容。

3、《电力系统自动化技术》方向主要研究电力系统自动化装置以及保证电网安全运行中的监测与控制技术。主要研究内容：（1）电力系统分析与控制；（2）配电网自动化；（3）用户需求侧管理；（4）智能保护与变电站综合自动化。

4、《电力电子与电力传动》方向主要研究新型电力电子器件、电能的变换与控制、功率源、电力传动及其自动化等理论技术和应用。主要研究内容：（1）高频开关电源技术；（2）电力电子技术在电力系统中的应用；（3）不间断电源设备（UPS）；（4）电动汽车的驱动与控制系统；（5）太阳能、风能等各种再生能源的开发利用。

005信息材料与纳米技术研究院/材料科学与工程学院

材料科学与工程学院（以下简称“材料院”）是依托信息材料与纳米技术研究院（研究院）建设的人才培养和教学科研基地，是南京邮电大学特色鲜明的研究型学院。学院以有机电子学为基础，以显示材料和信息传感为应用目标，面向国家电子信息产业发展战略，紧扣有机电子的科学前沿问题，围绕“有机电子学”、“有机显示材料与器件”及“信息传感与成像技术”等三个研究方向开展原创性基础和应用基础研究，融合了信息、电子、材料、物理、化学、生物和医学等多个学科领域，解决重大前沿科学难题、突破共性关键技术瓶颈、打造工艺核心竞争力，集聚和培养高水平创新人才，为国家和江苏省创新驱动发展战略提供智力支持。

在国家、江苏省和学校的大力支持下，学院建设有“有机电子与信息显示省部共建国家重点实验室培育基地”、“江苏省生物传感材料与技术”重点实验室、“江苏省信息显示与白光照明工程中心”、“江苏省有机光电子学科综合训练中心”、“江苏-新加坡有机电子与信息显示联合实验室”、中央（财政部）与地方共建“有机电子”、“信息材料与信息显示”和“材料加工和分析实验室”等专业实验室。作为主要协同单位参与的“江苏先进生物与化学制造协同创新中心”入选国家“2011计划”首批建设名单，是江苏省入选的4所高校之一；2014年获批建设“有机电子与信息显示协同创新中心”，2017年获滚动支持。学院目前拥有1.2亿元的实验设备，已建成2000平方米的超净实验室、2000平方米的仪器测试实验室、5000平方米的材料合成/制备实验室。