个人信息
个人简介:聂建辉,男,1984年1月生,工学博士,副教授,硕士研究生导师。2012年12月毕业于大连海事大学信息科学技术学院,获工学博士学位。2013年02月起在南京邮电大学自动化学院工作。目前研究方向为基于深度学习的视觉测量与离散几何处理,近年来发表SCI、EI检索论文10余篇、主持国家青年基金1项,江苏省青年基金1项,企业横向课题2项。
研究领域:研究方向:
1. 离散几何处理:围绕基于深度学习的点云数据处理展开研究,特别的,针对点云离群点滤除、特征线提取、浮雕生成以及曲面重建等问题提出了新的解决方法,相关成果在《Graphical Models》发表论文2篇(CCF B类期刊),《Journal of Computational Science》发表论文1篇(SCI期刊,IF:1.748),《仪器仪表学报》发表论文1篇,《计算机辅助设计与图形学学报》发表论文2篇。
2:视觉测量:致力于结构光的三维测量技术的应用推广与落地,目前已完成企业横向课题2项,同时,搭建了相关实验系统,通过深度学习方法提高了实物数字化过程中的图像特征识别、三维重建的精度。
近几年发表的主要论文:
[1]. Nie Jianhui. Extracting feature lines from point clouds based on smooth shrink and iterative thinning[J]. Graphical Models, 2016, 84:38-49.(CCF B类期刊)
[2]. Nie Jianhui. An algorithm for rapid generation of bas-reliefs based on point clouds[J]. Graphical Models, 2017,94:1-13(CCF B类期刊)
[3]. Nie Jianhui. Stereo matching method for non-coding circular reference points based on motion consistency[J]. Journal of Computational Science, 2018, 27, 454-461.(SCI)
[4]. 聂建辉, 刘烨, 高浩等. 基于符号曲面变化度与特征分区的点云特征线提取算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2015(12):2332-2339.(EI)
[5]. 聂建辉,马孜,胡英等. 一种自定位实物数字化系统的设计与实现[J]. 仪器仪表学报, 2014,35(8): 1844-1851.(EI)
近几年主持的项目:
[1] 2014年,江苏省自然科学基金青年项目,“基于宽基线运动相机的稠密三维重建研究(BK**)”,2014年7月-2017年6月,20万
[2] 2018年,国家自然科学基金青年项目,“基于多尺度深度网络的低质量点云特征线提取与优化研究(**)”,2019年1月-2021年12月,26万
[3] 2013年,横向课题,“三维人体数字化系统开发”,2013年6月-2014年1月,10万
[4] 2016年,横向课题,桌面式结构光三维扫描系统开发,2016年6月-2020年1月,30万
欢迎对深度学习、图像处理、视觉测量、离散几何处理等方向感兴趣,编程基础良好的同学报考!
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
南京邮电大学导师教师师资介绍简介-聂建辉
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