个人信息
个人简介:2012年1月毕业于南京理工大学计算机科学与技术学院,获得国家重点学科模式识别与智能系统专业博士学位。同年进入南京邮电大学自动化学院从事教学和科研工作,2016年晋升副教授,2018年至卡内基梅隆大学计算机学院访问交流。在图像处理、模式识别、机器视觉等人工智能相关领域有着长期的研究工作积累。近几年来主持和参与多项国家、省部级及厅级科研项目,发表被SCI、EI检索的科研论文二十多篇,出版著作2部。
研究领域:主要研究图像处理、模式识别、机器视觉等方向的理论、算法,研究深度学习等人工智能领域先进理论和方法,培养研究生的学术水平和研究能力。研究开发图像处理、模式识别、机器视觉等领域的应用技术。
代表性论文:
[1] Cailing Wang, Yechao Xu, Huajun Liu, Xiaoyuan Jing. Learning correlation filters in independent feature channels for robust visual tracking. Pattern Recognition Letters. Published on line, 2019. (SCI)
[2] Cailing Wang, Yechao Xu, Huajun Liu, Xiaoyuan Jing. Retrogression of correlation filters for discriminative visual object tracking. Journal of Electronic Imaging. 27(6), 063010, 2018. (SCI)
[3] Cailing Wang, Huajun Liu, Guang Han, Xiaoyuan Jing. Automotive FMCW Radar Enhanced Range Estimation via Local Resampling Fourier Transform. International Journal of Advanced Robotic Systems, 13 (1):1-8, 2016. (SCI)[4]Cailing Wang, Xiaoyuan Jing, Chunxia Zhao. Local Upsampling Fourier Transform for Accurate 2D/3D Image Registration. Computers and Electrical Engineering, 38(5): 1346-1357, 2012. (SCI)
[5] Cailing Wang, Chunxia Zhao, Jingyu Yang. Monocular Odometry in Country Road based on Phase-derived Optical Flow and 4-DOF Egomotion Model. Industrial Robot: An International Journal, 38(5): 509-520, 2011. (SCI)
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